#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # Jupyter notebooks
# 
# Ta sẽ sử dụng notebooks để code Python. Lý do:
# 
# - Notebooks là môi trường lập trình khá trực quan.
# - Code đến đâu kết quả hiển thị đến đó.
# - Không cần chạy lại chương trình từ đầu đến cuối, chỉ cần chạy lại cell cần điều chỉnh.
# - Giúp mọi người theo dõi code và visualization cùng một lúc.
# 
# Thường ta sử dụng 2 chế độ cells:
# 
# - text cells: dùng để ghi chú headers và paragraph kể cả LaTeX format.
# - code cells: dùng để code
# 
# 

# In[1]:


# dòng code mà ai cũng sẽ thử
print("Hello, World!")


# # Magic commands
# 
# Tập hợp các lệnh tiện ích cho việc phân tích dữ liệu trong Notebooks. Bạn có thể liệt kê danh sách magic commands thông qua lệnh `%lsmagic`

# In[2]:


get_ipython().run_line_magic('lsmagic', '')


# In[3]:


# upload code lên https://pastebin.com/ và trả về URL. 
# Đây là nơi lưu trữ snippets trực tuyến, bạn có thể dùng URL bên dưới để chia sẻ code của mình
get_ipython().run_line_magic('pastebin', 'file.py')


# In[3]:


# dùng notebook thay vì inline sẽ cho phép bạn thực hiện zoom và thay đổi kích thước biểu đồ của mình
get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([[0, 0], [1, 1]], linewidth=2)
plt.show()


# In[5]:


# dùng notebook thay vì inline sẽ cho phép bạn thực hiện zoom và thay đổi kích thước biểu đồ của mình
get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'notebook')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([[0, 0], [1, 1]], linewidth=2)
plt.show()


# # Debug code

# In[6]:


x = [1, 2, 3]
y = 2
z = 5

result = y + z
print(result)
result2 = x + y
print(result2)


# In[7]:


get_ipython().run_line_magic('debug', '')


# # Xuất nội dung và ghi chú hiệu quả

# In[8]:


# with print
employee_records = {"Emp ID": "101", "Emp Name": "Tom",
                   "Project IDs": {"P1": 1308, "P2": "A104", "P4": 2}}
print(employee_records)


# In[9]:


# with pretty print
import pprint
employee_records = {"Emp ID": "101", "Emp Name": "Tom",
                   "Project IDs": {"P1": 1308, "P2": "A104", "P4": 2}}
pprint.pprint(employee_records)


# **Blue Alert Box: info**
# 
# ```
# <div class="alert alert-block alert-info">
# <b>Tip:</b> Use blue boxes (alert-info) for tips and notes. 
# If it’s a note, you don’t have to include the word “Note”.
# </div>
# ```
# 
# <div class="alert alert-block alert-info">
# <b>Tip:</b> Use blue boxes (alert-info) for tips and notes. 
# If it’s a note, you don’t have to include the word “Note”.
# </div>

# **Yellow Alert Box: Warning**
# 
# ```
# <div class="alert alert-block alert-warning">
# <b>Example:</b> Yellow Boxes are generally used to include additional examples or mathematical formulas.
# </div>
# ```
# 
# <div class="alert alert-block alert-warning">
# <b>Example:</b> Yellow Boxes are generally used to include additional examples or mathematical formulas.
# </div>

# **Green Alert Box: Success**
# 
# ```
# <div class="alert alert-block alert-success">
# Use green box only when necessary like to display links to related content.
# </div>
# ```
# 
# <div class="alert alert-block alert-success">
# Use green box only when necessary like to display links to related content.
# </div>

# **Red Alert Box: Danger**
# 
# ```
# <div class="alert alert-block alert-danger">
# It is good to avoid red boxes but can be used to alert users to not delete some important part of code etc. 
# </div>
# ```
# 
# <div class="alert alert-block alert-danger">
# It is good to avoid red boxes but can be used to alert users to not delete some important part of code etc. 
# </div>

# # Reference
# 
# https://www.kdnuggets.com/2019/07/10-simple-hacks-speed-data-analysis-python.html