Aprendizaje Profundo ¶
Diplomado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo ¶
Herramientas Digitales
Entornos de programación, desarrollo local y en la nube
Profesores¶
- Alvaro Montenegro, PhD, ammontenegrod@unal.edu.co
- Camilo José Torres Jiménez, Msc, cjtorresj@unal.edu.co
- Daniel Montenegro, Msc, dextronomo@gmail.com
Asesora Medios y Marketing digital¶
- Maria del Pilar Montenegro, pmontenegro88@gmail.com
- Jessica López Mejía, jelopezme@unal.edu.co
Jefe Jurídica¶
- Paula Andrea Guzmán, guzmancruz.paula@gmail.com
Coordinador Jurídico¶
- David Fuentes, fuentesd065@gmail.com
Desarrolladores Principales¶
- Dairo Moreno, damoralesj@unal.edu.co
- Joan Castro, jelopezme@unal.edu.co
- Bryan Riveros, briveros@unal.edu.co
- Rosmer Vargas, rovargasc@unal.edu.co
- Venus Puertas, vpuertasg@unal.edu.co
Expertos en Bases de Datos¶
- Giovvani Barrera, udgiovanni@gmail.com
- Camilo Chitivo, cchitivo@unal.edu.co
Contenido¶
Habilidades Necesarias¶
¿Qué necesito desarrollar para ser un científico de Datos?
Los requerimientos para ser un científico de datos
Herramientas Básicas¶
Herramientas en la Nube¶
Herramientas de Manipulación de Datos¶
Herramientas de modelos Estadísticos y Machine Learning¶
Herramientas de Visualización¶
Herramientas IA¶
Motor de Tensores¶
Visión Artificial¶
Audio y Música Artificial¶
Procesamiento de Lenguaje Natural¶
Pronóstico¶
Aprendizaje Reforzado¶
La Localidad y la Nube¶
¿Qué es la Nube?
Fuente: gvec, What is ‘The Cloud?’
Artículo Importante: Encrypted Cloud Storage: Why Your Files are Vulnerable to Hacking (And What You Can Do About It)
Tipos de Archivos exportables para Notebooks¶
Es posible exportar un Notebook en diferentes formatos:
En particular, para Slides, es suficiente con controlar el menú derecho de Jupyter Lab:
Algunas Extensiones de Markdown¶
- Pie de Página (Sólo en HTML)
Checkbox
Write the press release
Update the website
Contact the media
- Link a otros Notebooks
- Videos
Observemos el video a continuación:
Los Chimpandolfos - Eclipse
También podemos insertar videos por medio de código Python:
In [1]:
# Librería para insertar videos de YouTube
from IPython.display import YouTubeVideo
# Insertar Video de YouTube
YouTubeVideo('cQ54GDm1eL0', width=750, height=350)
Out[1]:
Algunas Extensiones de Notebooks¶
Widgets Interactivos¶
In [1]:
import ipywidgets as widgets
widgets.IntSlider(
min=0,
max=10,
step=1,
description='Deslizador:',
value=5
)
IntSlider(value=5, description='Deslizador:', max=10)
In [3]:
from ipywidgets import interactive
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# Simulación de los Datos
def simular_datos(σ=0,w1=0):
# Se escoge una semilla
np.random.seed(22)
# Generación de los datos
x=np.linspace(-2,2,100)
y=w1*x+np.random.normal(loc=0,scale=σ,size=len(x))
data=pd.DataFrame({"Mediciones":x,"Observaciones":y})
plt.figure(figsize=(10,7))
plt.plot(x,y,'o',markersize=5)
plt.xlabel("Mediciones",fontsize=15)
plt.ylabel("Observaciones",fontsize=15)
plt.legend(["Datos"],fontsize=15)
plt.ylim([-30,30])
plt.title(f'Simulación de ${w1}x+\epsilon$, $\epsilon$ ~ N(0,σ²)')
plt.show()
return x,y
interactive_plot = interactive(simular_datos, σ=(0, 10.,0.2),w1 = (-10.,10.))
interactive_plot
interactive(children=(FloatSlider(value=0.0, description='σ', max=10.0, step=0.2), FloatSlider(value=0.0, desc…