In [1]:

import dhlab.nbtext as nb
import dhlab.graph_networkx_louvain as gnl
import pandas as pd
from dhlab.module_update import update, css, code_toggle
%matplotlib inline

In [2]:

css()

Out[2]:

9. Ordparadigmer¶

For å hente ut ordparadigmer kan vi bruke funksjonen nb.word_paradigm('ord')
Resultatet blir alle formene for dette ordet, hentet fra Norsk Ordbank.

Eksempler:

In [3]:

nb.word_paradigm("meter")

Out[3]:

[['subs', ['meter', 'meteren', 'meterne']]]

In [4]:

# Vi kan også legge dette i en variabel, som vi kan se på

søster = nb.word_paradigm('søster')
søster

Out[4]:

[['subs', ['søster', 'søstera', 'søsteren', 'søstre', 'søstrene', 'søstrer']]]

In [5]:

# Eksempel med ord som er både adjektiv, substantiv og verb

fisker =  nb.word_paradigm('fisker')
fisker

Out[5]:

[['adj', ['fiska', 'fiskede', 'fiskende', 'fisket', 'fiskete']],
 ['subs',
  ['fisk',
   'fisken',
   'fiskene',
   'fisker',
   'fiska',
   'fiske',
   'fisket',
   'fiskere',
   'fiskeren',
   'fiskerer',
   'fiskerne']],
 ['verb', ['fisk', 'fiska', 'fiske', 'fisker', 'fiskes', 'fisket']]]

1.1. N-gram for ordparadigmene¶

For en introduksjon til n-gram, se eksempelfil om N-gram og galakser eller NB N-gram.

Her har vi en funksjon som viser ngram for ordene i word_paradigm, paradigme_ngram.

y= definerer hvilken av ordgruppene vi får ut. Default er satt til 0. z= her kan vi angi ord utenfor paradigmet som vi også ønsker å undersøke.

In [6]:

paradigme_ngram = lambda x, y =0, z='': nb.nb_ngram(','.join(nb.word_paradigm(x)[y][1]+[z])).plot(figsize=(10,5),lw=(3))

In [10]:

paradigme_ngram("søster", y=0, z='')

Out[10]:

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1c1d1311d0>

Tilbake til DHLAB ved Nasjonalbiblioteket