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# # Aplicações de Machine Learning

# Aprendizado de Máquina ou Machine Learning tem como objetivo criar sistemas com caracteristicas de raciocínio humano. Por isso, se pensarmos pela vertente de que a computação é um instrumento de auxílio no trabalho humano, fica fácil compreender a importante função desse mesmo instrumento com traços de raciocínio humano vinculados a ele. Dado isso, há diversos exemplos de IAs que fazem parte da nossa vida ou pelo menos fizeram e, com elas, o poder tecnológico que temos disponível em nossas mãos sofreu um crescimento exponencial nesses últimos anos, graças ao **big data** e a capacidade absurda de processamento e armazenamento de dados por meio de hardwares potentes.

# - Veja abaixo uma lista sobre as principais aplicações de machine learning no mundo moderno.

# > 1. Capturas de imagens faciais;
# > 2. Kinect do xbox;
# > 3. Algoritmo de inteligência artificial nos games para criar oponentes desafiadores;
# > 4. Carros Autônomos;
# > 5. Desenvolvimento de Robôs para diversas finalidades;
# > 6. Inteligência Artificial na área de saúde;
# > 7. Criação de sistemas de recomendações baseadas no gosto do usuário;
# > 8. Auxílio de vendas, coletando dados sobre gostos do usuário;
# > 9. Aplicações desenvolvidas pela NASA para exploração espacial;
# > 10. Detecção de pesquisa por voz ou digitação por voz;
# > 11. Óculos de realidade aumentada;
# > 12. Algoritmo de pesquisa do Google;
# > 13. Aprendizado de características humanoides, como a criatividade e expressão artística;
# > 14. Ajuda a previnir malwares;
# > 15. Ajuda na redução de roubo em eletricidade no Brasil;
# > 16. Processamento de Imagens;
# > 17. Detecta doenças em momentos iniciais em que poucos médicos poderiam fazer esse diagnóstico;
# > 18. Aumento de produtividade, pois tarefas extensas podem ser feitas em segundos com inteligência artificial;
# > 19. Serviços de atendimento ao cliente;

# # Vale a Pena Aprender Machine Learning na atualidade?

# A origem dos estudos em inteligência artificial é antiga. Entretanto, na atualidade, vemos uma explosão de empresas que investem no desenvolvimento de IAs em suas tecnologias dado que, agora, os estudos estão mais aplicáveis em diversas áreas da nossa vida.

# Outro fator que ajuda ao grande incentivo em uso de IAs nas indústrias de tecnologia é o barateamento e o desenvolvimento de tecnologias mais refinadas. Além disso, vivemos em uma era em que o crescimento em armazenamento de dados está em crescimento exponencial e, através da manipulação desses dados, podemos desenvolver IAs com mais segurança e facilidade.

# Se pensarmos em como o uso da internet "explodiu" a partir dos anos 2000, com a popularização dos computadores pessoais, e até que estágio conseguimos avançar desde então, podemos fazer uma predição de que o cenário no desenvolvimento de novas tecnologia é promissor para as próximas decádas. Com isso, aplicações na área de inteligência artificial são peças chaves desse tabuleiro da globalização. Como diz **Yuval Harari** em seu livro "*Homo Deus: uma breve história do amanhã*" o poder estará nas mãos de quem detém profundos conhecimentos em manipular os fatores que moldam o mundo modernizado. Portanto, podemos entender que é importante para um profissional da tecnologia conhecer pelo menos o básico sobre Machine Learning.

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