#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # **Ph 및 Brix 모델 및 데이터 예측**
# ## **Sklearn 으로 예측한 모델을 활용한 예측**

# In[1]:


from model.snoopers import loading_dataset
file_name = './data/BrixTDSphDataSet_over.csv'
table = loading_dataset(file_name)
table.head(3)


# In[2]:


file1 = "./model/predict_ph.model"
file2 = "./model/predict_brix.model"
from model.snoopers import loading_model
model_brix, model_ph = loading_model(file1, file2)


# In[3]:


get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
from model.snoopers import predict_model
table_predict = predict_model(table, model_ph, model_brix)
table_predict.head(3)


# In[ ]:


# CSV 파일로 저장하기
file_csv = 'ph_brix.csv'
table_predict.to_csv(file_csv, index=None)
print(f"결과값을 {file_csv} 파일로 저장하였습니다.")