#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # 8. 여러 이터레이터에 대해 나란히 루프를 수행하려면 zip을 사용하라

# 리스트 컴프리헨션을 사용하면 소스 list에서 새로운 list를 파생시키기 쉽다.

# In[1]:


names = ['Cecilia', '남궁민수', '어쩌고']
counts = [len(n) for n in names]
print(counts)


# 두 리스트를 동시에 이터레이션할 경우 names 소스 리스트의 길이를 사용해 이터레이션할 수 있다.

# In[2]:


longest_name = None
max_count = 0


# In[3]:


for i in range(len(names)):
    count = counts[i]
    if count > max_count:
        longest_name = names[i]
        max_count = count

print(longest_name)


# 어지럽다
# 
# enumerate를 사용해보자

# In[4]:


for i, name in enumerate(names):
    count = counts[i]
    if count > max_count:
        longest_name = name
        max_count = count


# zip을 사용해보자
# 
# zip은 둘 이상의 이터레이터를 지연 계산 제너레이터를 사용해 묶어준다.

# In[5]:


for name, count in zip(names, counts):
    if count > max_count:
        longest_name = name
        max_count = count


# zip은 자신이 감싼 이터레이터 중 어느 하나가 끝날때까지 튜플을 내놓는다.

# In[6]:


names.append('Rosalind')


# In[7]:


for name, count in zip(names, counts):
    print(name)


# zip에 전달한 리스트의 길이가 같지 않을 것으로 예상한다면 itertools 내장 모듈에 들어 있는 **zip_longest**를 대신 사용하는 것을 고려하라.

# In[8]:


import itertools

for name, count in itertools.zip_longest(names, counts):
    print(f'{name}: {count}')


# zip_longest는 존재하지 않는 값을 자신에게 전달된 fillvalue로 대신한다. 디폴트는 None이다

# In[11]:


for name, count in itertools.zip_longest(names, counts, fillvalue=1):
    print(f'{name}: {count}')


# ## 기억해야 할 내용
# - zip 내장 함수를 사용해 여러 이터레이터를 나란히 이터레이션할 수 있다.
# - zip은 튜플을 지연 계산하는 제너레이터를 만든다. 따라서 무한히 긴 입력에도 zip을 쓸 수 있다.
# - 입력 이터레이터의 길이가 서로 다르면 zip은 아무런 경고도 없이 가장 짧은 이터레이터 길이까지만 튜플을 내놓고 더 긴 이터레이터의 나머지 원소는 무시한다.
# - 가장 짧은 이터레이터에 맞춰 길이를 제한하지 않고 길이가 서로 다른 이터레이터에 대해 루프를 수행하려면 itertools 내장 모듈의 zip_longest 함수를 사용하라.