!wget https://github.com/tendo-sms/python_beginner_2023/raw/main/files_5/files.zip .
!unzip files.zip
!mv files/* .

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# CSVファイルをデータフレームに読み込む
df = pd.read_csv("spectrum3.csv")

# プログラムを作成してみましょう

# Figureの作成
fig = plt.figure()

# Axesの作成
ax = fig.subplots()

# 折れ線グラフのプロット
# ax.plot(df["Wavelength"], df["Intensity1"], label="Int1")
# ax.plot(df["Wavelength"], df["Intensity2"], label="Int2")
# ax.plot(df["Wavelength"], df["Intensity3"], label="Int3")

# for文を使ってプロット
for num in range(3):
    ax.plot(df["Wavelength"], df["Intensity"+str(num+1)], label="Int"+str(num+1))

# グラフのタイトルを設定
ax.set_title("Practice Graph")

# 軸のラベルを設定
ax.set_xlabel("WL")
ax.set_ylabel("Int")

# 凡例を設定
ax.legend()

# グラフの画面表示
plt.show()

# グラフのクローズ
plt.close(fig)

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# CSVファイルをデータフレームに読み込む
df1 = pd.read_csv("scatter.csv")
df2 = pd.read_csv("hist.csv")

# プログラムを作成してみましょう

# Figureの作成
fig = plt.figure()

# Axesの作成
ax = fig.subplots(1, 2)

# 散布図のプロット
ax[0].scatter(df1["Content"], df1["Hardness"])
ax[1].hist(df2["Particle size"], bins=10)

# グラフのタイトルを設定
ax[0].set_title("Scatter")
ax[1].set_title("Histgram")

# 軸のラベルを設定
ax[0].set_xlabel("Content")
ax[0].set_ylabel("Hardness")
ax[1].set_xlabel("Particle size (nm)")
ax[1].set_ylabel("Frequency")

# グラフの画面表示
plt.show()

# グラフのクローズ
plt.close(fig)