!pip install matplotlib
%matplotlib inline
!pip install pandas
f = open("indices_QA_commune_IDF_2017.csv", "r")
entete = f.readline()
s_no2,n = 0,0
ligne = f.readline()
while ligne != "" :
date,ninsee,no2,o3,pm10 = ligne.split(",")
if ninsee == '93066' :
n += 1
s_no2 += int(no2)
ligne = f.readline()
print("Moyenne annuelle indice no2 :", s_no2/n)
f.close()
Moyenne annuelle indice no2 : 33.41208791208791
f = open("indices_QA_commune_IDF_2017.csv", "r")
entete = f.readline()
s_no2,s_o3,s_pm10,n = 0,0,0,0
ligne = f.readline()
while ligne != "" :
date,ninsee,no2,o3,pm10 = ligne.split(",")
if ninsee == '93066' :
n += 1
s_no2 += int(no2)
s_o3 += int(o3)
s_pm10 += int(pm10)
ligne = f.readline()
print("Moyenne annuelle indice no2 :", s_no2/n)
print("Moyenne annuelle indice o3 :", s_o3/n)
print("Moyenne annuelle indice pm10 :", s_pm10/n)
f.close()
Moyenne annuelle indice no2 : 33.41208791208791 Moyenne annuelle indice o3 : 30.27747252747253 Moyenne annuelle indice pm10 : 33.032967032967036
f = open("indices_QA_commune_IDF_2017.csv", "r")
entete = f.readline()
s_no2,s_o3,s_pm10,n = 0,0,0,0
ligne = f.readline()
while ligne != "" :
date,ninsee,no2,o3,pm10 = ligne.split(",")
if ninsee == '77288' : #commune de Melun ... Département : Seine-et-Marne
n += 1
s_no2 += int(no2)
s_o3 += int(o3)
s_pm10 += int(pm10)
ligne = f.readline()
print("Moyenne annuelle indice no2 :", s_no2/n)
print("Moyenne annuelle indice o3 :", s_o3/n)
print("Moyenne annuelle indice pm10 :", s_pm10/n)
f.close()
Moyenne annuelle indice no2 : 20.821428571428573 Moyenne annuelle indice o3 : 31.03846153846154 Moyenne annuelle indice pm10 : 26.521978021978022
import pandas as pnd
import matplotlib.pyplot as plt
sd = pnd.read_csv("Chap5_indicesSaintDenis.csv")
sd.pm10.plot()
plt.show()
sd.head() #sd.tail() #09/01/2017 ? #09/02/2017 ? #sd.shape
date | ninsee | no2 | o3 | pm10 | |
---|---|---|---|---|---|
0 | 01/01/2017 | 93066 | 24 | 6 | 37 |
1 | 02/01/2017 | 93066 | 30 | 12 | 35 |
2 | 03/01/2017 | 93066 | 36 | 9 | 45 |
3 | 04/01/2017 | 93066 | 34 | 19 | 30 |
4 | 05/01/2017 | 93066 | 45 | 18 | 42 |
import pandas as pnd
import matplotlib.pyplot as plt
sd = pnd.read_csv("Chap5_indicesSaintDenis.csv")
sd["o3"].plot()
plt.show()
import pandas as pnd
import matplotlib.pyplot as plt
sd = pnd.read_csv("Chap5_indicesSaintDenis.csv")
sd["no2"].plot()
plt.show()