#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# <a href="https://colab.research.google.com/gist/FinanceData/12440c298682c44758e4789909a3f333/notebook.ipynb" target="_parent"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open In Colab"/></a>

# # OpenDartReader - 비상장 기업 데이터 조회와 활용
# 
# <img width="40%" src="https://i.imgur.com/NE65l5L.png" >
# 
# ***2019-2022 [FinanceData.KR]()***

# ## 요약
# 
# ```python
# import OpenDartReader
# 
# api_key = '961aebb762ef44e8f93a36218897eb**********'
# dart = OpenDartReader(api_key)
# 
# # [비바리퍼블리카] (송금서비스 토스로 유명한), 공시(감사보고서) 목록
# df = dart.list('비바리퍼블리카', start='1900') 
# 
# # [빅히트엔터테인먼트] (BTS로 유명한), 공시(감사보고서) 목록
# df = dart.list('빅히트엔터테인먼트', start='1900')
# df = dart.list('01204056', start='1900')
# 
# # [쿠팡] "연결감사보고서 (2019.12)" 20200414000766 (삼일회계법인)
# # http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20200414000766
# html_text = dart.document('20200414000766')
# df_list = pd.read_html(html_text)
# df_list[15] # 연결포괄손익계산서
# ```
# 
# <img src="https://i.imgur.com/c3t2toM.png" >
# 

# ## OpenDartReader 설치와 초기화

# In[1]:


get_ipython().system('pip install -q OpenDartReader')


# In[2]:


import OpenDartReader

# 발급받은 API키를 사용하세요
api_key = 'c19d19f2fae8006979b6e3670c8e8afe9d7d44cf'

dart = OpenDartReader(api_key)


# ## 비상장 회사의 공시보고서 목록

# In[9]:


df = dart.list('비바리퍼블리카', start='1900') # 토스
df


# In[4]:


# 보고서 링크
for ix, row in df.iterrows():
    rcp_no = row['rcept_no']
    print(f'http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo={rcp_no}')


# ## 이름으로 확인 하기

# 회사 이름으로 식별이 고유하게 식별이 가능한지 확인해야 하는 것을 추천합니다.

# In[19]:


comps = dart.company_by_name('하이브')
len(comps)


# In[20]:


comps


# ## 공시목록 가져오기

# 조회를 해보고 정식명칭의 전체 회사명을 사용하십시오. `corp_code`를 쓰는 것이 가장 확실합니다.

# In[23]:


bighit = dart.list('하이브', start='1900')
bighit


# In[18]:


bighit = dart.list('01204056', start='1900')
bighit


# ## 공시 본문가져오기

# "연결감사보고서 (2019.12)"의 접수번호(rcept_no) '20200331000038'로 공시보고서 문서 전체를 얻을 수 있습니다. (형식은 XHTML 입니다)
# 
# http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20200331000038
# 
# 
# 

# In[24]:


html_text = dart.document('20200331000038')
html_text[:1000] # 앞부분


# ## 재무데이터를 데이터프레임으로 읽어오기

# pandas의 read_html()로 페이지에 포함된 표를 손쉽게 DataFrame으로 읽을 수 있습니다.

# In[25]:


df_list = pd.read_html(html_text)


# In[26]:


len(df_list)


# 페이지안에 총 142개의 테이블(table)이 있습니다.
# 
# 몇 번째 표가 `연결재무상태표`인지는 인덱스번호를 넣어가며 찾아야 합니다.  여기서는 15번째(인덱스로는 14)가 연결재무상태표 입니다.

# In[27]:


# 연결재무상태표
df = df_list[14]

remove_text = "&cr;(감사받지 아니한 재무제표)"
df.columns = [col.replace(remove_text, '') for col in df.columns]
df


# In[28]:


# 연결포괄손익계산서
df = df_list[18]

remove_text = "&cr;(감사받지 아니한 재무제표)"
df.columns = [col.replace(remove_text, '') for col in df.columns]
df


# In[29]:


# 연결현금흐름표
df = df_list[24]

remove_text = "&cr;(감사받지 아니한 재무제표)"
df.columns = [col.replace(remove_text, '') for col in df.columns]
df


# ## 쿠팡 손익계산서

# In[30]:


coupang = dart.list('쿠팡', start='1900')
coupang


# In[31]:


# http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20200414000766
html_text = dart.document('20200414000766')

df_list = pd.read_html(html_text)
len(df_list)


# In[32]:


# 연결포괄손익계산서
df_list[15]


# 당기(2019년)에 영업손실 -7,205 억원을 기록했습니다. 전기(2018년)에 -1조1279억원에 비하면 많은 개선이 이루어졌습니다.
# 

# ***2019-2022 [FinanceData.KR]()***