#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# <a href="https://colab.research.google.com/github/financieras/pyCourse/blob/main/jupyter/calisto1/0090_variables.ipynb" target="_parent"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open In Colab"/></a>

# # Variables  
# * Declaración &nbsp;&nbsp;&nbsp;→&nbsp;&nbsp; en Python no declaramos el tipo de las variables
# * Inicialización &nbsp;&nbsp;→&nbsp;&nbsp; cuando se asigna un primer valor
# * Asignación &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;→&nbsp;&nbsp; cuando se modifica el valor de la variable
# 

# In[1]:


x = 3
x = 10
print(x)   # imprime 10 que es el último valor, una nueva asignación reemplaza el valor de la vble.
x = x + 1  # ahora la variable x vale 11.  Equivale a poner   x += 1   (contador)
x


# In[2]:


a, b, c = 10, 20, 30             # asignación a múltiples variables
p = q = r = 1                    # las tres variables se asignan al mismo valor


# In[3]:


print('a=', a, 'b=', b, 'c=', c)                           # al separar con coma se deja un espacio
print('a=' + str(a) + ', b=' + str(b) + ', c=' + str(c))   # solución 1 para evitar el espacio
print(f'a={a}, b={b}, c={c}')                              # solución 2 para evitar el espacio


# # Permutar valores  
# ## Utilizando una variable auxiliar
# <img src="https://github.com/financieras/pyCourse/blob/main/jupyter/img/rojo_amarillo_azul_.jpg?raw=1" alt="Tres vasos" width="250"/>

# In[4]:


a = 5
b = 10
aux = a                          # creamos una variable auxiliar, se suele llamar aux o temp
a = b
b = aux
print(f'a={a}, b={b}')


# ## Python permite permutar en una sola línea

# In[5]:


a, b = 5, 10
a, b = b, a                      # otra forma maravillosa de permutar valores
print(f'a={a}, b={b}')


# # Constantes  
# En Python no hay que declarar las constantes.  
# Una constante es una variable que no cambiará durante la ejecución del programa.  
# Por convenio se nombran en mayúsculas, por ejemplo:

# In[6]:


IVA = 0.21
IVA


# ## Importar las constantes de un fichero
# Otra opción es incorporar todas las constantes a un fichero y luego importar el fichero.  
# Creamos el archivo *constantes.py* en la subcarpeta *mypy* (o el nombre que quieras).

# In[7]:


# este es el contenido del archivo constantes.py
# no ejecutamos estas líneas en Colab, por eso van comentadas

#LUZ = 299708  # velocidad de la luz en km/s
#G = 9.832     # gravedad de la tierra m/s2


# Luego importamos la constante LUZ con alguno de los siguientes métodos.

# ### Método 1 importando todo el módulo
# Antes de ejecutar este método podemos limpiar el kernel.

# #### Método 1.A: si estamos trabajando con Jupyter Notebook
# * Usando Anaconda o usando simplemente un Jupyter Notebook, sin usar Google Colab
# * Si ejecutamos las siguientes líneas desde Colab dará error (vea el método 1.B)

# In[8]:


# dejamos comentadas estas líneas ya que en Colab darían error
# estas líneas funcionarían correctamente trabajando con Jupyter Notebook en local

#from mypy.constantes import *
#hasta_luna = 406700 / LUZ
#print(hasta_luna, 'segundos')


# #### Método 1.B: si estamos trabajando con Google Colab
# En caso de usar Google Colab, previamente necesitamos clonar el repositorio que está en GitHub.

# A la izquierda pulsamos sobre el icono con forma de carpeta (files) y se despliega el arbol de carpetas de nuestra sesión de Colab.  
# Observe los cambios que se van a producir en la carpeta `content` donde, después del clonado, aparecerá nuestro repositorio que se llama `pyCourse`.
# 
# <img src="https://github.com/financieras/pyCourse/blob/main/jupyter/img/files_antes.png?raw=1" alt="antes" width="200"/> &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<img src="https://github.com/financieras/pyCourse/blob/main/jupyter/img/files_despues.png?raw=1" alt="despues" width="200"/>

# In[9]:


# así efectuamos el clonado de nuestro repositorio que está en GitHub
get_ipython().system('git clone https://github.com/financieras/pyCourse.git')


# In[10]:


# para saber en qué directorio estoy
get_ipython().run_line_magic('pwd', '')


# In[11]:


# nos vamos hasta el directorio jupyter
get_ipython().run_line_magic('cd', 'pyCourse/jupyter')


# In[12]:


get_ipython().run_line_magic('pwd', '')


# In[13]:


from mypy.constantes import LUZ
# se pone el directorio mypy, se pone punto, se pone constantes sin el .py


# In[14]:


LUZ          # comprobamos si ahora ya tenemos acceso a la constante LUZ


# ### Método 2 importando solo una constante
# Antes de ejecutar este método podemos limpiar el kernel.

# In[15]:


# dejamos comentadas estas líneas ya que en Colab darían error
# estas líneas funcionarían correctamente trabajando con Jupyter Notebook en local

#from mypy.constantes import LUZ
#hasta_luna = 406700 / LUZ
#print(hasta_luna, 'segundos')


# ### Método 3 importando todas las constantes
# Antes de ejecutar este método podemos limpiar el kernel.

# In[16]:


# dejamos comentadas estas líneas ya que en Colab darían error
# estas líneas funcionarían correctamente trabajando con Jupyter Notebook en local


#import mypy.constantes
#hasta_luna = 406700 / mypy.constantes.LUZ
#print(hasta_luna, 'segundos')


# ### Método 4 importando con un alias
# Antes de ejecutar este método podemos limpiar el kernel.

# In[17]:


# dejamos comentadas estas líneas ya que en Colab darían error
# estas líneas funcionarían correctamente trabajando con Jupyter Notebook en local

#import mypy.constantes as cte               # podemos poner el alias que queramos
#hasta_luna = 406700 / cte.LUZ               # distancia más lejana: apogeo 406700 Km
#print(hasta_luna, 'segundos')


# ## Podemos correr un archivo .py
# * Podemos correr un archivo .py dando la orden desde una celda de Jupyter notebook.  
# * Esto es una forma alternativa de proceder, si estamos trabajando desde un Jupyter notebook o un Jupyter lab.  
# * También funciona en Colab si hemos clonado previamente el repositorio y estamos en el directorio correcto.
# 
# [Celdas mágicas](https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#magic-run)

# In[18]:


get_ipython().run_line_magic('run', './mypy/constantes.py      # con el % interactuamos con el sistema operativo (con la terminal)')
G