#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # Automação Web para Busca de Cotações de Moedas

# ## Entendendo a Situação Atual

# Você trabalha em uma importadora e precisa atualizar diariamente uma planiha do Excel com os custos de cada produto. Esses produtos podem ter seus valores vinculados as seguintes moedas:
# 
# - Dólar
# - Euro
# - Ouro
# 
# Para obter a cotação dessas moedas, fazemos buscas na internet. Com os valores das cotações podemos atualizar nossos preços de venda, considerando uma margem de contribuição.

# ## Base de Dados

# O link para a base de dados está disponível no link logo abaixo:
# 
# - https://drive.google.com/drive/folders/1KmAdo593nD8J9QBaZxPOG1yxHZua4Rtv?usp=sharing

# ## Divisão do Problema

# 1. Obter a cotação do dólar
# 2. Obter a cotação do euro
# 3. Obter a cotação do ouro
# 4. Atualizar a planilha com as cotações de cada moeda
# 5. Atualizar o preço de compra e o preço de venda de cada produto
# 6. Exportar a planilha atualizada

# ## Criando e Configurando o Navegador

# In[1]:


# Importa o webdriver a partir da biblioteca selenium
from selenium import webdriver

# Importa o gerenciador do webdriver do Google Chrome
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

# Importa a classe Service
from selenium.webdriver.chrome.service import Service

# Faz o download do webdriver do Google Chrome
servico = Service(ChromeDriverManager().install())

# Cria um navegador do Google Chrome
navegador = webdriver.Chrome(service=servico)


# In[2]:


# Importa o método de localização de elementos
from selenium.webdriver.common.by import By

# Importa o Keys para escrevermos no navegador
from selenium.webdriver.common.keys import Keys


# ## Solução

# A função abaixa será chamada repetidas vezes para obtermos cotações de moedas.

# In[3]:


def obter_cotacao_moeda(busca: str) -> float:
    '''Obtém a cotação da moeda especificada'''
    
    # Acessa o site do Google
    navegador.get('https://google.com')

    # Localiza o campo de pesquisa do Google via XPATH
    campo_pesquisa = navegador.find_element(By.XPATH, r'/html/body/div[1]/div[3]/form/div[1]/div[1]/div[1]/div/div[2]/input')

    # Escreve no campo de pesquisa
    campo_pesquisa.send_keys(busca)

    # Dá enter no campo de busca
    campo_pesquisa.send_keys(Keys.ENTER)

    # Obtém a cotação do dólar
    cotacao = navegador.find_element(By.XPATH, r'//*[@id="knowledge-currency__updatable-data-column"]/div[1]/div[2]/span[1]').get_attribute('data-value')
    
    # Retorna a cotação
    return float(cotacao)


# A função abaixo será usada para obter a cotação do ouro.

# In[4]:


def obter_cotacao_ouro():
    '''Obtém a cotação do ouro'''
    
    # Acessa o site do Melhor Câmbio
    navegador.get('https://www.melhorcambio.com/ouro-hoje')
    
    # Localiza o campo com a cotação do ouro
    campo_cotacao_ouro = navegador.find_element(By.XPATH, r'//*[@id="comercial"]')
    
    # Obtém o valor da cotação do ouro
    cotacao_ouro = campo_cotacao_ouro.get_attribute('value')
        
    # Retorna o valor da cotação do ouro
    return cotacao_ouro


# ### Obter a cotação do dólar

# In[5]:


# Obtém a cotação do dólar
cotacao_dolar = obter_cotacao_moeda('cotação do dólar')

# Exibe o valor da cotação do dólar
print(f'Cotação do dólar: R${cotacao_dolar}')


# ### Obter a cotação do euro

# In[6]:


# Obtém a cotação do euro
cotacao_euro = obter_cotacao_moeda('cotação do euro')

# Exibe o valor da cotação do euro
print(f'Cotação do euro: R${cotacao_euro}')


# ### Obter a cotação do ouro

# In[7]:


# Obtém a cotação do ouro
cotacao_ouro = obter_cotacao_ouro()

# Substitui a vírgula pelo ponto
cotacao_ouro = cotacao_ouro.replace(',', '.')

# Exibe o valor da cotação do ouro
print(f'Cotação do ouro: R${cotacao_ouro}')


# Dado que neste ponto já realizamos todas as buscas, podemos fechar o navegador:

# In[8]:


navegador.quit()


# ### Atualizar a planilha com as cotações de cada moeda

# In[9]:


# Importa o pandas com o apelido pd
import pandas as pd

# Importa a base de dados
df_produtos = pd.read_excel('Produtos.xlsx')

# Exibe a base de dados
df_produtos


# In[10]:


# Atualiza os valores na coluna Cotação
df_produtos.loc[df_produtos['Moeda'] == 'Dólar', 'Cotação'] = float(cotacao_dolar)
df_produtos.loc[df_produtos['Moeda'] == 'Euro', 'Cotação'] = float(cotacao_euro)
df_produtos.loc[df_produtos['Moeda'] == 'Ouro', 'Cotação'] = float(cotacao_ouro)

# Exibe o dataframe
df_produtos


# ### Atualizar o preço de compra e o preço de venda de cada produto

# In[11]:


# Recalcula o preço de compra
df_produtos['Preço de Compra'] = df_produtos['Preço Original'] * df_produtos['Cotação']

# Recalcula o preço de venda
df_produtos['Preço de Venda'] = df_produtos['Preço de Compra'] * df_produtos['Margem']

# Exibe o dataframe
df_produtos


# ### Exportar a planilha atualizada

# In[12]:


# Exporta a planilha para o caminho especificado
df_produtos.to_excel('BaseProdutosAtualizada.xlsx', index=False)