Aprendizaje Profundo¶

Diplomado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo

Estado del Arte (SOTA)

Profesores¶

1. Alvaro Montenegro, PhD, ammontenegrod@unal.edu.co
2. Camilo José Torres Jiménez, Msc, cjtorresj@unal.edu.co
3. Daniel Montenegro, Msc, dextronomo@gmail.com

Asesora Medios y Marketing digital¶

4. Maria del Pilar Montenegro, pmontenegro88@gmail.com
5. Jessica López Mejía, jelopezme@unal.edu.co

Jefe Jurídica¶

6. Paula Andrea Guzmán, guzmancruz.paula@gmail.com

Coordinador Jurídico¶

7. David Fuentes, fuentesd065@gmail.com

Desarrolladores Principales¶

8. Dairo Moreno, damoralesj@unal.edu.co
9. Joan Castro, jocastroc@unal.edu.co
10. Bryan Riveros, briveros@unal.edu.co
11. Rosmer Vargas, rovargasc@unal.edu.co
12. Venus Puertas, vpuertasg@unal.edu.co

Expertos en Bases de Datos¶

13. Giovvani Barrera, udgiovanni@gmail.com
14. Camilo Chitivo, cchitivo@unal.edu.co

Concepto¶

¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Es verdad lo que dicen en las noticias sobre IA?

¿Puede una máquina pensar y sentir?

Nuevos Estados Emergentes

Visión por Computador¶

Claves:¶

• Redes Convolucionales, Autoencoders, Redes Residuales y Transformers

• Reconocimiento Facial

Fuente: Daniel Montenegro

• Segmentación de Imágenes

  • Autoencoders

Fuente: Detectron 2 (Meta AI)

• Transcripción Automática de Textos Escritos

  • Transformers
  • Redes Convolucionales

Fuente: Google Vision

• Conducción Automática

  • Redes Recurrentes
  • Transformers

Fuente: Tenor

• Rostros Falsos en Vivo

  • Redes Recurrentes
  • Redes Residuales

Fuente: DeepFaceLive

• Despliegues de anteriores alumnos

  • Modelos Pre-entrenados y Finetuning

Fuente: sebmatecho

Modelos de Pronóstico¶

Claves¶

• Redes Recurrentes
• Redes LSTM
• Redes GRU

Fuente: Aprendizaje Profundo

• Temporal Fusion Transformer

  • Modelos Atencionales

Fuente: Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting

Modelos de Lenguaje Natural¶

Claves¶

• Transformers
• Modelos de Atención

Un poco de Historia

Fuente: World Wide Technology

Modelos de Lenguaje... Muy poderosos

Demostración

Fuente: Xataka

Ejemplo¶

Modelos Open-Source (Abiertos)

Modelos en GitHub

Fuente: Democratizing access to large-scale language models with OPT-175B

Modelos Multilenguaje

Demostración

Fuente: BigScience

Mainstream: ChatGPT

Fuente: OpenAI

Bing

Fuente: Bing

LLaMA

Fuente: Meta

Bard

Fuente: Google

Google Minerva¶

Ahora las IA pueden resolver problemas de matemáticas:

Fuente: Minerva: Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models

LaMDA¶

La ex-controvertida IA del momento:

Fuente: LaMDA: our breakthrough conversation technology

¿Por qué es famoso LaMDA?

Fuente: Portafolio

Fuente: DW

DALLE-2¶

¿Adiós a los diseñadores gráficos?

Fuente: El nuevo sistema DALL-E 2 de OpenAI crea imágenes fotorrealistas a partir de descripciones

MidJoruney

Crea Arte con MidJourney

Modelos Abiertos

Hugging Face: Acercando la IA a las personas¶

• ¿Qué puede hacer un Transformer?

AlphaFold 2

Fuente: DeepMind AlphaFold 2

Autoencoders Variacionales + Transformers $\to$ Jukebox¶

¿Generación de canciones automáticas?

Fuente: Computer Hoy

Beethoven, Sinfonía No. 10

GANS (Redes Generativas) $\to$ Personas¶

¿Qué tienen en común TODAS las siguientes personas?

Fuente: "..People, Cars, and Cats"

Modelos Generativos (Ejemplo de OpenAI): Glow: Better Reversible Generative Models

Juego: Ser o no ser

Noticia: El comercio

Mezcla de Tecnologías $\to$ Entrevistas con personas del más allá¶

• GPT-3
• Speaker encoder network
• Sequence-to-sequence
• Auto-regressive WaveNet-based vocoder network

Mezcla de Tecnologías $\to$ AI vs AI¶

Aprendizaje Reforzado¶

¡Juguemos a las escondidas!

Fuente: Emergent Tool Use from Multi-Agent Interaction

Ithaca

Fuente: DeepMind

Y esto es sólo el comienzo...¶

¡Bienvenidos y Gracias!¶