#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # ## 40. super로 부모 클래스를 초기화하라 # 자식 클래스에서 부모 클래스를 초기화하는 오래된 방법은 바로 자식 인스턴스에서 부모 클래스의 \_\_init\_\_ 메서드를 직접 호출하는 것이다. # In[1]: class MyBaseClass: def __init__(self, value): self.value = value # In[2]: class MyChildClass(MyBaseClass): def __init__(self): MyBaseClass.__init__(self, 5) # 이 접근 방법은 기본적인 클래스 계층의 경우에는 잘 작동하지만, 다른 경우에는 잘못될 수도 있다. # # 다중 상속에 의해 영향을 받은 경우 예측할 수 없는 방식으로 작동할 수 있다. # # 다중 상속을 사용하는 경우 생기는 문제 중 하나는 모든 하위 클래스에서 \_\_init\_\_호출의 순서가 정해져 있지 않다는 것이다. # In[3]: class TimesTwo: def __init__(self): self.value *= 2 # In[4]: class PlusFive: def __init__(self): self.value += 5 # 다음 클래스 정의는 부모 클래스를 TimesTwo, PlusFive 순서로 정의한다. # In[5]: class OneWay(MyBaseClass, TimesTwo, PlusFive): def __init__(self, value): MyBaseClass.__init__(self, value) TimesTwo.__init__(self) PlusFive.__init__(self) # 이 클래스의 인스턴스를 만들면 부모 클래스의 순서에 따라 초기화가 실행되는 결과를 볼 수 있다. # In[6]: foo = OneWay(5) print('첫 번째 부모 클래스 순서에 따른 값은 (5 * 2) + 5 =', foo.value) # 다음은 부모 클래스 순서를 다르게 나열한 경우다. # In[7]: class AnotherWay(MyBaseClass, PlusFive, TimesTwo): def __init__(self, value): MyBaseClass.__init__(self, value) TimesTwo.__init__(self) PlusFive.__init__(self) # 하지만 부모 클래스의 생성자 순서는 그대로라서 똑같은 결과를 볼 수 있다. # # 즉 클래스 정의에서 부모클래스를 나열한 순서에 따르지 않는다. # In[8]: bar = AnotherWay(5) print(bar.value) # 다이아몬드 상속으로 문제가 생길 수 있다. # # 다이아몬드 상속은 공통 조상의 \_\_init\_\_ 메서드를 여러번 호출 될 수 있기 때문이다. # In[9]: class TimesSeven(MyBaseClass): def __init__(self, value): MyBaseClass.__init__(self, value) self.value *= 7 # In[10]: class PlusNine(MyBaseClass): def __init__(self, value): MyBaseClass.__init__(self, value) self.value += 9 # In[11]: class ThisWay(TimesSeven, PlusNine): def __init__(self, value): TimesSeven.__init__(self, value) PlusNine.__init__(self, value) # In[12]: foo = ThisWay(5) print('(5 * 7) + 9 = 44 가 나와야하지만 실제는 ', foo.value) # 두 번째 부모 클래스의 생성자 PlusNine.\_\_init\_\_을 호출하면 MyBaseClas.\_\_init\_\_이 다시 호출되면서 self.value가 5로 돌아간다. # # 따라서 self.value는 5 + 9 = 14가 된다. # # 이러한 문제를 해결하기 위해 파이썬에는 super라는 내장 함수와 표준 메서드 결정 순서 (MRO) 가 있다. # # super를 사용하면 다이아몬드 계층의 공통 상위 클래스를 단 한번만 호출하도록 보장한다. # # MRO는 상위 클래스를 초기화하는 순서를 정의한다. # # 이때 C3 선형화라는 알고리즘을 사용한다. # # 다음 코드는 다이아몬드 모양의 클래스 구조를 다시 만들되, super를 사용해 부모 클래스를 초기화한다. # In[13]: class TimesSevenCorrect(MyBaseClass): def __init__(self, value): super().__init__(value) self.value *= 7 # In[14]: class PlusNineCorrect(MyBaseClass): def __init__(self, value): super().__init__(value) self.value += 9 # 이제는 다이아몬드의 정점에 있는 부모 클래스는 한번만 실행되고, 생성자는 class 문에 지정된 순서대로 호출 된다. # In[15]: class GoodWay(TimesSevenCorrect, PlusNineCorrect): def __init__(self, value): super().__init__(value) # In[16]: foo = GoodWay(5) print(foo.value) # 7 * 5 + 9로 생각할 수 있지만 생성자 순서는 MRO 정의에 따른다 # In[17]: mro_str = '\n'.join(repr(cls) for cls in GoodWay.mro()) # In[18]: print(mro_str) # 역순으로 생성자가 호출된다. # super().\_\_init\_\_ 호출은 다중 상속을 튼튼하게 해주며, 하위 클래스에서 MyBaseClass.\_\_init\_\_을 직접 호출하는 것보다 유지보수를 더 편하게 해준다. # # 나중에 클래스 이름을 바꿔도 super로 호출할 수 있다. # # 또한, super 함수에 두 가지 파라미터를 넘길 수 있다. 첫번째 파라미터는 여러분이 접근하고 싶은 MRO 뷰를 제공할 부모 타입이고, 투번째 파라미터는 첫 번쨰 파라미터로 지정한타입의 MRO 뷰에 접근할 떄 사용할 인스턴스다. # In[19]: class ExplicitTrisect(MyBaseClass): def __init__(self, value): super(ExplicitTrisect, self).__init__(value) self.value /= 3 # 하지만 object 인스턴스를 초기화할 때는 두 파라미터를 지정할 필요가 없다. # # 클래스 정의 안에서 아무 인자도 지정하지 않고 super를 호출하면, 파이썬 컴파일러가 자동으로 올바른 파라미터(\_\_class\_\_와 self)를 넣어준다. # # 따라서 앞과 다음 두가지는 같다. # In[20]: class AutomaticTrisect(MyBaseClass): def __init__(self, value): super(__class__, self).__init__(value) self.value /= 3 # In[21]: class ImplcitTrisect(MyBaseClass): def __init__(self, value): super().__init__(value) self.value /= 3 # In[22]: ExplicitTrisect(9).value # In[23]: AutomaticTrisect(9).value # In[24]: ImplcitTrisect(9).value # super에 파라미터를 제공해야 하는 유일한 경우는 자식 클래스에서 상위 클래스의 특정 기능에 접근해야하는 경우뿐이다. # ## 기억해야 할 내용 # - 파이썬은 표준 메서드 결정 순서(MRO)를 활용해 상위 클래스 초기화 순서와 다이아몬드 상속 문제를 해결한다. # - 부모 클래스를 초기화할 때는 super 내장 함수를 아무 인자 없이 호출하라. super를 아무 인자 없이 호출하면 파이썬 컴파일러가 자동으로 올바른 파라미터를 넣어준다.