#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


from datetime import datetime
print(f'Päivitetty {datetime.now().date()} / Aki Taanila')


# # Matplotlib 6 - kahden arvoakselin kaavio
# 
# Tämä on jatkoa sarjan edellisille osille
# 
# * https://nbviewer.jupyter.org/github/taanila/kaaviot/blob/master/matplotlib1.ipynb
# * https://nbviewer.jupyter.org/github/taanila/kaaviot/blob/master/matplotlib2.ipynb
# * https://nbviewer.jupyter.org/github/taanila/kaaviot/blob/master/matplotlib3.ipynb
# * https://nbviewer.jupyter.org/github/taanila/kaaviot/blob/master/matplotlib4.ipynb
# * https://nbviewer.jupyter.org/github/taanila/kaaviot/blob/master/matplotlib5.ipynb
# 
# Jos esitettävät arvosarjat ovat eri suuruusluokkaa, niin kahden arvoakselin käyttö on paikallaan (kummallekin arvosarjalle oma arvoakseli).

# In[2]:


import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style('white')


# In[3]:


# Luon dataframen Helsingin pörssin kehityksestä vuosina 1980 - 1990
df = pd.DataFrame({'Indeksi':[85,83,116,144,193,184,254,320,405,442,284],
                 'Myynti':[307954,566829,1241391,2109871,3009299,9184649,24933405,29726136,31719819,15343617,6318198]},
                 index=['1980','1981','1982','1983','1984','1985','1986','1987','1988','1989','1990'])
df


# Ensimmäisen arvosarjan osalta kaavion voin tehdä normaalisti. Toista arvosarjaa varten luon **twinx**-toiminnolla kaavion, jolla on oma arvoakseli, mutta yhteinen x-akseli ensimmäisen arvosarjan kanssa.

# In[4]:


# Indeksi viivakaaviona
df['Indeksi'].plot(color='C0', figsize=(8, 5))

# Indeksille ja sen akselille käytössä olevien värien ensimmäinen väri 'C0'
plt.ylabel('Indeksi', color='C0')

# Vaakasuuntainen taustaviivoitus, jolle väri 'C0'
plt.grid(axis='y', color='C0')

# Jakoviivojen nimiöille väri 'C0'
plt.tick_params(axis='y', labelcolor='C0')

# Toinen kaavio, jolla on oma arvoakseli, mutta yhteinen x-akseli indeksin kanssa
plt.twinx()

# Myynnille ja sen akselille käytössä olevien värien toinen väri 'C1'
plt.ylabel('Myynti miljoonaa euroa', color='C1')

# Myynti pylväinä
(df['Myynti'] / 1000000).plot(kind='bar', color='C1')

# Jakoviivoille ja niiden nimiöille väri 'C1'
plt.tick_params(axis='y', length=5, color='C1', labelcolor='C1')


# ## Lisätietoa
# 
# Seuraava osa https://nbviewer.jupyter.org/github/taanila/kaaviot/blob/master/matplotlib7.ipynb käsittelee usean kaavion sijoittamista samaan kuvioon