In [1]:

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 100)
pd.set_option('display.max_rows', 100)
pd.set_option('display.max_colwidth', 200)

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity ='all'

In [2]:

def top_acheteurs_assurances_boamp(nbre_top):
    df_ = pd.read_csv('https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/0c64e17e-0d54-4e34-b8a1-3a13cccae522',
                      dtype='string',
                      sep=';',
                      usecols=['SN_30_siren','SN_10_denominationUniteLegale', 'B_20_nature' ,'B_09_dateParution'])
    
    df_dd = df_.loc[:,['SN_30_siren','SN_10_denominationUniteLegale']].drop_duplicates()

    print(f"Dernière date prise en compte: -> le {df_.B_09_dateParution.max()}" )
    df_ = df_.drop(columns=['B_09_dateParution'])

    return (pd
            .pivot_table(df_, index=['SN_30_siren'], values=['B_20_nature'],
                         columns='B_20_nature', aggfunc="count")
            .astype('Int64')
            .droplevel(0, axis=1)            
            .merge(df_dd, how='left', left_index=True, right_on='SN_30_siren')            
            .loc[:, ['SN_30_siren','SN_10_denominationUniteLegale',
            'ANNULATION','APPEL_OFFRE','ATTRIBUTION', 
            'EX_ANTE_VOLONTAIRE', 'MODIFICATION', 'PERIODIQUE', 
            'PRE-INFORMATION','RECTIFICATIF']]
            .sort_values(by='APPEL_OFFRE', ascending=False)
            .reset_index(drop=True)
            .iloc[:nbre_top, :]
           )

In [3]:

top_acheteurs_assurances_boamp(10)

Dernière date prise en compte: -> le 2024-12-24

Out[3]:

	SN_30_siren	SN_10_denominationUniteLegale	ANNULATION	APPEL_OFFRE	ATTRIBUTION	EX_ANTE_VOLONTAIRE	MODIFICATION	PERIODIQUE	PRE-INFORMATION	RECTIFICATIF
0	533969457	SPL AGENCE REGIONALE DE L'AMENAGEMENT ET DE LA CONSTRUCTION OCCITANIE	<NA>	14	1	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>	4
1	268000148	CENTRE HOSPITALIER UNIVERSITAIRE	<NA>	10	5	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>
2	180092082	OPERATEUR DU PATRIMOINE ET DES PROJETS IMMOBILIERS DE LA CULTURE	<NA>	9	1	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>	1
3	200030195	METROPOLE NICE COTE D AZUR	<NA>	8	8	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>
4	180020026	CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS	<NA>	7	4	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>
5	200065597	CU CAEN LA MER	<NA>	7	2	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>
6	256702960	SMICTOM D'ALSACE CENTRALE	<NA>	6	1	1	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>
7	243300316	BORDEAUX METROPOLE	<NA>	6	2	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>
8	265906735	CENTRE HOSPITALIER DE VALENCIENNES	<NA>	6	2	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>	1
9	257550004	SYNDICAT INTERDEPARTEMENTAL POUR L ASSAINISSEMENT DE L AGGLOMERATION PARISIENNE	<NA>	6	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>	<NA>

In [ ]: