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台積電擴大赴美投資情緒分析2

1. 套件安裝¶

In [ ]:

# 安裝會使用到的套件
# 安裝ckiptagger前要先安裝tensorflow，有套件相依的問題
# %pip install -U ckiptagger\[tf,gdown\]
# %pip install wordcloud SnowNLP

In [ ]:

# 確認當前工作目錄
# %pwd

In [2]:

from ckiptagger import data_utils, construct_dictionary, WS, POS, NER
import re
from wordcloud import WordCloud
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import time
import datetime
import os
import opencc

In [3]:

# 設定圖的中文字體 (無法顯示的話可以試試‘Microsoft JhengHei’字體)
# 也可參考：https://pyecontech.com/2020/03/27/python_matplotlib_chinese/
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode Ms'] # MacOS 內建中文字體
# plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei'] # Windows 中文字體

2. CKIP¶

2.1 CKIP安裝¶

In [ ]:

# data_utils.download_data_gdown("./")  # 下載ckip model

2.2 利用CKIP進行自然語言處理¶

透過ckip這個套件可以對文集進行斷詞、命名實體辨識、詞性標記等處理

CKIP 標註任務
- 斷詞（ws）
  - 可以設定自己的辭典
    - recommend_dictionary 推薦字典
    - coerce_dictionary 強制字典
- 實體辨識（ner）
- 詞性標註（pos）
NER與POS名詞對應: https://ckip.iis.sinica.edu.tw/service/corenlp/ （左上角的標記列表）

In [4]:

# 將三份工具的模型路徑指向我們剛才下載的檔案「data」
ws = WS("./data")
pos = POS("./data")
ner = NER("./data")

/Users/yolun/SMA_2025S/.venv/lib/python3.11/site-packages/ckiptagger/model_ws.py:106: UserWarning: `tf.nn.rnn_cell.LSTMCell` is deprecated and will be removed in a future version. This class is equivalent as `tf.keras.layers.LSTMCell`, and will be replaced by that in Tensorflow 2.0.
  cell = tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell(hidden_d, name=name)
2025-03-21 16:15:01.695905: I tensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc:388] MLIR V1 optimization pass is not enabled
/Users/yolun/SMA_2025S/.venv/lib/python3.11/site-packages/ckiptagger/model_pos.py:56: UserWarning: `tf.nn.rnn_cell.LSTMCell` is deprecated and will be removed in a future version. This class is equivalent as `tf.keras.layers.LSTMCell`, and will be replaced by that in Tensorflow 2.0.
  cell = tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell(hidden_d, name=name)
/Users/yolun/SMA_2025S/.venv/lib/python3.11/site-packages/ckiptagger/model_ner.py:57: UserWarning: `tf.nn.rnn_cell.LSTMCell` is deprecated and will be removed in a future version. This class is equivalent as `tf.keras.layers.LSTMCell`, and will be replaced by that in Tensorflow 2.0.
  cell = tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell(hidden_d, name=name)

3. CKIP 標註¶

3.1 將抓取結果用CKIP進行處理¶

資料簡介

資料來源:PTT-stock版文章
爬取工具:tarflow工具
關鍵字:台積電,美積電,亞利桑那
取用期間:2024/10/01~2025/3/12
文章筆數:2,546

In [5]:

## 讀取文章
df = pd.read_csv('./raw_data/program1.csv')
# 確保 artDate 欄位為字串，避免雜訊
df["artDate"] = df["artDate"].astype(str).str.strip()
# 嘗試轉換日期，錯誤的值變成 NaT
df["artDate"] = pd.to_datetime(df["artDate"], errors="coerce")
# 檢查無效日期
#print("無效日期數量:", df["artDate"].isna().sum())
# 查看無效日期的前 20 筆
#invalid_dates = df[df["artDate"].isna()]
#print(invalid_dates[["artDate"]].head(20))
# 選擇是否要刪除無效日期
df = df.dropna(subset=["artDate"])
print("artDate 已成功轉換，合併後的 DataFrame：")
df["artDate"] = df["artDate"].dt.date
df.head(3)

artDate 已成功轉換，合併後的 DataFrame：

Out[5]:

	system_id	artUrl	artTitle	artDate	artPoster	artCatagory	artContent	artComment	e_ip	insertedDate	dataSource
0	1	https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1725159108.A.FE...	[標的]台積電2025展望多	2024-09-01	Lefty	Stock	標的：\nTW 台積電\n分類：多\n分析/正文：\n\n今年第三季靠近尾端了, 打一些第四...	[{"cmtStatus": "推", "cmtPoster": "kkes0001", "...	180.177.26.33	2024/9/2 2:03	ptt
1	2	https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1725197370.A.1F...	[標的]大盤跟外資喊話多	2024-09-01	derrengay	Stock	帕拉迪島=台灣\n\n調查兵團=台積電\n\n艾倫=張忠謀\n\n我在這邊公開跟會看PTT的...	[{"cmtStatus": "推", "cmtPoster": "xxgogg", "cm...	112.78.86.207	2024/9/2 2:03	ptt
2	3	https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1725198616.A.9A...	[新聞]黑悟空帶飛台灣PC、遊戲股？鈊象、大宇	2024-09-01	cjol	Stock	黑悟空帶飛台灣PC、遊戲股？鈊象、大宇資、宇峻齊紅！智崴漲近半根\n\n\nFTNN新聞網\...	[{"cmtStatus": "噓", "cmtPoster": "st9061204", ...	122.117.2.178	2024/9/2 2:03	ptt

定義文字清理的相關function

In [6]:

def Segmentation_Core(data, tokenizer):
    # 將所有的斷行字元配上 escape 以防失效
    regexPattern = '|'.join(map(re.escape, tokenizer))
    output_list = re.split(regexPattern, data)
    # 過濾空白行
    output_list = list(filter(None, output_list))
    return output_list

import re

def Sentence_Segmentation(article, keep_digits=False, keep_alphabets=False):
    """ 
    Sentence_Segmentation function 用於執行中文斷行任務

    順序如下：
    1. 確保 article 為字串，避免浮點數導致錯誤
    2. 去除(\\n)
    3. 去除特殊符號字元
    4. 保留數字 (選擇性)
    5. 保留字母 (選擇性)
    6. 依照斷句字元進行斷句，全形的分號、逗號、句號、問號以及驚嘆號
    7. 避免空白斷句結果

    Args:
        article (str): 欲斷行之文章內容
        keep_digits (bool): 決定是否保留數字於斷行後的結果
        keep_alphabets (bool): 決定是否保留字母於斷行後的結果
    Returns:
        list: 每個 element 就是一行
    """
    # 確保 article 為字串，避免 float 產生錯誤
    article = str(article) if article is not None else ""

    # 定義特殊符號與斷句標點
    special_symbols = r'[.＂<>:《》+\-=#$%&()*@＃＄％＆＇\(\)\[\]\{\}（）＊＋－／：\
    ＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～｟｠｢｣､、〃》「」『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜〝〞〟〰〾〿–—一‘’‛“”„‟…‧﹏★→─]+'
    segmentation_used_note = (";", "；", "！", "!", "？", "?", "。")

    # 過濾掉空白段落（確保非空白）
    paragraphs = list(filter(lambda x: re.sub(r'\s+', '', x), article.split("\n")))

    result = []
    for paragraph in paragraphs:
        clean_paragraph = paragraph
        try:
            if not keep_digits:
                clean_paragraph = re.sub(r'\d*\.?\d+', '', clean_paragraph)  # 移除數字
            if not keep_alphabets:
                clean_paragraph = re.sub(r'[a-zA-Z]+', '', clean_paragraph)  # 移除英文字母

            clean_paragraph = re.sub(r'[\s]+', '', clean_paragraph)  # 移除多餘空白
            clean_paragraph = re.sub(special_symbols, '', clean_paragraph)  # 移除特殊符號
            
        except Exception as e:
            return f"error: {e}"

        # 執行斷句
        res = Segmentation_Core(clean_paragraph, segmentation_used_note)
        result.append(res)

    return result

CKIP 處理相關function

In [12]:

with open('./raw_data/dict/user_dict.txt') as f:
    lines = f.read().splitlines()

dict = {k.split()[0]: k.split()[1] for v, k in enumerate(lines)}
dictionary2 = construct_dictionary(dict)
print(dictionary2)

[(1, {'漲': 500.0, '勝': 500.0, '褒': 500.0, '謝': 500.0, '遲': 500.0, '跌': 500.0, '奪': 500.0, '貪': 500.0, '壞': 500.0, '敗': 500.0, '宰': 500.0, '殺': 500.0, '騙': 500.0, '俗': 500.0, '差': 500.0, '愁': 500.0, '呆': 500.0, '亂': 500.0, '罵': 500.0, '熬': 500.0, '逼': 500.0}), (2, {'安定': 500.0, '安康': 500.0, '幫助': 500.0, '榜樣': 500.0, '飽滿': 500.0, '保證': 500.0, '標杆': 500.0, '才思': 500.0, '喜兆': 500.0, '彩頭': 500.0, '昌盛': 500.0, '超越': 500.0, '稱讚': 500.0, '成功': 500.0, '成果': 500.0, '成就': 500.0, '誠懇': 500.0, '充裕': 500.0, '充足': 500.0, '寵愛': 500.0, '創新': 500.0, '創業': 500.0, '創造': 500.0, '促進': 500.0, '大量': 500.0, '大師': 500.0, '到達': 500.0, '得益': 500.0, '典範': 500.0, '獨家': 500.0, '恩惠': 500.0, '發明': 500.0, '發展': 500.0, '繁榮': 500.0, '豐富': 500.0, '改進': 500.0, '改良': 500.0, '改善': 500.0, '高手': 500.0, '高效': 500.0, '高新': 500.0, '高興': 500.0, '革新': 500.0, '公平': 500.0, '公正': 500.0, '恭喜': 500.0, '鞏固': 500.0, '鼓勵': 500.0, '鼓舞': 500.0, '好處': 500.0, '好的': 500.0, '合意': 500.0, '合作': 500.0, '恆心': 500.0, '歡呼': 500.0, '緩和': 500.0, '回升': 500.0, '活躍': 500.0, '獲利': 500.0, '獲勝': 500.0, '機遇': 500.0, '激勵': 500.0, '極好': 500.0, '加強': 500.0, '堅定': 500.0, '堅決': 500.0, '堅挺': 500.0, '建議': 500.0, '獎金': 500.0, '獎勵': 500.0, '獎牌': 500.0, '獎品': 500.0, '獎賞': 500.0, '傑出': 500.0, '結盟': 500.0, '解決': 500.0, '進步': 500.0, '晉升': 500.0, '精巧': 500.0, '精通': 500.0, '精於': 500.0, '淨化': 500.0, '決心': 500.0, '犒勞': 500.0, '靠譜': 500.0, '快樂': 500.0, '牢固': 500.0, '樂趣': 500.0, '樂事': 500.0, '力量': 500.0, '聯合': 500.0, '聯盟': 500.0, '聯姻': 500.0, '廉正': 500.0, '領先': 500.0, '履行': 500.0, '滿意': 500.0, '滿足': 500.0, '美德': 500.0, '美好': 500.0, '美麗': 500.0, '盟國': 500.0, '夢想': 500.0, '妙計': 500.0, '名氣': 500.0, '能手': 500.0, '漂亮': 500.0, '期望': 500.0, '奇特': 500.0, '恰當': 500.0, '前進': 500.0, '強化': 500.0, '強項': 500.0, '熱忱': 500.0, '熱情': 500.0, '熱心': 500.0, '榮獲': 500.0, '榮幸': 500.0, '榮譽': 500.0, '潤色': 500.0, '善行': 500.0, '擅長': 500.0, '上漲': 500.0, '升官': 500.0, '升職': 500.0, '聲望': 500.0, '聲譽': 500.0, '勝過': 500.0, '勝利': 500.0, '盛產': 500.0, '實力': 500.0, '實現': 500.0, '實在': 500.0, '適當': 500.0, '受益': 500.0, '熟練': 500.0, '順利': 500.0, '順遂': 500.0, '提拔': 500.0, '提高': 500.0, '提升': 500.0, '天才': 500.0, '頭籌': 500.0, '突破': 500.0, '團結': 500.0, '完美': 500.0, '完整': 500.0, '威望': 500.0, '偉大': 500.0, '穩定': 500.0, '穩固': 500.0, '希望': 500.0, '喜愛': 500.0, '喜歡': 500.0, '喜慶': 500.0, '先機': 500.0, '先驅': 500.0, '向上': 500.0, '欣賞': 500.0, '新興': 500.0, '信賴': 500.0, '信任': 500.0, '信仰': 500.0, '興奮': 500.0, '興旺': 500.0, '幸福': 500.0, '幸運': 500.0, '勳章': 500.0, '毅力': 500.0, '贏得': 500.0, '贏者': 500.0, '優化': 500.0, '優勢': 500.0, '優秀': 500.0, '優雅': 500.0, '優異': 500.0, '優於': 500.0, '有利': 500.0, '有益': 500.0, '愉快': 500.0, '愉悅': 500.0, '圓滿': 500.0, '讚揚': 500.0, '造詣': 500.0, '增強': 500.0, '增益': 500.0, '長處': 500.0, '正直': 500.0, '祝賀': 500.0, '專攻': 500.0, '賺到': 500.0, '卓越': 500.0, '做主': 500.0, '遵守': 500.0, '遵從': 500.0, '尊重': 500.0, '尊敬': 500.0, '尊貴': 500.0, '尊崇': 500.0, '尊稱': 500.0, '鑽研': 500.0, '足金': 500.0, '足夠': 500.0, '奏效': 500.0, '縱橫': 500.0, '自尊': 500.0, '自主': 500.0, '自信': 500.0, '自若': 500.0, '自如': 500.0, '自強': 500.0, '自立': 500.0, '自覺': 500.0, '自豪': 500.0, '自愛': 500.0, '資助': 500.0, '孜孜': 500.0, '擢升': 500.0, '卓著': 500.0, '卓識': 500.0, '卓然': 500.0, '卓立': 500.0, '卓絕': 500.0, '卓見': 500.0, '灼見': 500.0, '準確': 500.0, '追求': 500.0, '狀元': 500.0, '壯志': 500.0, '壯碩': 500.0, '壯士': 500.0, '壯實': 500.0, '壯美': 500.0, '壯麗': 500.0, '壯舉': 500.0, '壯健': 500.0, '壯觀': 500.0, '壯大': 500.0, '莊重': 500.0, '莊嚴': 500.0, '專注': 500.0, '專長': 500.0, '專心': 500.0, '著名': 500.0, '著稱': 500.0, '祝願': 500.0, '祝頌': 500.0, '祝壽': 500.0, '祝酒': 500.0, '祝捷': 500.0, '祝福': 500.0, '祝詞': 500.0, '助益': 500.0, '矚望': 500.0, '矚目': 500.0, '主將': 500.0, '珠璣': 500.0, '周正': 500.0, '周詳': 500.0, '周全': 500.0, '周密': 500.0, '周到': 500.0, '重鎮': 500.0, '重用': 500.0, '重託': 500.0, '衆望': 500.0, '衷心': 500.0, '鍾情': 500.0, '鍾愛': 500.0, '忠於': 500.0, '忠義': 500.0, '忠心': 500.0, '忠實': 500.0, '忠厚': 500.0, '忠告': 500.0, '忠誠': 500.0, '中意': 500.0, '中選': 500.0, '中肯': 500.0, '中堅': 500.0, '智囊': 500.0, '智慧': 500.0, '致力': 500.0, '致敬': 500.0, '致賀': 500.0, '致富': 500.0, '摯情': 500.0, '摯誠': 500.0, '質樸': 500.0, '制勝': 500.0, '志願': 500.0, '指引': 500.0, '直爽': 500.0, '直率': 500.0, '直觀': 500.0, '知足': 500.0, '知音': 500.0, '知心': 500.0, '知名': 500.0, '知己': 500.0, '支援': 500.0, '支持': 500.0, '鄭重': 500.0, '正宗': 500.0, '正義': 500.0, '正確': 500.0, '正氣': 500.0, '正派': 500.0, '正理': 500.0, '正經': 500.0, '正軌': 500.0, '正規': 500.0, '正道': 500.0, '正當': 500.0, '正大': 500.0, '整齊': 500.0, '整潔': 500.0, '整飭': 500.0, '拯救': 500.0, '崢嶸': 500.0, '爭雄': 500.0, '爭先': 500.0, '爭氣': 500.0, '爭光': 500.0, '鎮靜': 500.0, '鎮定': 500.0, '振作': 500.0, '振興': 500.0, '振奮': 500.0, '振發': 500.0, '縝密': 500.0, '箴言': 500.0, '真摯': 500.0, '真知': 500.0, '真言': 500.0, '真心': 500.0, '真實': 500.0, '真確': 500.0, '真情': 500.0, '真切': 500.0, '真理': 500.0, '真話': 500.0, '真諦': 500.0, '真誠': 500.0, '珍品': 500.0, '珍藏': 500.0, '珍寶': 500.0, '照耀': 500.0, '長足': 500.0, '長者': 500.0, '長遠': 500.0, '長於': 500.0, '長項': 500.0, '長壽': 500.0, '長空': 500.0, '長進': 500.0, '戰勝': 500.0, '戰績': 500.0, '戰果': 500.0, '戰功': 500.0, '嶄新': 500.0, '展望': 500.0, '展翅': 500.0, '紮實': 500.0, '增值': 500.0, '增長': 500.0, '增色': 500.0, '增進': 500.0, '增光': 500.0, '擇優': 500.0, '造就': 500.0, '造福': 500.0, '贊助': 500.0, '讚譽': 500.0, '讚語': 500.0, '讚許': 500.0, '贊同': 500.0, '讚歎': 500.0, '讚頌': 500.0, '讚賞': 500.0, '讚佩': 500.0, '讚美': 500.0, '讚歌': 500.0, '贊成': 500.0, '在握': 500.0, '在理': 500.0, '再生': 500.0, '韻味': 500.0, '允諾': 500.0, '允當': 500.0, '勻稱': 500.0, '躍然': 500.0, '躍居': 500.0, '悅目': 500.0, '悅耳': 500.0, '願望': 500.0, '願景': 500.0, '遠慮': 500.0, '遠景': 500.0, '遠見': 500.0, '遠大': 500.0, '圓潤': 500.0, '元勳': 500.0, '淵博': 500.0, '預祝': 500.0, '餘裕': 500.0, '有助': 500.0, '有緣': 500.0, '有效': 500.0, '有望': 500.0, '有素': 500.0, '有數': 500.0, '有識': 500.0, '有趣': 500.0, '有名': 500.0, '有力': 500.0, '有理': 500.0, '有勁': 500.0, '有恆': 500.0, '有成': 500.0, '友誼': 500.0, '友善': 500.0, '友人': 500.0, '友情': 500.0, '友鄰': 500.0, '友軍': 500.0, '友好': 500.0, '友邦': 500.0, '友愛': 500.0, '由衷': 500.0, '悠長': 500.0, '悠遊': 500.0, '悠久': 500.0, '幽默': 500.0, '優質': 500.0, '優越': 500.0, '優裕': 500.0, '優選': 500.0, '優先': 500.0, '優勝': 500.0, '優美': 500.0, '優良': 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500.0, '恐慌': 500.0, '恐怕': 500.0, '恐嚇': 500.0, '控告': 500.0, '控訴': 500.0, '控制': 500.0, '扣緊': 500.0, '扣留': 500.0, '扣押': 500.0, '苦楚': 500.0, '苦難': 500.0, '誇大': 500.0, '誇張': 500.0, '垮掉': 500.0, '曠工': 500.0, '曠課': 500.0, '虧損': 500.0, '困境': 500.0, '困苦': 500.0, '困難': 500.0, '困擾': 500.0, '爛賬': 500.0, '濫用': 500.0, '浪費': 500.0, '累贅': 500.0, '冷清': 500.0, '離間': 500.0, '廉價': 500.0, '劣勢': 500.0, '零落': 500.0, '流氓': 500.0, '陋習': 500.0, '漏掉': 500.0, '漏收': 500.0, '漏稅': 500.0, '魯莽': 500.0, '亂塗': 500.0, '落後': 500.0, '麻煩': 500.0, '埋怨': 500.0, '毛病': 500.0, '矛盾': 500.0, '冒犯': 500.0, '冒險': 500.0, '貿然': 500.0, '沒收': 500.0, '沒用': 500.0, '蒙受': 500.0, '猛烈': 500.0, '迷惑': 500.0, '密謀': 500.0, '免除': 500.0, '免職': 500.0, '免罪': 500.0, '勉強': 500.0, '蔑視': 500.0, '磨難': 500.0, '磨損': 500.0, '漠視': 500.0, '默許': 500.0, '難堪': 500.0, '難題': 500.0, '逆境': 500.0, '扭曲': 500.0, '弄錯': 500.0, '弄壞': 500.0, '弄亂': 500.0, '虐待': 500.0, '挪用': 500.0, '排斥': 500.0, '盤問': 500.0, '蹣跚': 500.0, '判決': 500.0, '叛變': 500.0, '叛亂': 500.0, '拋棄': 500.0, '賠償': 500.0, '賠款': 500.0, '配錯': 500.0, '碰撞': 500.0, '疲軟': 500.0, '癖好': 500.0, '偏差': 500.0, '偏見': 500.0, '偏離': 500.0, '騙術': 500.0, '騙子': 500.0, '剽竊': 500.0, '貧困': 500.0, '瓶頸': 500.0, '迫使': 500.0, '破產': 500.0, '破壞': 500.0, '破滅': 500.0, '破損': 500.0, '淒涼': 500.0, '欺詐': 500.0, '起訴': 500.0, '氣餒': 500.0, '棄權': 500.0, '牽制': 500.0, '譴責': 500.0, '欠款': 500.0, '欠稅': 500.0, '強加': 500.0, '強迫': 500.0, '強制': 500.0, '敲詐': 500.0, '切割': 500.0, '侵犯': 500.0, '侵害': 500.0, '侵入': 500.0, '侵蝕': 500.0, '侵吞': 500.0, '侵佔': 500.0, '輕蔑': 500.0, '輕視': 500.0, '輕罪': 500.0, '清償': 500.0, '驅逐': 500.0, '屈服': 500.0, '曲解': 500.0, '曲折': 500.0, '取回': 500.0, '勸阻': 500.0, '缺點': 500.0, '缺乏': 500.0, '缺少': 500.0, '缺席': 500.0, '缺陷': 500.0, '讓步': 500.0, '擾動': 500.0, '擾亂': 500.0, '惹惱': 500.0, '惹起': 500.0, '忍受': 500.0, '任性': 500.0, '容忍': 500.0, '容許': 500.0, '辱罵': 500.0, '軟弱': 500.0, '弱點': 500.0, '弱化': 500.0, '撒謊': 500.0, '喪氣': 500.0, '喪失': 500.0, '騷動': 500.0, '騷亂': 500.0, '騷擾': 500.0, '刪去': 500.0, '煽動': 500.0, '傷害': 500.0, '傷亡': 500.0, '傷心': 500.0, '少報': 500.0, '少說': 500.0, '奢侈': 500.0, '捨棄': 500.0, '涉及': 500.0, '涉嫌': 500.0, '審查': 500.0, '審判': 500.0, '審問': 500.0, '聲討': 500.0, '失敗': 500.0, '失策': 500.0, '失常': 500.0, '失寵': 500.0, '失控': 500.0, '失靈': 500.0, '失去': 500.0, '失調': 500.0, '失望': 500.0, '失效': 500.0, '失業': 500.0, '失職': 500.0, '失蹤': 500.0, '施暴': 500.0, '事變': 500.0, '事故': 500.0, '收買': 500.0, '守勢': 500.0, '受挫': 500.0, '受賄': 500.0, '受苦': 500.0, '受難': 500.0, '疏忽': 500.0, '輸的': 500.0, '束縛': 500.0, '衰減': 500.0, '衰竭': 500.0, '衰落': 500.0, '衰弱': 500.0, '衰退': 500.0, '雙規': 500.0, '爽約': 500.0, '說謊': 500.0, '死的': 500.0, '死亡': 500.0, '死賬': 500.0, '死者': 500.0, '訴苦': 500.0, '訴訟': 500.0, '訴狀': 500.0, '算錯': 500.0, '損耗': 500.0, '損壞': 500.0, '損毀': 500.0, '損傷': 500.0, '損失': 500.0, '縮短': 500.0, '縮減': 500.0, '縮小': 500.0, '索賠': 500.0, '塌陷': 500.0, '貪污': 500.0, '逃避': 500.0, '逃稅': 500.0, '逃脫': 500.0, '淘空': 500.0, '淘汰': 500.0, '調查': 500.0, '聽任': 500.0, '停播': 500.0, '停頓': 500.0, '停工': 500.0, '停業': 500.0, '停職': 500.0, '停止': 500.0, '停滯': 500.0, '偷竊': 500.0, '投機': 500.0, '投降': 500.0, '投訴': 500.0, '湍流': 500.0, '推遲': 500.0, '推翻': 500.0, '推諉': 500.0, '退步': 500.0, '退化': 500.0, '退讓': 500.0, '退市': 500.0, '退稅': 500.0, '退位': 500.0, '託稱': 500.0, '託辭': 500.0, '拖拉': 500.0, '拖累': 500.0, '拖欠': 500.0, '拖延': 500.0, '脫繮': 500.0, '脫離': 500.0, '挖坑': 500.0, '瓦解': 500.0, '歪曲': 500.0, '彎曲': 500.0, '玩弄': 500.0, '危機': 500.0, '危及': 500.0, '危難': 500.0, '危險': 500.0, '威脅': 500.0, '違背': 500.0, '違法': 500.0, '違反': 500.0, '違規': 500.0, '違約': 500.0, '僞造': 500.0, '僞證': 500.0, '問題': 500.0, '污點': 500.0, '污染': 500.0, '無理': 500.0, '無力': 500.0, '無能': 500.0, '無視': 500.0, '無效': 500.0, '無用': 500.0, '無知': 500.0, '誤差': 500.0, '誤傳': 500.0, '誤導': 500.0, '誤會': 500.0, '誤解': 500.0, '誤判': 500.0, '誤區': 500.0, '誤算': 500.0, '誤用': 500.0, '奚落': 500.0, '襲擊': 500.0, '戲弄': 500.0, '細看': 500.0, '瑕疵': 500.0, '下跌': 500.0, '下崗': 500.0, '下架': 500.0, '下降': 500.0, '下坡': 500.0, '下獄': 500.0, '嫌疑': 500.0, '限度': 500.0, '限制': 500.0, '陷害': 500.0, '向下': 500.0, '消耗': 500.0, '蕭條': 500.0, '邪惡': 500.0, '脅迫': 500.0, '泄露': 500.0, '兇狠': 500.0, '凶兆': 500.0, '虛報': 500.0, '虛假': 500.0, '虛僞': 500.0, '宣判': 500.0, '懸置': 500.0, '削減': 500.0, '削弱': 500.0, '詢問': 500.0, '壓低': 500.0, '壓力': 500.0, '壓抑': 500.0, '延遲': 500.0, '延緩': 500.0, '延期': 500.0, '延誤': 500.0, '延滯': 500.0, '嚴重': 500.0, '掩蔽': 500.0, '掩飾': 500.0, '厭惡': 500.0, '謠言': 500.0, '揶揄': 500.0, '移交': 500.0, '移位': 500.0, '遺漏': 500.0, '遺失': 500.0, '疑團': 500.0, '疑問': 500.0, '疑心': 500.0, '異常': 500.0, '異化': 500.0, '抑鬱': 500.0, '抑制': 500.0, '意外': 500.0, '陰謀': 500.0, '隱藏': 500.0, '用盡': 500.0, '憂慮': 500.0, '猶豫': 500.0, '有罪': 500.0, '誘發': 500.0, '餘波': 500.0, '逾期': 500.0, '愚弄': 500.0, '預謀': 500.0, '預兆': 500.0, '原諒': 500.0, '怨恨': 500.0, '越軌': 500.0, '災害': 500.0, '災禍': 500.0, '災難': 500.0, '遭受': 500.0, '遭遇': 500.0, '造成': 500.0, '責備': 500.0, '責難': 500.0, '詐騙': 500.0, '佔領': 500.0, '戰鬥': 500.0, '戰爭': 500.0, '障礙': 500.0, '召喚': 500.0, '召回': 500.0, '遮蔽': 500.0, '折斷': 500.0, '折磨': 500.0, '爭辯': 500.0, '爭吵': 500.0, '爭奪': 500.0, '爭論': 500.0, '爭執': 500.0, '徵用': 500.0, '支配': 500.0, '指控': 500.0, '制約': 500.0, '制止': 500.0, '質問': 500.0, '質詢': 500.0, '質疑': 500.0, '滯銷': 500.0, '中斷': 500.0, '中傷': 500.0, '中止': 500.0, '終結': 500.0, '終了': 500.0, '終止': 500.0, '重負': 500.0, '重罪': 500.0, '周折': 500.0, '逐出': 500.0, '追繳': 500.0, '自首': 500.0, '阻礙': 500.0, '阻斷': 500.0, '阻撓': 500.0, '阻塞': 500.0, '最深': 500.0, '罪惡': 500.0, '罪犯': 500.0, '罪行': 500.0, '作罷': 500.0, '作廢': 500.0, '作秀': 500.0, '坐牢': 500.0, '做錯': 500.0, '做惡': 500.0, '憾事': 500.0, '散漫': 500.0, '出賣': 500.0, '偏激': 500.0, '荒涼': 500.0, '無賴': 500.0, '缺失': 500.0, '積欠': 500.0, '泡影': 500.0, '失足': 500.0, '浮誇': 500.0, '黑槍': 500.0, '仇視': 500.0, '後門': 500.0, '財迷': 500.0, '交迫': 500.0, '賭氣': 500.0, '劫難': 500.0, '敗類': 500.0, '囚徒': 500.0, '成心': 500.0, '作怪': 500.0, '白癡': 500.0, '內幕': 500.0, '謬論': 500.0, '冗雜': 500.0, '頭目': 500.0, '腐化': 500.0, '淪落': 500.0, '要命': 500.0, '作亂': 500.0, '龐雜': 500.0, '事端': 500.0, '寒酸': 500.0, '閉塞': 500.0, '爭鬥': 500.0, '挑撥': 500.0, '後臺': 500.0, '叛國': 500.0, '幻滅': 500.0, '手腕': 500.0, '虛榮': 500.0, '殘暴': 500.0, '撥弄': 500.0, '陳規': 500.0, '囚犯': 500.0, '稀鬆': 500.0, '遊蕩': 500.0, '支吾': 500.0, '炫耀': 500.0, '叛徒': 500.0, '依附': 500.0, '惶惶': 500.0, '冤枉': 500.0, '醜態': 500.0, '白卷': 500.0, '苦澀': 500.0, '遲延': 500.0, '蛀蟲': 500.0, '嫉妒': 500.0, '雜質': 500.0, '賄金': 500.0, '口舌': 500.0, '虛弱': 500.0, '明搶': 500.0, '絕路': 500.0, '謾罵': 500.0, '灰心': 500.0, '攀附': 500.0, '混濁': 500.0, '反擊': 500.0, '紛紜': 500.0, '臆測': 500.0, '皮相': 500.0, '落魄': 500.0, '飯桶': 500.0, '含混': 500.0, '頹勢': 500.0, '敗退': 500.0, '殘喘': 500.0, '狹隘': 500.0, '暗箭': 500.0, '遲疑': 500.0, '坑騙': 500.0, '矇昧': 500.0, '貧氣': 500.0, '批判': 500.0, '盜賣': 500.0, '冷遇': 500.0, '榨取': 500.0, '外患': 500.0, '拘謹': 500.0, '噩耗': 500.0, '附庸': 500.0, '倒臺': 500.0, '暗藏': 500.0, '溺愛': 500.0, '缺憾': 500.0, '插足': 500.0, '落馬': 500.0, '過火': 500.0, '越權': 500.0, '妄想': 500.0, '遮掩': 500.0, '得逞': 500.0, '敗落': 500.0, '偏狹': 500.0, '慌亂': 500.0, '墊背': 500.0, '復辟': 500.0, '荒誕': 500.0, '貪圖': 500.0, '劣質': 500.0, '阻擋': 500.0, '拿捏': 500.0, '殘局': 500.0, '篡位': 500.0, '昏暗': 500.0, '逃亡': 500.0, '倒楣': 500.0, '肢解': 500.0, '隔膜': 500.0, '禍害': 500.0, '夭折': 500.0, '無聊': 500.0, '疑雲': 500.0, '遲滯': 500.0, '追究': 500.0, '中計': 500.0, '撈取': 500.0, '罪責': 500.0, '冒充': 500.0, '破財': 500.0, '亂子': 500.0, '吝惜': 500.0, '示弱': 500.0, '牽累': 500.0, '扎眼': 500.0, '慘然': 500.0, '過頭': 500.0, '瘡痍': 500.0, '敗訴': 500.0, '通病': 500.0, '憂心': 500.0, '陳言': 500.0, '稱大': 500.0, '驕氣': 500.0, '病毒': 500.0, '迷途': 500.0, '藩籬': 500.0, '禍患': 500.0, '驚惶': 500.0, '怠慢': 500.0, '貪官': 500.0, '刺耳': 500.0, '苦海': 500.0, '落空': 500.0, '昏迷': 500.0, '斥責': 500.0, '偏安': 500.0, '瘋狂': 500.0, '算計': 500.0, '黑哨': 500.0, '粗略': 500.0, '辛酸': 500.0, '混沌': 500.0, '窺測': 500.0, '陋規': 500.0, '合謀': 500.0, '假意': 500.0, '烏雲': 500.0, '骯髒': 500.0, '弊病': 500.0, '沉重': 500.0, '奴化': 500.0, '孤立': 500.0, '苦境': 500.0, '膽怯': 500.0, '狠心': 500.0, '尖刻': 500.0, '倒懸': 500.0, '不和': 500.0, '抄襲': 500.0, '醜事': 500.0, '鬱悶': 500.0, '惡霸': 500.0, '反派': 500.0, '失察': 500.0, '劣跡': 500.0, '後悔': 500.0, '鑽心': 500.0, '破綻': 500.0, '暗礁': 500.0, '多嘴': 500.0, '囂張': 500.0, '縱恿': 500.0, '丟人': 500.0, '敷衍': 500.0, '不屑': 500.0, '喫虧': 500.0, '髒亂': 500.0, '做戲': 500.0, '敗仗': 500.0, '討厭': 500.0, '半死': 500.0, '惡劣': 500.0, '暗算': 500.0, '笑柄': 500.0, '陰影': 500.0, '橫加': 500.0, '受罰': 500.0, '渺小': 500.0, '贅言': 500.0, '次貨': 500.0, '煩瑣': 500.0, '暴利': 500.0, '牟取': 500.0, '短淺': 500.0, '醜話': 500.0, '低俗': 500.0, '貶斥': 500.0, '可恨': 500.0, '受制': 500.0, '觸怒': 500.0, '勒索': 500.0, '割裂': 500.0, '不善': 500.0, '殘殺': 500.0, '破敗': 500.0, '調撥': 500.0, '排外': 500.0, '掉隊': 500.0, '保命': 500.0, '鎖鏈': 500.0, '舞弊': 500.0, '羞恥': 500.0, '威逼': 500.0, '逃跑': 500.0, '病害': 500.0, '鎮壓': 500.0, '依仗': 500.0, '後患': 500.0, '刁難': 500.0, '盲目': 500.0, '淪喪': 500.0, '鹵莽': 500.0, '糟粕': 500.0, '拖沓': 500.0, '失利': 500.0, '惆悵': 500.0, '狂妄': 500.0, '窺伺': 500.0, '出局': 500.0, '尷尬': 500.0, '強權': 500.0, '索賄': 500.0, '怨氣': 500.0, '治罪': 500.0, '賣國': 500.0, '權貴': 500.0, '血腥': 500.0, '仇人': 500.0, '滅口': 500.0, '強求': 500.0, '胡說': 500.0, '倒算': 500.0, '泡湯': 500.0, '深重': 500.0, '苦惱': 500.0, '淫穢': 500.0, '阻隔': 500.0, '片面': 500.0, '沒治': 500.0, '痛恨': 500.0, '蹉跎': 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500.0, '流毒': 500.0, '埋汰': 500.0, '笨拙': 500.0, '壓制': 500.0, '旁騖': 500.0, '矇蔽': 500.0, '暗娼': 500.0, '墜毀': 500.0, '依賴': 500.0, '不配': 500.0, '卑微': 500.0, '陰霾': 500.0, '暴政': 500.0, '難處': 500.0, '窘況': 500.0, '耗竭': 500.0, '鄙夷': 500.0, '勾引': 500.0, '販黃': 500.0, '垂涎': 500.0, '從犯': 500.0, '暴亂': 500.0, '繁瑣': 500.0, '粗劣': 500.0, '案犯': 500.0, '反咬': 500.0, '牟利': 500.0, '受騙': 500.0, '遜色': 500.0, '徒勞': 500.0, '庸醫': 500.0, '傻瓜': 500.0, '蒼涼': 500.0, '懶漢': 500.0, '隱憂': 500.0, '畢露': 500.0, '假話': 500.0, '草率': 500.0, '黑店': 500.0, '黑幕': 500.0, '詰難': 500.0, '窩囊': 500.0, '炮製': 500.0, '陷阱': 500.0, '迷霧': 500.0, '浩劫': 500.0, '索要': 500.0, '厭煩': 500.0, '庇護': 500.0, '虛構': 500.0, '沉淪': 500.0, '落伍': 500.0, '荒謬': 500.0, '仰賴': 500.0, '壞話': 500.0, '苟活': 500.0, '暴民': 500.0, '空想': 500.0, '無爲': 500.0, '逆流': 500.0, '動怒': 500.0, '發燒': 500.0, '拍馬': 500.0, '專斷': 500.0, '死板': 500.0, '盜竊': 500.0, '吹牛': 500.0, '失事': 500.0, '泥古': 500.0, '毀容': 500.0, '倨傲': 500.0, '低沉': 500.0, '冒失': 500.0, '消極': 500.0, '奢華': 500.0, '胡鬧': 500.0, '詛咒': 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500.0, '虛設': 500.0, '摻假': 500.0, '受害': 500.0, '串供': 500.0, '私心': 500.0, '醜惡': 500.0, '非難': 500.0, '錯怪': 500.0, '惡臭': 500.0, '把戲': 500.0, '笨蛋': 500.0, '杜撰': 500.0, '牢籠': 500.0, '殘破': 500.0, '充斥': 500.0, '可恥': 500.0, '譭棄': 500.0, '短視': 500.0, '消磨': 500.0, '毒打': 500.0, '勞役': 500.0, '白搭': 500.0, '不肖': 500.0, '指斥': 500.0, '焦躁': 500.0, '紕漏': 500.0, '打手': 500.0, '自私': 500.0, '毀約': 500.0, '糾集': 500.0, '假手': 500.0, '指使': 500.0, '喧囂': 500.0, '可憎': 500.0, '妒忌': 500.0, '衰敗': 500.0, '非人': 500.0, '贓物': 500.0, '惡棍': 500.0, '叛離': 500.0, '僵死': 500.0, '空談': 500.0, '膚淺': 500.0, '敗筆': 500.0, '粗淺': 500.0, '蓄謀': 500.0, '喫貨': 500.0, '變相': 500.0, '動氣': 500.0, '粗暴': 500.0, '懼色': 500.0, '冷眼': 500.0, '扯皮': 500.0, '罪狀': 500.0, '絕境': 500.0, '錯亂': 500.0, '呆滯': 500.0, '難看': 500.0, '海盜': 500.0, '肥胖': 500.0, '盜獵': 500.0, '溜邊': 500.0, '猖獗': 500.0, '成性': 500.0, '消沉': 500.0, '慘狀': 500.0, '刺激': 500.0, '虛名': 500.0, '不祥': 500.0, '惡疾': 500.0, '嘴硬': 500.0, '疲沓': 500.0, '愚蠢': 500.0, '闖禍': 500.0, '仿冒': 500.0, '單薄': 500.0, '破舊': 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500.0, '斥罵': 500.0, '野蠻': 500.0, '沉悶': 500.0, '下場': 500.0, '譏諷': 500.0, '呆子': 500.0, '慫恿': 500.0, '荒蕪': 500.0, '亂世': 500.0, '殘餘': 500.0, '短促': 500.0, '攪和': 500.0, '暗殺': 500.0, '恫嚇': 500.0, '生硬': 500.0, '揹債': 500.0, '欺壓': 500.0, '兇手': 500.0, '陳腐': 500.0, '罪魁': 500.0, '騙局': 500.0, '鬧騰': 500.0, '鬥氣': 500.0, '暴徒': 500.0, '荒唐': 500.0, '逼迫': 500.0, '刁滑': 500.0, '掣肘': 500.0, '保守': 500.0, '贓款': 500.0, '肇事': 500.0, '勾當': 500.0, '煎熬': 500.0, '造作': 500.0, '乞求': 500.0, '重演': 500.0, '膽寒': 500.0, '致使': 500.0, '添堵': 500.0, '販毒': 500.0, '費事': 500.0, '漁利': 500.0, '不法': 500.0, '鋪張': 500.0, '附和': 500.0, '攪亂': 500.0, '招搖': 500.0, '過慮': 500.0, '強盜': 500.0, '暴躁': 500.0, '陷落': 500.0, '悲傷': 500.0, '難受': 500.0, '潰逃': 500.0, '殘忍': 500.0, '居功': 500.0, '沉滯': 500.0, '作梗': 500.0, '閃失': 500.0, '偏頗': 500.0, '老調': 500.0, '擾民': 500.0, '覆轍': 500.0, '病魔': 500.0, '刻板': 500.0, '笨重': 500.0, '作僞': 500.0, '犯禁': 500.0, '老巢': 500.0, '復古': 500.0, '疲敝': 500.0, '晦澀': 500.0, '出格': 500.0, '唾棄': 500.0, '矇混': 500.0, '錯漏': 500.0, '滅亡': 500.0, '可惡': 500.0, '失當': 500.0, '冗員': 500.0, '欺瞞': 500.0, '殘缺': 500.0, '歹人': 500.0, '岌岌': 500.0, '慘烈': 500.0, '牽連': 500.0, '鄙視': 500.0, '鬥毆': 500.0, '吵鬧': 500.0, '庸才': 500.0, '搖擺': 500.0, '凌亂': 500.0, '擺闊': 500.0, '慘淡': 500.0, '強硬': 500.0, '犯事': 500.0, '剋扣': 500.0, '空虛': 500.0, '虎口': 500.0, '背運': 500.0, '仇外': 500.0, '末流': 500.0, '粗俗': 500.0, '窩點': 500.0, '亂套': 500.0, '錯案': 500.0, '悲嘆': 500.0, '煩擾': 500.0, '誘惑': 500.0, '欺辱': 500.0, '含糊': 500.0, '作假': 500.0, '毒販': 500.0, '攫取': 500.0, '低頭': 500.0, '乞討': 500.0, '毛糙': 500.0, '淤積': 500.0, '裝相': 500.0, '潛逃': 500.0, '犯忌': 500.0, '非議': 500.0, '奸細': 500.0, '心虛': 500.0, '摧殘': 500.0, '猖狂': 500.0, '得勢': 500.0, '小氣': 500.0, '搶奪': 500.0, '慘劇': 500.0, '侮辱': 500.0, '嚴厲': 500.0, '橫禍': 500.0, '慘景': 500.0, '冷箭': 500.0, '饞嘴': 500.0, '吵架': 500.0, '綁架': 500.0, '催逼': 500.0, '礙眼': 500.0, '完蛋': 500.0, '短路': 500.0, '護短': 500.0, '盜墓': 500.0, '瘠薄': 500.0, '利己': 500.0, '糊弄': 500.0, '八股': 500.0, '氾濫': 500.0, '網羅': 500.0, '悍然': 500.0, '戰亂': 500.0, '打岔': 500.0, '發狂': 500.0, '劣等': 500.0, '差事': 500.0, '踐踏': 500.0, '捉弄': 500.0, '受累': 500.0, '晦氣': 500.0, '糊塗': 500.0, '斂財': 500.0, '垂危': 500.0, '怨言': 500.0, '古怪': 500.0, '老窩': 500.0, '悖理': 500.0, '虎狼': 500.0, '騎牆': 500.0, '朋黨': 500.0, '入侵': 500.0, '逼問': 500.0, '廢物': 500.0, '污衊': 500.0, '多心': 500.0, '賄選': 500.0, '模糊': 500.0, '耗費': 500.0, '爬行': 500.0, '虐殺': 500.0, '捏造': 500.0, '逼宮': 500.0, '窘境': 500.0, '戰火': 500.0, '要挾': 500.0, '矮子': 500.0, '賴子': 500.0, '暴虐': 500.0, '前科': 500.0, '專橫': 500.0, '死路': 500.0, '黑市': 500.0, '禍水': 500.0, '腐朽': 500.0, '狂言': 500.0, '鬆散': 500.0, '盜賊': 500.0, '懶惰': 500.0, '告負': 500.0, '蠻橫': 500.0, '馬虎': 500.0, '混戰': 500.0, '魔王': 500.0, '毒辣': 500.0, '痞子': 500.0, '懊悔': 500.0, '創痛': 500.0, '幌子': 500.0, '任意': 500.0, '謀殺': 500.0, '慚愧': 500.0, '粗野': 500.0, '侵權': 500.0, '顧慮': 500.0, '擁擠': 500.0, '是非': 500.0, '內耗': 500.0, '被動': 500.0, '謊話': 500.0, '揚言': 500.0, '把柄': 500.0, '歧途': 500.0, '闊綽': 500.0, '遇難': 500.0, '陰冷': 500.0, '扭捏': 500.0, '惡人': 500.0, '噪音': 500.0, '風浪': 500.0, '傷疤': 500.0, '變質': 500.0, '串連': 500.0, '嚇人': 500.0, '覬覦': 500.0, '殭屍': 500.0, '炮灰': 500.0, '雜牌': 500.0, '過熱': 500.0, '盜版': 500.0, '不堪': 500.0, '滋生': 500.0, '敗露': 500.0, '隱晦': 500.0, '揮霍': 500.0, '黑幫': 500.0, '困窘': 500.0, '躲藏': 500.0, '反面': 500.0, '胡來': 500.0, '敗績': 500.0, '羞愧': 500.0, '獨霸': 500.0, '混蛋': 500.0, '冷淡': 500.0, '裙帶': 500.0, '狐疑': 500.0, '雜音': 500.0, '兇險': 500.0, '窒息': 500.0, '圈套': 500.0, '地痞': 500.0, '哄搶': 500.0, '惹禍': 500.0, '破裂': 500.0, '胡扯': 500.0, '縱容': 500.0, '退縮': 500.0, '不妙': 500.0, '殘損': 500.0, '酒鬼': 500.0, '動火': 500.0, '擴張': 500.0, '侵略': 500.0, '飄零': 500.0, '理虧': 500.0, '陳舊': 500.0, '覆滅': 500.0, '黯然': 500.0, '惶恐': 500.0, '苦果': 500.0, '禍首': 500.0, '氣短': 500.0, '鼓動': 500.0, '煩躁': 500.0, '雜亂': 500.0, '遲緩': 500.0, '譁變': 500.0, '霸道': 500.0, '麻木': 500.0, '屈辱': 500.0, '敵國': 500.0, '敗絮': 500.0, '亂用': 500.0, '幽靈': 500.0, '違紀': 500.0, '蹩腳': 500.0, '耽誤': 500.0, '畏難': 500.0, '破陋': 500.0, '蒼白': 500.0, '走狗': 500.0, '反感': 500.0, '悶棍': 500.0, '渙散': 500.0, '割讓': 500.0, '媚俗': 500.0, '納粹': 500.0, '衝撞': 500.0, '動搖': 500.0, '單調': 500.0, '回擊': 500.0, '懊惱': 500.0, '打架': 500.0, '歧視': 500.0, '藐視': 500.0, '嘲諷': 500.0, '花招': 500.0, '雕琢': 500.0, '受氣': 500.0, '流弊': 500.0, '悲觀': 500.0, '猜忌': 500.0, '僵硬': 500.0, '遮醜': 500.0, '不力': 500.0, '冒進': 500.0, '解體': 500.0, '黑暗': 500.0, '皮囊': 500.0, '空文': 500.0, '販私': 500.0, '奴役': 500.0, '罪過': 500.0, '倒彩': 500.0, '衰亡': 500.0, '馴化': 500.0, '驅使': 500.0, '難過': 500.0, '貧窮': 500.0, '殘酷': 500.0, '魔掌': 500.0, '低能': 500.0, '煩人': 500.0, '添亂': 500.0, '攪局': 500.0, '虎視': 500.0, '庸碌': 500.0, '流竄': 500.0, '充數': 500.0, '挑剔': 500.0, '浮躁': 500.0, '凍害': 500.0, '變卦': 500.0, '內訌': 500.0, '驚擾': 500.0, '話柄': 500.0, '怪罪': 500.0, '求全': 500.0, '觸礁': 500.0, '哄騙': 500.0, '拘泥': 500.0, '沉溺': 500.0, '流言': 500.0, '繁雜': 500.0, '簡陋': 500.0, '鬆懈': 500.0, '苛政': 500.0, '窺探': 500.0, '厭倦': 500.0, '屠殺': 500.0, '作弊': 500.0, '虧本': 500.0, '告吹': 500.0, '自詡': 500.0, '挾制': 500.0, '地獄': 500.0, '噩夢': 500.0, '黑貨': 500.0, '挾持': 500.0, '委婉': 500.0, '強佔': 500.0, '病態': 500.0, '岔子': 500.0, '迷信': 500.0, '坑害': 500.0, '包庇': 500.0, '行徑': 500.0, '敗亡': 500.0, '嘈雜': 500.0, '傾覆': 500.0, '欺生': 500.0, '怪圈': 500.0, '過分': 500.0, '翻版': 500.0, '棘手': 500.0, '拉攏': 500.0, '歹徒': 500.0, '渾濁': 500.0, '變味': 500.0, '反動': 500.0, '粗笨': 500.0, '顯擺': 500.0, '拆毀': 500.0, '罷黜': 500.0, '彆扭': 500.0, '冤家': 500.0, '短見': 500.0, '插手': 500.0, '引誘': 500.0, '勒派': 500.0, '旗號': 500.0, '火坑': 500.0, '翻船': 500.0, '傻子': 500.0, '造謠': 500.0, '風波': 500.0, '禁錮': 500.0, '毒手': 500.0, '賊心': 500.0, '袒護': 500.0, '癱瘓': 500.0, '不依': 500.0, '聚斂': 500.0, '禍事': 500.0, '抓瞎': 500.0, '罵街': 500.0, '缺損': 500.0, '懊喪': 500.0, '苟合': 500.0, '困頓': 500.0, '姑息': 500.0, '分贓': 500.0, '阿斗': 500.0, '濃豔': 500.0, '跋扈': 500.0, '貪婪': 500.0, '生氣': 500.0, '驕橫': 500.0, '排擠': 500.0, '奉承': 500.0, '武斷': 500.0, '頑固': 500.0, '隱瞞': 500.0, '剝削': 500.0, '高傲': 500.0, '自大': 500.0, '潑辣': 500.0, '盤剝': 500.0, '傲慢': 500.0, '恭維': 500.0, '風騷': 500.0, '自滿': 500.0, '屈從': 500.0, '抱歉': 500.0, '悲哀': 500.0, '鞭撻': 500.0, '變心': 500.0, '不甘': 500.0, '不容': 500.0, '不願': 500.0, '不忠': 500.0, '操心': 500.0, '詫異': 500.0, '沉痛': 500.0, '沉吟': 500.0, '沉鬱': 500.0, '躊躇': 500.0, '出氣': 500.0, '出神': 500.0, '垂憐': 500.0, '錯愕': 500.0, '大罵': 500.0, '多慮': 500.0, '扼腕': 500.0, '發呆': 500.0, '發狠': 500.0, '發火': 500.0, '發毛': 500.0, '發作': 500.0, '發怵': 500.0, '發愣': 500.0, '發飆': 500.0, '煩愁': 500.0, '煩厭': 500.0, '煩憂': 500.0, '犯難': 500.0, '費神': 500.0, '忿忿': 500.0, '忿怒': 500.0, '憤憤': 500.0, '憤恨': 500.0, '憤怒': 500.0, '憤懣': 500.0, '負氣': 500.0, '顧忌': 500.0, '害臊': 500.0, '紅臉': 500.0, '紅眼': 500.0, '後怕': 500.0, '慌恐': 500.0, '悔恨': 500.0, '激憤': 500.0, '急死': 500.0, '急眼': 500.0, '忌憚': 500.0, '焦急': 500.0, '焦心': 500.0, '焦灼': 500.0, '教訓': 500.0, '叫苦': 500.0, '介懷': 500.0, '介意': 500.0, '驚詫': 500.0, '驚呆': 500.0, '驚懼': 500.0, '驚異': 500.0, '驚悚': 500.0, '驚愕': 500.0, '揪心': 500.0, '懼怕': 500.0, '眷顧': 500.0, '看扁': 500.0, '看淡': 500.0, '看低': 500.0, '可憐': 500.0, '可惜': 500.0, '狂怒': 500.0, '愧對': 500.0, '困迫': 500.0, '懶得': 500.0, '勞神': 500.0, '憐憫': 500.0, '憐惜': 500.0, '兩難': 500.0, '怒斥': 500.0, '怒罵': 500.0, '徘徊': 500.0, '抨擊': 500.0, '批鬥': 500.0, '慼慼': 500.0, '氣憤': 500.0, '遷怒': 500.0, '清算': 500.0, '饒恕': 500.0, '忍讓': 500.0, '撒氣': 500.0, '喪志': 500.0, '掃興': 500.0, '殺氣': 500.0, '傻眼': 500.0, '傷悲': 500.0, '傷懷': 500.0, '傷神': 500.0, '生恐': 500.0, '生怕': 500.0, '生疑': 500.0, '失節': 500.0, '受窘': 500.0, '數落': 500.0, '數說': 500.0, '酸楚': 500.0, '痛斥': 500.0, '痛惡': 500.0, '痛罵': 500.0, '痛惜': 500.0, '痛心': 500.0, '頹靡': 500.0, '頹然': 500.0, '頹唐': 500.0, '挖苦': 500.0, '惋惜': 500.0, '唯恐': 500.0, '惟恐': 500.0, '爲難': 500.0, '委靡': 500.0, '委屈': 500.0, '畏懼': 500.0, '窩火': 500.0, '窩心': 500.0, '無心': 500.0, '無意': 500.0, '小看': 500.0, '小瞧': 500.0, '小視': 500.0, '泄勁': 500.0, '泄氣': 500.0, '心急': 500.0, '心焦': 500.0, '心酸': 500.0, '心碎': 500.0, '心痛': 500.0, '羞怯': 500.0, '羞澀': 500.0, '羞赧': 500.0, '虛驚': 500.0, '懸心': 500.0, '訓斥': 500.0, '訓誡': 500.0, '疑惑': 500.0, '疑忌': 500.0, '憂懼': 500.0, '憂傷': 500.0, '憂鬱': 500.0, '猶疑': 500.0, '遊移': 500.0, '有愧': 500.0, '糟心': 500.0, '責罵': 500.0, '憎惡': 500.0, '憎恨': 500.0, '咋舌': 500.0, '找茬': 500.0, '震驚': 500.0, '震怒': 500.0, '指摘': 500.0, '置疑': 500.0, '着急': 500.0, '自責': 500.0, '嘀咕': 500.0, '彷徨': 500.0, '悵然': 500.0, '怏怏': 500.0, '悻悻': 500.0, '愕然': 500.0, '踟躇': 500.0, '踟躕': 500.0, '案件': 500.0, '暗箱': 500.0, '罷工': 500.0, '罷免': 500.0, '罷休': 500.0, '辦案': 500.0, '報案': 500.0, '被捕': 500.0, '被盜': 500.0, '被迫': 500.0, '被竊': 500.0, '被淹': 500.0, '崩跌': 500.0, '崩塌': 500.0, '避稅': 500.0, '變數': 500.0, '波及': 500.0, '駁斥': 500.0, '不暢': 500.0, '不服': 500.0, '不好': 500.0, '不佳': 500.0, '不慎': 500.0, '不實': 500.0, '不穩': 500.0, '不許': 500.0, '踩踏': 500.0, '蒼蠅': 500.0, '藏匿': 500.0, '查封': 500.0, '查獲': 500.0, '超標': 500.0, '炒作': 500.0, '車禍': 500.0, '撤職': 500.0, '懲處': 500.0, '懲治': 500.0, '喫緊': 500.0, '喫力': 500.0, '處分': 500.0, '傳銷': 500.0, '串謀': 500.0, '春荒': 500.0, '純屬': 500.0, '辭退': 500.0, '錯殺': 500.0, '大跌': 500.0, '待業': 500.0, '彈劾': 500.0, '倒賣': 500.0, '倒退': 500.0, '到案': 500.0, '盜伐': 500.0, '盜取': 500.0, '盜刷': 500.0, '低效': 500.0, '抵擋': 500.0, '抵債': 500.0, '吊銷': 500.0, '短板': 500.0, '惡行': 500.0, '遏抑': 500.0, '遏止': 500.0, '乏力': 500.0, '反華': 500.0, '憤慨': 500.0, '封存': 500.0, '浮虧': 500.0, '負傷': 500.0, '告罄': 500.0, '擱置': 500.0, '革職': 500.0, '勾銷': 500.0, '谷底': 500.0, '骨折': 500.0, '關停': 500.0, '過低': 500.0, '過多': 500.0, '過高': 500.0, '過緊': 500.0, '過剩': 500.0, '過鬆': 500.0, '過早': 500.0, '很慘': 500.0, '很傻': 500.0, '火災': 500.0, '積壓': 500.0, '極右': 500.0, '急跌': 500.0, '急於': 500.0, '擠兌': 500.0, '擠稅': 500.0, '減薪': 500.0, '減盈': 500.0, '減員': 500.0, '賤賣': 500.0, '降評': 500.0, '膠着': 500.0, '叫停': 500.0, '較差': 500.0, '緊缺': 500.0, '舊貸': 500.0, '舉報': 500.0, '巨腐': 500.0, '鉅虧': 500.0, '巨震': 500.0, '劇震': 500.0, '絕地': 500.0, '堪憂': 500.0, '空襲': 500.0, '恐襲': 500.0, '扣分': 500.0, '困局': 500.0, '老賴': 500.0, '劣幣': 500.0, '流產': 500.0, '流血': 500.0, '漏報': 500.0, '亂象': 500.0, '淪爲': 500.0, '落敗': 500.0, '落差': 500.0, '落寞': 500.0, '瞞報': 500.0, '沒門': 500.0, '抹黑': 500.0, '木馬': 500.0, '難熬': 500.0, '泥潭': 500.0, '排污': 500.0, '攀比': 500.0, '盤虧': 500.0, '批捕': 500.0, '偏緊': 500.0, '偏慢': 500.0, '偏遠': 500.0, '騙錢': 500.0, '騙稅': 500.0, '拼爹': 500.0, '齊跌': 500.0, '錢荒': 500.0, '欠佳': 500.0, '欠息': 500.0, '欠下': 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500.0, '殃及': 500.0, '揚塵': 500.0, '羊羣': 500.0, '僥倖': 500.0, '移送': 500.0, '疑點': 500.0, '異動': 500.0, '有苦': 500.0, '有違': 500.0, '預虧': 500.0, '越位': 500.0, '在押': 500.0, '責令': 500.0, '摘牌': 500.0, '債款': 500.0, '折戟': 500.0, '制裁': 500.0, '致死': 500.0, '滯漲': 500.0, '滯脹': 500.0, '中毒': 500.0, '驟變': 500.0, '助跌': 500.0, '注水': 500.0, '註銷': 500.0, '抓狂': 500.0, '轉弱': 500.0, '追償': 500.0, '追責': 500.0, '走軟': 500.0, '走弱': 500.0, '最差': 500.0, '最壞': 500.0, '最慢': 500.0, '最窮': 500.0, '最弱': 500.0, '最糟': 500.0, '作案': 500.0, '作祟': 500.0, '坐視': 500.0, '做秀': 500.0, '做假': 500.0, '做壞': 500.0, '作孽': 500.0, '醉漢': 500.0, '最恨': 500.0, '阻攔': 500.0, '走私': 500.0, '走失': 500.0, '走人': 500.0, '自怨': 500.0, '自危': 500.0, '失血': 500.0, '失序': 500.0, '失手': 500.0, '失色': 500.0, '失卻': 500.0, '失明': 500.0, '失眠': 500.0, '失密': 500.0, '失落': 500.0, '失戀': 500.0, '失禮': 500.0, '失掉': 500.0, '失措': 500.0, '屍體': 500.0, '生厭': 500.0, '生鏽': 500.0, '生疏': 500.0, '生病': 500.0, '生變': 500.0, '滲透': 500.0, '滲漏': 500.0, '深淵': 500.0, '呻吟': 500.0, '申訴': 500.0, '設伏': 500.0, '燒傷': 500.0, '燒焦': 500.0, '燒燬': 500.0, '燒壞': 500.0, '尚未': 500.0, '上癮': 500.0, '上吊': 500.0, '傷人': 500.0, '傷口': 500.0, '傷感': 500.0, '傷風': 500.0, '傷殘': 500.0, '擅離': 500.0, '善變': 500.0, '刪除': 500.0, '煞車': 500.0, '傻事': 500.0, '殺死': 500.0, '殺人': 500.0, '色慾': 500.0, '散落': 500.0, '三流': 500.0, '三八': 500.0, '撒旦': 500.0, '弱小': 500.0, '蠕動': 500.0, '肉麻': 500.0, '認命': 500.0, '忍耐': 500.0, '惹怒': 500.0, '勸告': 500.0, '拳打': 500.0, '全無': 500.0, '去世': 500.0, '驅散': 500.0, '求助': 500.0, '求情': 500.0, '求救': 500.0, '囚禁': 500.0, '窮困': 500.0, '窮境': 500.0, '情急': 500.0, '清寒': 500.0, '傾卸': 500.0, '傾斜': 500.0, '傾銷': 500.0, '傾倒': 500.0, '竊聽': 500.0, '切斷': 500.0, '撬起': 500.0, '撬動': 500.0, '巧取': 500.0, '憔悴': 500.0, '敲打': 500.0, '搶走': 500.0, '強要': 500.0, '強壓': 500.0, '強姦': 500.0, '強奪': 500.0, '強打': 500.0, '強暴': 500.0, '槍聲': 500.0, '槍斃': 500.0, '欠錢': 500.0, '潛入': 500.0, '潛行': 500.0, '潛伏': 500.0, '潛藏': 500.0, '鉗制': 500.0, '氣死': 500.0, '氣急': 500.0, '氣得': 500.0, '乞丐': 500.0, '崎嶇': 500.0, '撲滅': 500.0, '破碎': 500.0, '破門': 500.0, '破口': 500.0, '破洞': 500.0, '破掉': 500.0, '拼命': 500.0, '漂泊': 500.0, '騙人': 500.0, '脾氣': 500.0, '疲累': 500.0, '疲勞': 500.0, '疲倦': 500.0, '疲乏': 500.0, '疲憊': 500.0, '批駁': 500.0, '碰傷': 500.0, '碰擊': 500.0, '砰然': 500.0, '噴濺': 500.0, '噴出': 500.0, '炮轟': 500.0, '叛逆': 500.0, '判刑': 500.0, '怕死': 500.0, '嘔吐': 500.0, '嘔氣': 500.0, '怒氣': 500.0, '怒火': 500.0, '奴隸': 500.0, '扭傷': 500.0, '扭打': 500.0, '凝重': 500.0, '寧願': 500.0, '寧可': 500.0, '碾碎': 500.0, '攆走': 500.0, '逆着': 500.0, '逆行': 500.0, '泥濘': 500.0, '泥坑': 500.0, '內鬥': 500.0, '鬧僵': 500.0, '鬧翻': 500.0, '鬧大': 500.0, '難以': 500.0, '難信': 500.0, '難事': 500.0, '難耐': 500.0, '難民': 500.0, '難解': 500.0, '難點': 500.0, '難辦': 500.0, '奈何': 500.0, '默默': 500.0, '漠然': 500.0, '莫能': 500.0, '莫明': 500.0, '莫名': 500.0, '陌生': 500.0, '魔女': 500.0, '摩擦': 500.0, '滅絕': 500.0, '渺茫': 500.0, '免談': 500.0, '祕密': 500.0, '迷住': 500.0, '迷亂': 500.0, '迷路': 500.0, '迷戀': 500.0, '瀰漫': 500.0, '夢魘': 500.0, '猛撞': 500.0, '猛推': 500.0, '猛然': 500.0, '猛擊': 500.0, '猛攻': 500.0, '猛地': 500.0, '猛衝': 500.0, '蒙冤': 500.0, '蒙羞': 500.0, '悶死': 500.0, '悶熱': 500.0, '沒種': 500.0, '沒想': 500.0, '沒受': 500.0, '沒事': 500.0, '沒能': 500.0, '沒救': 500.0, '沒勁': 500.0, '沒腳': 500.0, '沒法': 500.0, '沒得': 500.0, '冒昧': 500.0, '茫然': 500.0, '盲信': 500.0, '慢性': 500.0, '慢的': 500.0, '蔓延': 500.0, '蔓生': 500.0, '滿腹': 500.0, '埋葬': 500.0, '埋伏': 500.0, '罵人': 500.0, '馬屁': 500.0, '麻醉': 500.0, '落選': 500.0, '落淚': 500.0, '羅網': 500.0, '亂砍': 500.0, '亂吼': 500.0, '亂搞': 500.0, '亂蓋': 500.0, '漏損': 500.0, '漏電': 500.0, '漏出': 500.0, '流亡': 500.0, '流逝': 500.0, '流淚': 500.0, '流浪': 500.0, '流放': 500.0, '凌遲': 500.0, '臨死': 500.0, '裂隙': 500.0, '裂口': 500.0, '裂開': 500.0, '裂痕': 500.0, '裂縫': 500.0, '劣馬': 500.0, '劣根': 500.0, '繚亂': 500.0, '厲聲': 500.0, '力盡': 500.0, '離鄉': 500.0, '離羣': 500.0, '離婚': 500.0, '冷戰': 500.0, '冷血': 500.0, '冷笑': 500.0, '冷落': 500.0, '冷峻': 500.0, '冷汗': 500.0, '淚珠': 500.0, '勒死': 500.0, '老死': 500.0, '狼藉': 500.0, '濫砍': 500.0, '濫捕': 500.0, '爛貨': 500.0, '爛掉': 500.0, '懶人': 500.0, '拉緊': 500.0, '困在': 500.0, '困死': 500.0, '睏乏': 500.0, '捆住': 500.0, '潰瘍': 500.0, '虧死': 500.0, '虧缺': 500.0, '狂熱': 500.0, '狂亂': 500.0, '狂風': 500.0, '狂放': 500.0, '狂奔': 500.0, '苦心': 500.0, '苦味': 500.0, '苦事': 500.0, '苦臉': 500.0, '苦工': 500.0, '苦幹': 500.0, '哭訴': 500.0, '哭泣': 500.0, '枯萎': 500.0, '扣住': 500.0, '口渴': 500.0, '口角': 500.0, '口吃': 500.0, '恐布': 500.0, '剋星': 500.0, '可笑': 500.0, '可望': 500.0, '可嘆': 500.0, '可怕': 500.0, '可悲': 500.0, '烤焦': 500.0, '拷問': 500.0, '砍頭': 500.0, '砍傷': 500.0, '砍斷': 500.0, '砍掉': 500.0, '堪慮': 500.0, '慨嘆': 500.0, '開槍': 500.0, '絕不': 500.0, '捲入': 500.0, '劇痛': 500.0, '劇烈': 500.0, '拒受': 500.0, '巨瀾': 500.0, '侷限': 500.0, '侷促': 500.0, '居然': 500.0, '舊病': 500.0, '竟然': 500.0, '竟敢': 500.0, '痙攣': 500.0, '驚醒': 500.0, '驚險': 500.0, '驚覺': 500.0, '驚叫': 500.0, '驚呼': 500.0, '禁制': 500.0, '禁慾': 500.0, '禁忌': 500.0, '浸沒': 500.0, '緊迫': 500.0, '緊拉': 500.0, '戒懼': 500.0, '結巴': 500.0, '劫掠': 500.0, '嗟嘆': 500.0, '揭穿': 500.0, '較量': 500.0, '較壞': 500.0, '叫屈': 500.0, '叫喊': 500.0, '腳踢': 500.0, '絞死': 500.0, '焦燥': 500.0, '交戰': 500.0, '降低': 500.0, '僵直': 500.0, '漸失': 500.0, '健忘': 500.0, '減小': 500.0, '減縮': 500.0, '減少': 500.0, '減弱': 500.0, '減去': 500.0, '減低': 500.0, '監獄': 500.0, '艱苦': 500.0, '艱鉅': 500.0, '殲滅': 500.0, '尖銳': 500.0, '尖叫': 500.0, '假託': 500.0, '假貨': 500.0, '假扮': 500.0, '加害': 500.0, '寂寞': 500.0, '妓女': 500.0, '忌諱': 500.0, '計較': 500.0, '急切': 500.0, '急忙': 500.0, '急流': 500.0, '急拉': 500.0, '急扯': 500.0, '極小': 500.0, '極壞': 500.0, '極惡': 500.0, '極端': 500.0, '激戰': 500.0, '激烈': 500.0, '畸型': 500.0, '飢餓': 500.0, '擊中': 500.0, '擊退': 500.0, '擊潰': 500.0, '擊敗': 500.0, '禍延': 500.0, '活該': 500.0, '混雜': 500.0, '混球': 500.0, '諱言': 500.0, '毀掉': 500.0, '回絕': 500.0, '揮淚': 500.0, '恍惚': 500.0, '慌忙': 500.0, '荒年': 500.0, '荒地': 500.0, '患者': 500.0, '患病': 500.0, '壞心': 500.0, '壞掉': 500.0, '化膿': 500.0, '滑稽': 500.0, '劃破': 500.0, '互撞': 500.0, '胡思': 500.0, '胡搞': 500.0, '吼叫': 500.0, '洪水': 500.0, '轟炸': 500.0, '轟鳴': 500.0, '轟擊': 500.0, '橫着': 500.0, '橫過': 500.0, '橫渡': 500.0, '橫穿': 500.0, '橫衝': 500.0, '狠命': 500.0, '狠狠': 500.0, '很爛': 500.0, '何苦': 500.0, '何必': 500.0, '好戰': 500.0, '好鬥': 500.0, '毫無': 500.0, '行竊': 500.0, '行刺': 500.0, '寒顫': 500.0, '含淚': 500.0, '害人': 500.0, '害蟲': 500.0, '哈欠': 500.0, '過世': 500.0, '過少': 500.0, '過強': 500.0, '過量': 500.0, '過節': 500.0, '過份': 500.0, '過飽': 500.0, '滾蛋': 500.0, '鬼子': 500.0, '詭異': 500.0, '歸咎': 500.0, '關在': 500.0, '怪異': 500.0, '怪胎': 500.0, '怪人': 500.0, '怪誕': 500.0, '颳走': 500.0, '刮掉': 500.0, '瓜分': 500.0, '故意': 500.0, '孤僻': 500.0, '孤寂': 500.0, '孤行': 500.0, '孤兒': 500.0, '孤單': 500.0, '狗眼': 500.0, '攻佔': 500.0, '公憤': 500.0, '更壞': 500.0, '梗塞': 500.0, '哽咽': 500.0, '根絕': 500.0, '隔離': 500.0, '隔開': 500.0, '隔絕': 500.0, '割下': 500.0, '割傷': 500.0, '割破': 500.0, '割斷': 500.0, '擱下': 500.0, '告誡': 500.0, '搞亂': 500.0, '高壓': 500.0, '高價': 500.0, '槓上': 500.0, '干戈': 500.0, '感染': 500.0, '感冒': 500.0, '趕走': 500.0, '該罰': 500.0, '復發': 500.0, '復仇': 500.0, '負荷': 500.0, '腐壞': 500.0, '輻射': 500.0, '浮動': 500.0, '俘虜': 500.0, '伏擊': 500.0, '伏兵': 500.0, '瘋子': 500.0, '瘋癲': 500.0, '風涼': 500.0, '風吹': 500.0, '風暴': 500.0, '憤然': 500.0, '憤而': 500.0, '粉碎': 500.0, '墳墓': 500.0, '分歧': 500.0, '分裂': 500.0, '費心': 500.0, '廢墟': 500.0, '肥肉': 500.0, '飛濺': 500.0, '放低': 500.0, '反胃': 500.0, '反叛': 500.0, '反悔': 500.0, '反覆': 500.0, '反諷': 500.0, '反彈': 500.0, '反衝': 500.0, '翻騰': 500.0, '翻滾': 500.0, '翻倒': 500.0, '乏善': 500.0, '乏人': 500.0, '發炎': 500.0, '發泄': 500.0, '發軟': 500.0, '發麻': 500.0, '發抖': 500.0, '發動': 500.0, '發臭': 500.0, '遏制': 500.0, '餓死': 500.0, '惡質': 500.0, '惡兆': 500.0, '惡運': 500.0, '惡言': 500.0, '惡性': 500.0, '惡事': 500.0, '惡夢': 500.0, '惡搞': 500.0, '扼制': 500.0, '扼死': 500.0, '躲開': 500.0, '躲避': 500.0, '敦促': 500.0, '對峙': 500.0, '對證': 500.0, '對頭': 500.0, '對手': 500.0, '對付': 500.0, '斷裂': 500.0, '斷開': 500.0, '斷掉': 500.0, '短少': 500.0, '賭注': 500.0, '毒液': 500.0, '毒藥': 500.0, '毒氣': 500.0, '陡然': 500.0, '凍傷': 500.0, '動武': 500.0, '動手': 500.0, '動粗': 500.0, '東西': 500.0, '丟棄': 500.0, '丟掉': 500.0, '跌價': 500.0, '電擊': 500.0, '顛倒': 500.0, '顛簸': 500.0, '地震': 500.0, '地雷': 500.0, '抵消': 500.0, '抵抗': 500.0, '敵軍': 500.0, '低聲': 500.0, '低等': 500.0, '道歉': 500.0, '倒置': 500.0, '倒下': 500.0, '倒坍': 500.0, '刀刃': 500.0, '但願': 500.0, '膽大': 500.0, '擔負': 500.0, '代價': 500.0, '大意': 500.0, '大失': 500.0, '大傷': 500.0, '大怒': 500.0, '大鬧': 500.0, '大亂': 500.0, '大浪': 500.0, '大驚': 500.0, '大叫': 500.0, '大吼': 500.0, '大錯': 500.0, '大悲': 500.0, '大敗': 500.0, '打仗': 500.0, '打壓': 500.0, '打死': 500.0, '打人': 500.0, '打亂': 500.0, '打爛': 500.0, '打擊': 500.0, '打滾': 500.0, '打斷': 500.0, '打賭': 500.0, '打倒': 500.0, '打顫': 500.0, '錯綜': 500.0, '錯覺': 500.0, '摧毀': 500.0, '催促': 500.0, '竄改': 500.0, '粗製': 500.0, '匆忙': 500.0, '刺探': 500.0, '刺傷': 500.0, '刺客': 500.0, '刺骨': 500.0, '次要': 500.0, '次級': 500.0, '辭呈': 500.0, '垂下': 500.0, '垂頭': 500.0, '傳染': 500.0, '觸及': 500.0, '處置': 500.0, '除害': 500.0, '除掉': 500.0, '出沒': 500.0, '出乎': 500.0, '出錯': 500.0, '臭味': 500.0, '臭氣': 500.0, '臭蟲': 500.0, '愁容': 500.0, '愁眉': 500.0, '抽筋': 500.0, '抽打': 500.0, '抽搐': 500.0, '寵壞': 500.0, '蟲子': 500.0, '充血': 500.0, '充公': 500.0, '沖蝕': 500.0, '衝口': 500.0, '衝出': 500.0, '赤字': 500.0, '喫驚': 500.0, '逞威': 500.0, '逞強': 500.0, '承受': 500.0, '成空': 500.0, '沉陷': 500.0, '沉默': 500.0, '沉寂': 500.0, '撤退': 500.0, '吵到': 500.0, '唱衰': 500.0, '顫抖': 500.0, '顫動': 500.0, '剷除': 500.0, '纏繞': 500.0, '纏結': 500.0, '攙雜': 500.0, '拆橋': 500.0, '差異': 500.0, '差的': 500.0, '查禁': 500.0, '插嘴': 500.0, '藏刀': 500.0, '慘綠': 500.0, '殘疾': 500.0, '殘骸': 500.0, '菜鳥': 500.0, '擦傷': 500.0, '擦痕': 500.0, '不住': 500.0, '不智': 500.0, '不值': 500.0, '不知': 500.0, '不正': 500.0, '不彰': 500.0, '不予': 500.0, '不易': 500.0, '不義': 500.0, '不以': 500.0, '不宜': 500.0, '不休': 500.0, '不信': 500.0, '不像': 500.0, '不畏': 500.0, '不受': 500.0, '不守': 500.0, '不適': 500.0, '不識': 500.0, '不省': 500.0, '不如': 500.0, '不確': 500.0, '不清': 500.0, '不起': 500.0, '不寧': 500.0, '不能': 500.0, '不耐': 500.0, '不明': 500.0, '不眠': 500.0, '不美': 500.0, '不理': 500.0, '不了': 500.0, '不勞': 500.0, '不肯': 500.0, '不可': 500.0, '不懼': 500.0, '不經': 500.0, '不近': 500.0, '不潔': 500.0, '不覺': 500.0, '不見': 500.0, '不檢': 500.0, '不加': 500.0, '不羈': 500.0, '不懷': 500.0, '不合': 500.0, '不管': 500.0, '不夠': 500.0, '不高': 500.0, '不忿': 500.0, '不端': 500.0, '不定': 500.0, '不大': 500.0, '不純': 500.0, '不恥': 500.0, '跛足': 500.0, '跛行': 500.0, '剝落': 500.0, '病弱': 500.0, '病人': 500.0, '病菌': 500.0, '病根': 500.0, '別離': 500.0, '憋着': 500.0, '憋死': 500.0, '辯駁': 500.0, '變污': 500.0, '變深': 500.0, '變舊': 500.0, '變幻': 500.0, '變黑': 500.0, '變淡': 500.0, '變醜': 500.0, '變暗': 500.0, '鞭子': 500.0, '鞭打': 500.0, '避債': 500.0, '避免': 500.0, '避開': 500.0, '避諱': 500.0, '匕首': 500.0, '逼走': 500.0, '逼退': 500.0, '逼死': 500.0, '逼視': 500.0, '逼使': 500.0, '逼人': 500.0, '逼近': 500.0, '繃緊': 500.0, '笨豬': 500.0, '被騙': 500.0, '被控': 500.0, '被害': 500.0, '背信': 500.0, '悲情': 500.0, '悲憤': 500.0, '悲慘': 500.0, '爆炸': 500.0, '爆破': 500.0, '爆發': 500.0, '暴雨': 500.0, '暴風': 500.0, '暴動': 500.0, '報憂': 500.0, '報應': 500.0, '報仇': 500.0, '包圍': 500.0, '絆倒': 500.0, '敗德': 500.0, '擺脫': 500.0, '白喫': 500.0, '罷市': 500.0, '罷了': 500.0, '罷課': 500.0, '疤痕': 500.0, '巴掌': 500.0, '凹陷': 500.0, '暗中': 500.0, '暗示': 500.0, '暗諷': 500.0, '暗地': 500.0, '安撫': 500.0, '癌症': 500.0, '捱餓': 500.0, '捱打': 500.0, '唉呀': 500.0, '哀怨': 500.0, '哀嘆': 500.0, '哀傷': 500.0, '哀悼': 500.0}), (3, {'燦爛的': 500.0, '超羣的': 500.0, '稱讚的': 500.0, '成功的': 500.0, '成功者': 500.0, '充裕的': 500.0, '寵愛的': 500.0, '出衆的': 500.0, '創造力': 500.0, '創造性': 500.0, '從容地': 500.0, '打動人': 500.0, '大人物': 500.0, '第一的': 500.0, '獨創性': 500.0, '獨有的': 500.0, '發明家': 500.0, '發明者': 500.0, '方便地': 500.0, '豐富的': 500.0, '豐饒的': 500.0, '富庶的': 500.0, '高興的': 500.0, '鼓勵的': 500.0, '光榮的': 500.0, '合算的': 500.0, '和睦的': 500.0, '活躍的': 500.0, '獲勝的': 500.0, '積極的': 500.0, '激動的': 500.0, '極大的': 500.0, '極好的': 500.0, '堅定的': 500.0, '堅強的': 500.0, '獎勵的': 500.0, '較好的': 500.0, '傑出的': 500.0, '金點子': 500.0, '驚人的': 500.0, '精通的': 500.0, '慷慨的': 500.0, '可愛的': 500.0, '可敬的': 500.0, '可靠性': 500.0, '可喜的': 500.0, '可信任': 500.0, '可預測': 500.0, '渴望的': 500.0, '肯定的': 500.0, '肯定地': 500.0, '快樂的': 500.0, '快速的': 500.0, '寬恕的': 500.0, '牢固的': 500.0, '樂觀的': 500.0, '禮貌的': 500.0, '禮讓的': 500.0, '理想的': 500.0, '良好的': 500.0, '領導者': 500.0, '流暢地': 500.0, '流行的': 500.0, '流利地': 500.0, '滿意的': 500.0, '密切地': 500.0, '明確地': 500.0, '能幹的': 500.0, '弄潮兒': 500.0, '平穩的': 500.0, '普及的': 500.0, '謙卑的': 500.0, '謙遜的': 500.0, '虔誠的': 500.0, 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'侵蝕的': 500.0, '輕率的': 500.0, '輕蔑的': 500.0, '情緒化': 500.0, '屈服的': 500.0, '勸誡的': 500.0, '缺乏的': 500.0, '擾亂的': 500.0, '認罪的': 500.0, '辱罵的': 500.0, '騷亂的': 500.0, '審覈的': 500.0, '生硬的': 500.0, '失敗的': 500.0, '失敗者': 500.0, '失策的': 500.0, '失常的': 500.0, '失去的': 500.0, '失望的': 500.0, '失效的': 500.0, '失業的': 500.0, '失業期': 500.0, '失意的': 500.0, '失職者': 500.0, '收縮的': 500.0, '受害者': 500.0, '受苦的': 500.0, '受損的': 500.0, '受損害': 500.0, '受損失': 500.0, '受限的': 500.0, '疏忽的': 500.0, '衰退的': 500.0, '說謊的': 500.0, '訴訟的': 500.0, '損害的': 500.0, '損毀物': 500.0, '瑣碎的': 500.0, '逃避的': 500.0, '討厭的': 500.0, '調查的': 500.0, '停頓的': 500.0, '停工期': 500.0, '停止的': 500.0, '停滯的': 500.0, '同謀者': 500.0, '痛苦的': 500.0, '徒勞的': 500.0, '退化的': 500.0, '拖延的': 500.0, '歪曲的': 500.0, '危機的': 500.0, '危急的': 500.0, '危險的': 500.0, '危險地': 500.0, '危險期': 500.0, '違法的': 500.0, '違法地': 500.0, '違法者': 500.0, '違反者': 500.0, '僞造的': 500.0, '僞造品': 500.0, '僞造物': 500.0, '未通過': 500.0, '未完成': 500.0, '問題的': 500.0, '污染的': 500.0, '無把握': 500.0, '無恥的': 500.0, '無度地': 500.0, '無端的': 500.0, '無力的': 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'管理不善': 500.0, '過度供給': 500.0, '過度勞累': 500.0, '過度生產': 500.0, '過度運轉': 500.0, '過分強調': 500.0, '過分重視': 500.0, '過於老化': 500.0, '害羣之馬': 500.0, '行不通的': 500.0, '行爲不良': 500.0, '譁衆取寵': 500.0, '壞帳沖銷': 500.0, '壞帳損失': 500.0, '迴光返照': 500.0, '毀滅性的': 500.0, '基礎薄弱': 500.0, '艱難險阻': 500.0, '建造過多': 500.0, '建築過多': 500.0, '緊急救助': 500.0, '進行勒索': 500.0, '驚慌失措': 500.0, '警示信息': 500.0, '警示訊號': 500.0, '居心叵測': 500.0, '拒絕參加': 500.0, '拒絕承認': 500.0, '拒絕給予': 500.0, '靠不住的': 500.0, '控制不住': 500.0, '誇大其詞': 500.0, '誇大之詞': 500.0, '虧本出售': 500.0, '聯合抵制': 500.0, '廉價出售': 500.0, '臨時解僱': 500.0, '令人討厭': 500.0, '流言蜚語': 500.0, '麻煩的事': 500.0, '矛盾因素': 500.0, '冒險的事': 500.0, '沒有用的': 500.0, '勉強同意': 500.0, '漠不關心': 500.0, '難辨認的': 500.0, '難處理的': 500.0, '難達到的': 500.0, '難獲得的': 500.0, '難實施的': 500.0, '難以把握': 500.0, '難以實行': 500.0, '判斷錯誤': 500.0, '碰運氣的': 500.0, '評價過高': 500.0, '破壞活動': 500.0, '欺騙性的': 500.0, '欺詐手段': 500.0, '起起伏伏': 500.0, '氣息奄奄': 500.0, '棄權讓步': 500.0, '敲詐勒索': 500.0, '取消資格': 500.0, '缺乏保證': 500.0, '缺乏管束': 500.0, '缺乏監管': 500.0, '缺乏經驗': 500.0, '人員傷亡': 500.0, '弱於預期': 500.0, '三人成虎': 500.0, '喪失能力': 500.0, '喪失市場': 500.0, '傷亡人員': 500.0, '商品過剩': 500.0, '少報賬目': 500.0, '審查案件': 500.0, '生產不足': 500.0, '生產過剩': 500.0, '始料未及': 500.0, '市場失靈': 500.0, '市勢疲弱': 500.0, '收費過高': 500.0, '收縮銀根': 500.0, '受挫折的': 500.0, '受到危害': 500.0, '受到影響': 500.0, '受損害的': 500.0, '受阻礙的': 500.0, '衰退期的': 500.0, '損害賠償': 500.0, '損傷外觀': 500.0, '縮小規模': 500.0, '提出質疑': 500.0, '停止上市': 500.0, '突然下跌': 500.0, '突然陷入': 500.0, '歪曲報道': 500.0, '翫忽職守': 500.0, '危險迫近': 500.0, '違法犯罪': 500.0, '違法行爲': 500.0, '違法亂紀': 500.0, '未繳納的': 500.0, '未結算的': 500.0, '未解決的': 500.0, '未調整的': 500.0, '無保險的': 500.0, '無保證的': 500.0, '無底線的': 500.0, '毫無根據': 500.0, '毫無價值': 500.0, '無節制的': 500.0, '毫無經驗': 500.0, '無力償還': 500.0, '無效率的': 500.0, '相持不下': 500.0, '相矛盾的': 500.0, '想不到的': 500.0, '小道消息': 500.0, '效率低的': 500.0, '心煩意亂': 500.0, '新股偏弱': 500.0, '新股弱勢': 500.0, '虛報賬目': 500.0, '宣佈放棄': 500.0, '宣告無效': 500.0, '宣告有罪': 500.0, '揠苗助長': 500.0, '延期償付': 500.0, '延期償還': 500.0, '言過其實': 500.0, '一語成讖': 500.0, '異常情況': 500.0, '異常現象': 500.0, '易受攻擊': 500.0, '易受影響': 500.0, '意見不同': 500.0, '意外事故': 500.0, '陰謀集團': 500.0, '銀根緊的': 500.0, '引入歧途': 500.0, '引以爲戒': 500.0, '油盡燈枯': 500.0, '遊手好閒': 500.0, '有錯誤的': 500.0, '有過失的': 500.0, '有牽連的': 500.0, '有傾向的': 500.0, '有缺陷的': 500.0, '有危險的': 500.0, '有問題的': 500.0, '有限制的': 500.0, '有壓力的': 500.0, '有疑問的': 500.0, '有異議的': 500.0, '有爭論的': 500.0, '有爭議的': 500.0, '運行中斷': 500.0, '災難性的': 500.0, '災難性地': 500.0, '遭破壞的': 500.0, '折餘價值': 500.0, '中斷供應': 500.0, '最不利的': 500.0, '胡思亂想': 500.0, '無病呻吟': 500.0, '猶豫不決': 500.0, '落井下石': 500.0, '得意忘形': 500.0, '貌合神離': 500.0, '無精打采': 500.0, '尖酸刻薄': 500.0, '一成不變': 500.0, '一文不值': 500.0, '拉幫結派': 500.0, '舉棋不定': 500.0, '裹足不前': 500.0, '墨守成規': 500.0, '驕傲自大': 500.0, '負隅頑抗': 500.0, '笑裏藏刀': 500.0, '作繭自縛': 500.0, '老奸巨猾': 500.0, '偷偷摸摸': 500.0, '聞風喪膽': 500.0, '渾水摸魚': 500.0, '得隴望蜀': 500.0, '有始無終': 500.0, '明爭暗鬥': 500.0, '斤斤計較': 500.0, '同流合污': 500.0, '借題發揮': 500.0, '殘缺不全': 500.0, '嫁禍於人': 500.0, '粗製濫造': 500.0, '苟且偷生': 500.0, '置之不理': 500.0, '心驚膽戰': 500.0, '自食其果': 500.0, '安於現狀': 500.0, '花天酒地': 500.0, '招搖撞騙': 500.0, '不可一世': 500.0, '揮霍無度': 500.0, '無所用心': 500.0, '支離破碎': 500.0, '囫圇吞棗': 500.0, '沆瀣一氣': 500.0, '冷冷清清': 500.0, '無的放矢': 500.0, '冷言冷語': 500.0, '不堪一擊': 500.0, '曇花一現': 500.0, '橫生枝節': 500.0, '言而無信': 500.0, '無所不爲': 500.0, '卑躬屈膝': 500.0, '自不量力': 500.0, '擦脂抹粉': 500.0, '死灰復燃': 500.0, '每況愈下': 500.0, '機關算盡': 500.0, '草菅人命': 500.0, '淺嘗輒止': 500.0, '狼狽爲奸': 500.0, '肆無忌憚': 500.0, '馬馬虎虎': 500.0, '挖空心思': 500.0, '旁敲側擊': 500.0, '庸人自擾': 500.0, '東窗事發': 500.0, '氣急敗壞': 500.0, '不勞而獲': 500.0, '連篇累牘': 500.0, '咄咄逼人': 500.0, '明火執仗': 500.0, '利慾薰心': 500.0, '貪得無厭': 500.0, '窮途末路': 500.0, '孤家寡人': 500.0, '恣意妄爲': 500.0, '事倍功半': 500.0, '言不由衷': 500.0, '平淡無奇': 500.0, '巧立名目': 500.0, '損人利己': 500.0, '罪有應得': 500.0, '等量齊觀': 500.0, '無所不至': 500.0, '空手而歸': 500.0, '陽奉陰違': 500.0, '適得其反': 500.0, '出爾反爾': 500.0, '狼子野心': 500.0, '指鹿爲馬': 500.0, '狐假虎威': 500.0, '獨斷專行': 500.0, '小肚雞腸': 500.0, '信口雌黃': 500.0, '烏合之衆': 500.0, '想入非非': 500.0, '不學無術': 500.0, '冷嘲熱諷': 500.0, '亦步亦趨': 500.0, '本末倒置': 500.0, '不自量力': 500.0, '老氣橫秋': 500.0, '膽大妄爲': 500.0, '暮氣沉沉': 500.0, '蜻蜓點水': 500.0, '多此一舉': 500.0, '變本加厲': 500.0, '蠶食鯨吞': 500.0, '背道而馳': 500.0, '見異思遷': 500.0, '蠢蠢欲動': 500.0, '危言聳聽': 500.0, '相提並論': 500.0, '煞費苦心': 500.0, '信口開河': 500.0, '朝三暮四': 500.0, '無理取鬧': 500.0, '死氣沉沉': 500.0, '答非所問': 500.0, '低三下四': 500.0, '令人髮指': 500.0, '各奔前程': 500.0, '日薄西山': 500.0, '指手畫腳': 500.0, '苟延殘喘': 500.0, '垂頭喪氣': 500.0, '咎由自取': 500.0, '言行不一': 500.0, '離心離德': 500.0, '熟視無睹': 500.0, '生搬硬套': 500.0, '語無倫次': 500.0, '損公肥私': 500.0, '同日而語': 500.0, '畏首畏尾': 500.0, '坐視不救': 500.0, '固執己見': 500.0, '十惡不赦': 500.0, '明哲保身': 500.0, '裝模作樣': 500.0, '阿諛奉承': 500.0, '一竅不通': 500.0, '厚顏無恥': 500.0, '因循守舊': 500.0, '山窮水盡': 500.0, '賊喊捉賊': 500.0, '爲所欲爲': 500.0, '禍國殃民': 500.0, '推波助瀾': 500.0, '坐收漁利': 500.0, '虛張聲勢': 500.0, '四分五裂': 500.0, '挑肥揀瘦': 500.0, '勞民傷財': 500.0, '見利忘義': 500.0, '心驚膽寒': 500.0, '反覆無常': 500.0, '無所作爲': 500.0, '明目張膽': 500.0, '費盡心機': 500.0, '衆叛親離': 500.0, '走投無路': 500.0, '萎靡不振': 500.0, '兩面三刀': 500.0, '財迷心竅': 500.0, '半途而廢': 500.0, '破罐破摔': 500.0, '一敗塗地': 500.0, '野心勃勃': 500.0, '功虧一簣': 500.0, '氣勢洶洶': 500.0, '江河日下': 500.0, '得過且過': 500.0, '前功盡棄': 500.0, '奇貨可居': 500.0, '南轅北轍': 500.0, '避重就輕': 500.0, '暴跳如雷': 500.0, '潰不成軍': 500.0, '養尊處優': 500.0, '自掘墳墓': 500.0, '拈輕怕重': 500.0, '按兵不動': 500.0, '破綻百出': 500.0, '名落孫山': 500.0, '胡作非爲': 500.0, '爾虞我詐': 500.0, '大材小用': 500.0, '明知故犯': 500.0, '無動於衷': 500.0, '目瞪口呆': 500.0, '興風作浪': 500.0, '臭名昭著': 500.0, '旁若無人': 500.0, '自鳴得意': 500.0, '好逸惡勞': 500.0, '土崩瓦解': 500.0, '惟利是圖': 500.0, '亂七八糟': 500.0, '花言巧語': 500.0, '蠻不講理': 500.0, '置若罔聞': 500.0, '抱殘守缺': 500.0, '翻雲覆雨': 500.0, '走馬觀花': 500.0, '煽風點火': 500.0, '顛三倒四': 500.0, '吹毛求疵': 500.0, '異想天開': 500.0, '內外交困': 500.0, '勞而無功': 500.0, '公私不分': 500.0, '臭名遠揚': 500.0, '拖泥帶水': 500.0, '內憂外患': 500.0, '杞人憂天': 500.0, '徹頭徹尾': 500.0, '自私自利': 500.0, '節外生枝': 500.0, '濫竽充數': 500.0, '捲土重來': 500.0, '談虎色變': 500.0, '無所事事': 500.0, '止步不前': 500.0, '勾心鬥角': 500.0, '坐井觀天': 500.0, '名譽掃地': 500.0, '處心積慮': 500.0, '虎頭蛇尾': 500.0, '大言不慚': 500.0, '好高騖遠': 500.0, '絞盡腦汁': 500.0, '聽之任之': 500.0, '顛倒黑白': 500.0, '怨天尤人': 500.0, '分崩離析': 500.0, '七零八落': 500.0, '氣味相投': 500.0, '臨陣脫逃': 500.0, '華而不實': 500.0, '口是心非': 500.0, '討價還價': 500.0, '自取滅亡': 500.0, '啞口無言': 500.0, '雜亂無章': 500.0, '以鄰爲壑': 500.0, '利令智昏': 500.0, '故步自封': 500.0, '自高自大': 500.0, '無事生非': 500.0, '大放厥詞': 500.0, '目光短淺': 500.0, '假公濟私': 500.0, '閉門造車': 500.0, '得寸進尺': 500.0, '千方百計': 500.0, '怒不可遏': 500.0, '趁火打劫': 500.0, '不擇手段': 500.0, '魚目混珠': 500.0, '無計可施': 500.0, '剛愎自用': 500.0, '高談闊論': 500.0, '見風轉舵': 500.0, '人云亦云': 500.0, '一毛不拔': 500.0, '倒行逆施': 500.0, '別有用心': 500.0, '敷衍塞責': 500.0, '逃之夭夭': 500.0, '不聞不問': 500.0, '一無所得': 500.0, '節節敗退': 500.0, '無稽之談': 500.0, '視而不見': 500.0, '歇斯底里': 500.0, '紙醉金迷': 500.0, '放任自流': 500.0, '橫行霸道': 500.0, '執迷不悟': 500.0, '知法犯法': 500.0, '好喫懶做': 500.0, '自以爲是': 500.0, '怒髮衝冠': 500.0, '陳詞濫調': 500.0, '優柔寡斷': 500.0, '輕舉妄動': 500.0, '視若無睹': 500.0, '紙上談兵': 500.0, '明槍暗箭': 500.0, '坐享其成': 500.0, '乘人之危': 500.0, '朝令夕改': 500.0, '千篇一律': 500.0, '烏煙瘴氣': 500.0, '癡心妄想': 500.0, '心口不一': 500.0, '欺軟怕硬': 500.0, '黔驢技窮': 500.0, '捨本逐末': 500.0, '諱疾忌醫': 500.0, '弄虛作假': 500.0, '拋頭露面': 500.0, '聳人聽聞': 500.0, '各行其是': 500.0, '仗勢欺人': 500.0, '含沙射影': 500.0, '無孔不入': 500.0, '夜郎自大': 500.0, '年老體弱': 500.0, '愁眉苦臉': 500.0, '誇誇其談': 500.0, '妄自菲薄': 500.0, '一意孤行': 500.0, '自暴自棄': 500.0, '趾高氣揚': 500.0, '半信半疑': 500.0, '杯弓蛇影': 500.0, '悲觀失望': 500.0, '悲天憫人': 500.0, '悲痛欲絕': 500.0, '勃然大怒': 500.0, '不寒而慄': 500.0, '不好意思': 500.0, '不屑一顧': 500.0, '不以爲然': 500.0, '誠惶誠恐': 500.0, '喫後悔藥': 500.0, '遲疑不決': 500.0, '躊躇不前': 500.0, '愁腸百結': 500.0, '愁眉不展': 500.0, '愁容滿面': 500.0, '捶胸頓足': 500.0, '打入冷宮': 500.0, '大喫一驚': 500.0, '大跌眼鏡': 500.0, '大動肝火': 500.0, '大發雷霆': 500.0, '大驚失色': 500.0, '大失所望': 500.0, '擔驚受怕': 500.0, '膽顫心驚': 500.0, '膽戰心驚': 500.0, '當頭棒喝': 500.0, '等閒視之': 500.0, '掉以輕心': 500.0, '反脣相譏': 500.0, '非常悲哀': 500.0, '忿忿不平': 500.0, '憤憤不平': 500.0, '憤世嫉俗': 500.0, '骨鯁在喉': 500.0, '顧慮重重': 500.0, '過意不去': 500.0, '恨之入骨': 500.0, '後顧之憂': 500.0, '後悔莫及': 500.0, '懷恨在心': 500.0, '惶惶不安': 500.0, '惶恐不安': 500.0, '灰頭土臉': 500.0, '灰心喪氣': 500.0, '悔不當初': 500.0, '悔之晚矣': 500.0, '魂不附體': 500.0, '魂飛魄散': 500.0, '火急火燎': 500.0, '火冒三丈': 500.0, '飢不擇食': 500.0, '將信將疑': 500.0, '叫苦不迭': 500.0, '叫苦連天': 500.0, '進退兩難': 500.0, '進退維谷': 500.0, '看不上眼': 500.0, '看不順眼': 500.0, '口誅筆伐': 500.0, '哭笑不得': 500.0, '拉不下臉': 500.0, '滿不在乎': 500.0, '毛骨悚然': 500.0, '悶悶不樂': 500.0, '面面相覷': 500.0, '面如土色': 500.0, '面無人色': 500.0, '面有難色': 500.0, '民怨沸騰': 500.0, '漠然視之': 500.0, '惱羞成怒': 500.0, '捏一把汗': 500.0, '怒火中燒': 500.0, '怒氣衝衝': 500.0, '怒氣沖天': 500.0, '拍案而起': 500.0, '評頭論足': 500.0, '評頭品足': 500.0, '破口大罵': 500.0, '迫不及待': 500.0, '騎虎難下': 500.0, '瞧不上眼': 500.0, '人身攻擊': 500.0, '如鯁在喉': 500.0, '三心二意': 500.0, '深惡痛絕': 500.0, '勢成騎虎': 500.0, '首鼠兩端': 500.0, '提心吊膽': 500.0, '啼笑皆非': 500.0, '天怒人怨': 500.0, '痛不欲生': 500.0, '痛心疾首': 500.0, '玩世不恭': 500.0, '萬念俱灰': 500.0, '望而生畏': 500.0, '無地自容': 500.0, '下不了臺': 500.0, '向隅而泣': 500.0, '心灰意冷': 500.0, '心急火燎': 500.0, '心急如焚': 500.0, '心焦如焚': 500.0, '心驚膽顫': 500.0, '心驚肉跳': 500.0, '心情沉重': 500.0, '心如刀絞': 500.0, '心有餘悸': 500.0, '一怒之下': 500.0, '一氣之下': 500.0, '疑神疑鬼': 500.0, '義憤填膺': 500.0, '憂心如焚': 500.0, '憂心忡忡': 500.0, '鬱鬱寡歡': 500.0, '欲哭無淚': 500.0, '怨聲載道': 500.0, '瞻前顧後': 500.0, '戰戰兢兢': 500.0, '置於腦後': 500.0, '置之不顧': 500.0, '置之度外': 500.0, '置之腦後': 500.0, '追悔莫及': 500.0, '自怨自艾': 500.0, '左右兩難': 500.0, '左右爲難': 500.0, '嗤之以鼻': 500.0, '惘然若失': 500.0, '瞠目結舌': 500.0, '踟躕不前': 500.0, '黯然神傷': 500.0, '安全事故': 500.0, '敗下陣來': 500.0, '寶萬之爭': 500.0, '保護主義': 500.0, '保守主義': 500.0, '暴漲暴跌': 500.0, '比較嚴重': 500.0, '變相漲價': 500.0, '瀕臨破產': 500.0, '冰凍三尺': 500.0, '不法分子': 500.0, '不負責任': 500.0, '不盡合理': 500.0, '不盡人意': 500.0, '不堪重負': 500.0, '不可避免': 500.0, '不可告人': 500.0, '不可逆轉': 500.0, '不了了之': 500.0, '不良貸款': 500.0, '不良後果': 500.0, '不良影響': 500.0, '不明確的': 500.0, '不能償還': 500.0, '不能容忍': 500.0, '不速之客': 500.0, '不正之風': 500.0, '財產損失': 500.0, '財政赤字': 500.0, '財政負擔': 500.0, '財政危機': 500.0, '操作失誤': 500.0, '草木皆兵': 500.0, '沉重打擊': 500.0, '出現異常': 500.0, '觸犯刑律': 500.0, '從中漁利': 500.0, '措手不及': 500.0, '錯綜複雜': 500.0, '打擊報復': 500.0, '大打折扣': 500.0, '大起大落': 500.0, '呆帳損失': 500.0, '道德風險': 500.0, '動盪不安': 500.0, '斷章取義': 500.0, '對簿公堂': 500.0, '惡劣影響': 500.0, '惡性事件': 500.0, '發展緩慢': 500.0, '犯罪案件': 500.0, '犯罪分子': 500.0, '犯罪行爲': 500.0, '犯罪事實': 500.0, '非法經營': 500.0, '非法所得': 500.0, '分配不公': 500.0, '風風雨雨': 500.0, '敷衍了事': 500.0, '腐敗問題': 500.0, '腐敗現象': 500.0, '負擔過重': 500.0, '負面效應': 500.0, '負面影響': 500.0, '高開低走': 500.0, '隔靴搔癢': 500.0, '個人主義': 500.0, '各自爲政': 500.0, '更爲嚴重': 500.0, '工作失誤': 500.0, '公車私用': 500.0, '供需矛盾': 500.0, '官僚作風': 500.0, '管理混亂': 500.0, '過街老鼠': 500.0, '行政處罰': 500.0, '好景不長': 500.0, '合同糾紛': 500.0, '合同詐騙': 500.0, '黑箱操作': 500.0, '洪水猛獸': 500.0, '忽高忽低': 500.0, '忽冷忽熱': 500.0, '環境污染': 500.0, '火上澆油': 500.0, '極端主義': 500.0, '亟待解決': 500.0, '急功近利': 500.0, '急難險重': 500.0, '急需解決': 500.0, '急於求成': 500.0, '紀律處分': 500.0, '技術落後': 500.0, '膠着狀態': 500.0, '節節下挫': 500.0, '金融風暴': 500.0, '經濟犯罪': 500.0, '經濟衰退': 500.0, '經濟損失': 500.0, '經濟危機': 500.0, '經濟制裁': 500.0, '經驗不足': 500.0, '經營不善': 500.0, '巨大損失': 500.0, '開除黨籍': 500.0, '開除公職': 500.0, '開庭審理': 500.0, '恐怖襲擊': 500.0, '恐怖主義': 500.0, '困難重重': 500.0, '來源不明': 500.0, '懶政怠政': 500.0, '濫用職權': 500.0, '利益衝突': 500.0, '利益輸送': 500.0, '良莠不齊': 500.0, '令人擔心': 500.0, '令人擔憂': 500.0, '亂了陣腳': 500.0, '屢禁不止': 500.0, '賣不出去': 500.0, '盲目樂觀': 500.0, '矛盾激化': 500.0, '貿易赤字': 500.0, '滅頂之災': 500.0, '明令禁止': 500.0, '牟取暴利': 500.0, '謀取私利': 500.0, '木馬病毒': 500.0, '內外勾結': 500.0, '泥牛入海': 500.0, '年久失修': 500.0, '挪用公款': 500.0, '挪用資金': 500.0, '挪作他用': 500.0, '判處死刑': 500.0, '泡沫經濟': 500.0, '批准逮捕': 500.0, '貧富不均': 500.0, '撲朔迷離': 500.0, '企業破產': 500.0, '千瘡百孔': 500.0, '強買強賣': 500.0, '侵權行爲': 500.0, '傾家蕩產': 500.0, '清償債務': 500.0, '權宜之計': 500.0, '日趨嚴重': 500.0, '日益加劇': 500.0, '日益嚴重': 500.0, '殺雞取卵': 500.0, '奢侈浪費': 500.0, '設備陳舊': 500.0, '涉嫌犯罪': 500.0, '深表歉意': 500.0, '深受其害': 500.0, '審美疲勞': 500.0, '十分艱鉅': 500.0, '時斷時續': 500.0, '使用不當': 500.0, '市場疲軟': 500.0, '受到衝擊': 500.0, '受到牽連': 500.0, '受到限制': 500.0, '受制於人': 500.0, '水深火熱': 500.0, '水土流失': 500.0, '死而不僵': 500.0, '死水一潭': 500.0, '所剩無幾': 500.0, '貪污腐敗': 500.0, '貪污受賄': 500.0, '停業整頓': 500.0, '停職檢查': 500.0, '停滯不前': 500.0, '通報批評': 500.0, '通同作弊': 500.0, '投案自首': 500.0, '突然襲擊': 500.0, '土壤污染': 500.0, '拖欠工資': 500.0, '脫繮野馬': 500.0, 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500.0, '重重困難': 500.0, '抓獲歸案': 500.0, '狀況不佳': 500.0, '捉襟見肘': 500.0, '資不抵債': 500.0, '資金不足': 500.0, '資金短缺': 500.0, '資金佔用': 500.0, '自認倒黴': 500.0, '罪魁禍首': 500.0, '坐以待斃': 500.0, '坐臥不安': 500.0, '坐立不安': 500.0, '最小限度': 500.0, '鑽牛角尖': 500.0, '自作主張': 500.0, '自作多情': 500.0, '自作聰明': 500.0, '自相矛盾': 500.0, '自相殘殺': 500.0, '自食惡果': 500.0, '失去光澤': 500.0, '失魂落魄': 500.0, '聲名狼藉': 500.0, '滲透活動': 500.0, '神經過敏': 500.0, '深仇大恨': 500.0, '善罷干休': 500.0, '潸然淚下': 500.0, '忍氣吞聲': 500.0, '人心惶惶': 500.0, '人人自危': 500.0, '羣魔亂舞': 500.0, '缺乏自信': 500.0, '犬儒主義': 500.0, '拳打腳踢': 500.0, '強烈抗議': 500.0, '強詞奪理': 500.0, '崎嶇不平': 500.0, '破銅爛鐵': 500.0, '迫不得已': 500.0, '品行不端': 500.0, '難以捉摸': 500.0, '難以置信': 500.0, '難以相信': 500.0, '莫名其妙': 500.0, '模棱兩可': 500.0, '模糊不清': 500.0, '沒有防備': 500.0, '沒完沒了': 500.0, '漫不經心': 500.0, '滿腹牢騷': 500.0, '落荒而逃': 500.0, '亂丟垃圾': 500.0, '六神無主': 500.0, '六親不認': 500.0, '令人窒息': 500.0, '令人厭惡': 500.0, '令人煩惱': 500.0, '利己主義': 500.0, '離鄉背井': 500.0, '冷眼旁觀': 500.0, '冷靜下來': 500.0, '淚流滿面': 500.0, '老謀深算': 500.0, '浪費時間': 500.0, '狼吞虎嚥': 500.0, '恐怖行動': 500.0, '拒絕接受': 500.0, '舊病復發': 500.0, '精神分裂': 500.0, '精疲力盡': 500.0, '精疲力竭': 500.0, '驚惶失措': 500.0, '緊張不安': 500.0, '緊急狀況': 500.0, '緊急事件': 500.0, '筋疲力盡': 500.0, '結結巴巴': 500.0, '僵持不下': 500.0, '見死不救': 500.0, '家破人亡': 500.0, '急急忙忙': 500.0, '激進分子': 500.0, '昏昏欲睡': 500.0, '慌慌張張': 500.0, '患得患失': 500.0, '懷敵意的': 500.0, '胡說八道': 500.0, '橫刀奪愛': 500.0, '橫衝直撞': 500.0, '何苦來哉': 500.0, '好自爲之': 500.0, '毫無辦法': 500.0, '行爲不檢': 500.0, '行爲不端': 500.0, '詭計多端': 500.0, '冠冕堂皇': 500.0, '瓜田李下': 500.0, '故態復萌': 500.0, '功利主義': 500.0, '功敗垂成': 500.0, '工作過度': 500.0, '搞小動作': 500.0, '感到遺憾': 500.0, '感到痛苦': 500.0, '趕盡殺絕': 500.0, '乏善可陳': 500.0, '乏人問津': 500.0, '惡言相向': 500.0, '惡性腫瘤': 500.0, '斷然拒絕': 500.0, '鋌而走險': 500.0, '喋喋不休': 500.0, '道德敗壞': 500.0, '代罪羔羊': 500.0, '大驚小怪': 500.0, '大惑不解': 500.0, '打退堂鼓': 500.0, '打抱不平': 500.0, '從中作梗': 500.0, '匆匆忙忙': 500.0, '癡人說夢': 500.0, '承受不住': 500.0, '吵吵鬧鬧': 500.0, '差強人意': 500.0, '草率從事': 500.0, '慘不忍睹': 500.0, '不足爲奇': 500.0, '不注意的': 500.0, '不周到的': 500.0, '不置可否': 500.0, '不值錢的': 500.0, '不知所云': 500.0, '不知所措': 500.0, '不知去向': 500.0, '不知道的': 500.0, '不知不覺': 500.0, '不願意的': 500.0, '不予置評': 500.0, '不尋常的': 500.0, '不務正業': 500.0, '不完全的': 500.0, '不完美的': 500.0, '不熟悉的': 500.0, '不實在的': 500.0, '不省人事': 500.0, '不如人意': 500.0, '不確定的': 500.0, '不情願的': 500.0, '不清楚的': 500.0, '不恰當地': 500.0, '不平常的': 500.0, '不能醫治': 500.0, '不明不白': 500.0, '不倫不類': 500.0, '不流行的': 500.0, '不可思議': 500.0, '不可收拾': 500.0, '不可能的': 500.0, '不可理喻': 500.0, '不可諱言': 500.0, '不可否認': 500.0, '不近人情': 500.0, '不近情理': 500.0, '不講道理': 500.0, '不歡而散': 500.0, '不懷好意': 500.0, '不合邏輯': 500.0, '不合規定': 500.0, '不合標準': 500.0, '不管怎樣': 500.0, '不顧一切': 500.0, '不敢苟同': 500.0, '不甘示弱': 500.0, '不甘寂寞': 500.0, '不得要領': 500.0, '不得人心': 500.0, '不成比例': 500.0, '變幻無常': 500.0, '必死無疑': 500.0, '逼上梁山': 500.0, '逼不得已': 500.0, '悲觀主義': 500.0, '安靜下來': 500.0, '礙手礙腳': 500.0, '愛莫能助': 500.0, '愛管閒事': 500.0, '唉聲嘆氣': 500.0}), (5, {'不可思議的': 500.0, '慈善事業的': 500.0, '打動人心的': 500.0, '得天獨厚的': 500.0, '多才多藝的': 500.0, '非常卓越的': 500.0, '符合要求的': 500.0, '鼓舞人心的': 500.0, '獲得授權的': 500.0, '空前未有的': 500.0, '令人鼓舞的': 500.0, '令人滿意的': 500.0, '令人滿意地': 500.0, '令人欽佩的': 500.0, '令人信服地': 500.0, '令人愉快的': 500.0, '滿腔熱情地': 500.0, '樂觀主義的': 500.0, '享有聲望的': 500.0, '令人滿足的': 500.0, '受大衆歡迎': 500.0, '受到喜愛的': 500.0, '討人喜歡的': 500.0, '特許經營權': 500.0, '突破性進展': 500.0, '無與倫比的': 500.0, '先行一步的': 500.0, '信心滿滿的': 500.0, '引人注目的': 500.0, '印象深刻的': 500.0, '有前瞻性的': 500.0, '有影響力的': 500.0, '與衆不同的': 500.0, '值得稱讚的': 500.0, '\ufeff愛崗敬業': 500.0, '進一步提高': 500.0, '無能爲力的': 500.0, '暗地裏破壞': 500.0, '被拒付支票': 500.0, '瀕臨滅絕的': 500.0, '不安的狀態': 500.0, '不按計劃的': 500.0, '不被接受的': 500.0, '不成比例的': 500.0, '不成比例地': 500.0, '不公平待遇': 500.0, '不顧後果的': 500.0, '不顧一切地': 500.0, '不好的預兆': 500.0, '不合規格的': 500.0, '不可避免的': 500.0, '不可避免地': 500.0, '不可恢復的': 500.0, '不履行義務': 500.0, '不能接受的': 500.0, '不能勝任的': 500.0, '不起作用的': 500.0, '不切實際的': 500.0, '不受歡迎的': 500.0, '不正當行爲': 500.0, '粗心大意的': 500.0, '低於標準的': 500.0, '動盪的局面': 500.0, '多付的款項': 500.0, '反覆無常的': 500.0, '風險係數高': 500.0, '功能障礙的': 500.0, '估價過高的': 500.0, '過高的估計': 500.0, '過重的負擔': 500.0, '機會主義的': 500.0, '機能失調的': 500.0, '拒絕的理由': 500.0, '拒絕往來戶': 500.0, '庫存量太大': 500.0, '勒緊褲腰帶': 500.0, '令人不安的': 500.0, '令人不快的': 500.0, '令人困惑的': 500.0, '令人氣餒的': 500.0, '令人生氣的': 500.0, '令人生疑的': 500.0, '令人失望的': 500.0, '令人失望地': 500.0, '令人討厭的': 500.0, '令人遺憾的': 500.0, '沒有理由的': 500.0, '沒有利潤的': 500.0, '沒有執照的': 500.0, '難以獲得的': 500.0, '難以駕馭的': 500.0, '破爛不堪的': 500.0, '牽強附會的': 500.0, '前後矛盾的': 500.0, '牆倒衆人推': 500.0, '缺乏競爭力': 500.0, '聲名狼藉的': 500.0, '施加壓力的': 500.0, '勢在必行的': 500.0, '受到挑戰的': 500.0, '肆無忌憚的': 500.0, '訴訟當事人': 500.0, '損失慘重的': 500.0, '投機取巧的': 500.0, '投資不足的': 500.0, '拖欠債務的': 500.0, '翫忽職守的': 500.0, '翫忽職守者': 500.0, '違反規則的': 500.0, '未經批准的': 500.0, '未經同意的': 500.0, '未經宣佈的': 500.0, '未經證實的': 500.0, '無法無天的': 500.0, '無法預料的': 500.0, '無家可歸的': 500.0, '無力償還的': 500.0, '無事實證明': 500.0, '無依無靠的': 500.0, '無緣無故地': 500.0, '陷入僵局的': 500.0, '心煩意亂的': 500.0, '壓榨勞動力': 500.0, '意見不同的': 500.0, '意料之外的': 500.0, '有破壞性的': 500.0, '有缺陷的人': 500.0, '預先決定的': 500.0, '欲速則不達': 500.0, '站不住腳的': 500.0, '注意力分散': 500.0, '資本不足的': 500.0, '資金不足的': 500.0, '臉紅脖子粗': 500.0, '病急亂投醫': 500.0, '不能解決的': 500.0, '非一日之寒': 500.0, '十年怕井繩': 500.0, '難以置信的': 500.0, '出乎意料地': 500.0, '不可預知的': 500.0}), (6, {'給人深刻印象': 500.0, '令人高興的事': 500.0, '不符合要求的': 500.0, '不令人滿意的': 500.0, '不能立即付現': 500.0, '工作不如預期': 500.0, '缺乏決斷力的': 500.0, '生產能力過剩': 500.0, '無事實根據的': 500.0, '信用等級下降': 500.0, '重新募集資金': 500.0, '無所不用其極': 500.0, '惶惶不可終日': 500.0, '牛頭不對馬嘴': 500.0, '高不成低不就': 500.0}), (7, {'處於不利地位的': 500.0, '缺乏職業道德的': 500.0, '未經當局許可的': 500.0, '不管三七二十一': 500.0}), (8, {'取消抵押品贖回權': 500.0, '喪失抵押品贖回權': 500.0}), (10, {'不利於經濟發展的因素': 500.0})]

In [13]:

def get_pos(post_id, word_sentence, pos_sentence):
    tokens = []
    # print("\nPOS: ", end="\u3000")
    assert len(word_sentence) == len(pos_sentence)
    for word, pos in zip(word_sentence, pos_sentence): # token level
        tokens.append([post_id, word, pos]) 
    # print(f"{word}({pos})", end="\u3000")
    return tokens

def get_ner(post_id, entity_sentence):
    entities = []
    # print("\nNER:___________ ")
    for entity in sorted(entity_sentence): # token level
        entities.append([post_id, entity[3], entity[2]]) 
    return entities

def get_nlp_result(data_df):
    start = time.time()

    pos_list = []
    entity_list = []
    sentence_list = []
    
    # 遍歷 dataframe 的每筆資料
    for index, row in data_df.iterrows(): # document level    
    # print(f"\ndocument {index}") 

        # 資料清理 ＆ 斷句
        tmp = Sentence_Segmentation(row['artContent']) 
        flat_list = [item for sublist in tmp for item in sublist]

        # ckip
        word_sentence_list = ws(flat_list, coerce_dictionary = dictionary2)
        pos_sentence_list = pos(word_sentence_list)
        entity_sentence_list = ner(word_sentence_list, pos_sentence_list)

        # 遍歷該 document 中的每一個句子
        for i, sentence in enumerate(flat_list):
            # print(f"sentence {i}: {sentence}")
            sentence_list.append([row['system_id'], sentence])            
            temp_tokens = get_pos(row['system_id'], word_sentence_list[i], pos_sentence_list[i])
            temp_entites = get_ner(row['system_id'], entity_sentence_list[i])

            pos_list.append(temp_tokens)
            if len(temp_entites) != 0:
                entity_list.append(temp_entites)
            
    pos_flat = [item for sublist in pos_list for item in sublist]
    entity_flat = [item for sublist in entity_list for item in sublist]

    pos_table = pd.DataFrame(data=pos_flat, 
                    columns=['system_id','word','pos'])        
    
    entity_table = pd.DataFrame(data=entity_flat, 
                        columns=['system_id','word','ner']) 

    sentence_table = pd.DataFrame(data=sentence_list, 
                    columns=['system_id','sentence']) 

    end = time.time()
    print("time costing: {}".format(end - start))

    return pos_table, entity_table, sentence_table

In [14]:

# 看看 tmp 和 flat_list 有什麼差別
tmp = Sentence_Segmentation(df['artContent'][0]) 
flat_list = [item for sublist in tmp for item in sublist]
print(tmp[:5])
print(flat_list[:5])

[['標的'], ['台積電'], ['分類多'], ['分析/正文'], ['今年第三季靠近尾端了,打些第四季或明年展望的部分']]
['標的', '台積電', '分類多', '分析/正文', '今年第三季靠近尾端了,打些第四季或明年展望的部分']

In [17]:

pos_table, entity_table, sentence_table = get_nlp_result(df)

time costing: 621.3056330680847

欄位名稱介紹
- pos_table 欄位:
  - system_id : ptt 貼文id
  - word: 原始斷詞
  - pos : part-of-speech,詞性
- entity_table 欄位:
  - system_id : ptt 貼文id
  - word: 原始斷詞
  - ner: 命名實體
- sentence_table 欄位:
  - system_id : ptt 貼文id
  - text: 原始斷句

In [18]:

pos_table.head() # word pos 列表

Out[18]:

	system_id	word	pos
0	1	標的	Na
1	1	台積電	Nb
2	1	分類	Na
3	1	多	VH
4	1	分析	VC

In [19]:

entity_table.head() # word entity 列表

Out[19]:

	system_id	word	ner
0	1	台積電	ORG
1	1	今年第三季	DATE
2	1	第四	ORDINAL
3	1	明年	DATE
4	1	第三	ORDINAL

In [20]:

sentence_table.head()

Out[20]:

	system_id	sentence
0	1	標的
1	1	台積電
2	1	分類多
3	1	分析/正文
4	1	今年第三季靠近尾端了,打些第四季或明年展望的部分

In [21]:

# 檢查筆數
print(f"total posts numbers: {len(pos_table['system_id'].unique())}") # 1628篇文
print(f"posts have NER: {len(entity_table['system_id'].unique())}") # 1620篇有抓到ner

total posts numbers: 2541
posts have NER: 2534

In [22]:

# 將文章存成csv
pos_table.to_csv('./raw_data/zh/pos_table_buffet.csv', index = False)
entity_table.to_csv('./raw_data/zh/entity_table_buffet.csv', index = False)
sentence_table.to_csv('./raw_data/zh/sentence_table_buffet.csv', index = False)

3.2 探索分析 - NER¶

將剛才分析的資料匯入

In [23]:

# 讀取已經執行完畢的結果
pos_table = pd.read_csv("raw_data/zh/pos_table_buffet.csv") 
entity_table = pd.read_csv("raw_data/zh/entity_table_buffet.csv") 
sentence_table = pd.read_csv("raw_data/zh/sentence_table_buffet.csv") 

NER 種類分析¶

查看標註這個文集後辨識出哪一些實體種類
名詞對應: https://ckip.iis.sinica.edu.tw/service/corenlp/ （左上角的標記列表）

In [24]:

entity_table['ner'].unique()

Out[24]:

array(['ORG', 'DATE', 'ORDINAL', 'PERSON', 'NORP', 'LOC', 'TIME', 'GPE',
       'CARDINAL', 'MONEY', 'PRODUCT', 'WORK_OF_ART', 'EVENT', 'QUANTITY',
       'FAC', 'LANGUAGE', 'PERCENT', 'LAW'], dtype=object)

In [25]:

ner_count = entity_table.groupby(['ner'])['ner'].count().reset_index(name='count').sort_values(['count'], ascending=False).head(10)
ner_count

Out[25]:

	ner	count
11	ORG	31945
4	GPE	15150
13	PERSON	11376
1	DATE	7704
0	CARDINAL	3345
8	MONEY	2244
9	NORP	2006
10	ORDINAL	1098
7	LOC	872
16	TIME	458

In [ ]:

ner = ner_count['ner']
count = ner_count['count']

fig, ax = plt.subplots(figsize =(12, 7))
ax.barh(ner, count)
ax.invert_yaxis()
ax.set_title('NER Frequency of PTT Stock',loc ='left', size = 14)
ax.set_ylabel('ner', size = 14)
ax.set_xlabel('Frequency', size = 14)
# fig.show()

Out[ ]:

Text(0.5, 0, 'Frequency')

涉及到的民族、宗教、政治團體(NORP)¶

In [27]:

# 篩選ner為NORP的資料
l_noun = ["NORP"]
NORP = entity_table[entity_table.ner.isin(l_noun)]

# # 計算每個名詞提到的次數，選出前10個
ner_count = NORP.groupby('word')['word'].agg(['count'])
ner_count = ner_count.sort_values(['count'],ascending=False)['count'].nlargest(10).reset_index()
ner_count

# 設定中文字形
word = ner_count['word']
count = ner_count['count']

fig, ax = plt.subplots(figsize =(10, 7))
ax.barh(word, count)
ax.invert_yaxis()
ax.set_title('Word Frequency (NER is NORP)',loc ='left', size = 14)
ax.set_ylabel('NER', size = 14)
ax.set_xlabel('Word Frequency', size = 14)
# fig.show()

Out[27]:

Text(0.5, 0, 'Word Frequency')

涉及到的組織(ORG)¶

In [28]:

# 篩選ner為ORG的資料
l_noun = ["ORG"]
ORG = entity_table[entity_table.ner.isin(l_noun)]

# # 計算每個名詞提到的次數，選出前10個
ner_count = ORG.groupby('word')['word'].agg(['count'])
ner_count = ner_count.sort_values(['count'],ascending=False)['count'].nlargest(10).reset_index()
ner_count

# 設定中文字形
word = ner_count['word']
count = ner_count['count']

fig, ax = plt.subplots(figsize =(10, 7))
ax.barh(word, count)
ax.invert_yaxis()
ax.set_title('Word Frequency (NER is ORG)',loc ='left', size = 14)
ax.set_ylabel('NER', size = 14)
ax.set_xlabel('Word Frequency', size = 14)
# fig.show()

Out[28]:

Text(0.5, 0, 'Word Frequency')

涉及到的人名(PERSON)¶

In [29]:

# 篩選ner為PERSON的資料
l_noun = ["PERSON"]
PERSON = entity_table[entity_table.ner.isin(l_noun)]

# 計算每個名詞提到的次數，選出前8個
ner_count = PERSON.groupby('word')['word'].agg(['count'])
ner_count = ner_count.sort_values(['count'],ascending=False)['count'].nlargest(8).reset_index()

# 設定中文字形
word = ner_count['word']
count = ner_count['count']

fig, ax = plt.subplots(figsize =(12, 7))
ax.barh(word, count)
ax.invert_yaxis()
ax.set_title('Word Frequency (NER is PERSON)',loc ='left', size = 14)
ax.set_ylabel('NER', size = 14)
ax.set_xlabel('Word Frequency', size = 14)
# fig.show()

Out[29]:

Text(0.5, 0, 'Word Frequency')

下面找出「台積電」相關文章，與後續情緒分析一起做探索

In [30]:

keyword_list = ['台積電']
shu_selected = df[df['artContent'].str.contains('|'.join(keyword_list), regex=True, na=False)]
print(f"{' '.join(keyword_list)}：{shu_selected.shape[0]}篇相關貼文")
shu_selected.head(3)

台積電：2379篇相關貼文

Out[30]:

	system_id	artUrl	artTitle	artDate	artPoster	artCatagory	artContent	artComment	e_ip	insertedDate	dataSource
0	1	https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1725159108.A.FE...	[標的]台積電2025展望多	2024-09-01	Lefty	Stock	標的：\nTW 台積電\n分類：多\n分析/正文：\n\n今年第三季靠近尾端了, 打一些第四...	[{"cmtStatus": "推", "cmtPoster": "kkes0001", "...	180.177.26.33	2024/9/2 2:03	ptt
1	2	https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1725197370.A.1F...	[標的]大盤跟外資喊話多	2024-09-01	derrengay	Stock	帕拉迪島=台灣\n\n調查兵團=台積電\n\n艾倫=張忠謀\n\n我在這邊公開跟會看PTT的...	[{"cmtStatus": "推", "cmtPoster": "xxgogg", "cm...	112.78.86.207	2024/9/2 2:03	ptt
2	3	https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1725198616.A.9A...	[新聞]黑悟空帶飛台灣PC、遊戲股？鈊象、大宇	2024-09-01	cjol	Stock	黑悟空帶飛台灣PC、遊戲股？鈊象、大宇資、宇峻齊紅！智崴漲近半根\n\n\nFTNN新聞網\...	[{"cmtStatus": "噓", "cmtPoster": "st9061204", ...	122.117.2.178	2024/9/2 2:03	ptt

3.3 探索分析 - POS¶

POS 種類分析¶

查看辨識出哪幾種POS
名詞對應: https://ckip.iis.sinica.edu.tw/service/corenlp/ （左上角的標記列表）

In [31]:

pos_table['pos'].unique()

Out[31]:

array(['Na', 'Nb', 'VH', 'VC', 'FW', 'Nd', 'Neu', 'Ncd', 'T',
       'COMMACATEGORY', 'Nf', 'Caa', 'VJ', 'DE', 'Neqa', 'Da', 'VCL', 'P',
       'Cbb', 'VE', 'D', 'VA', 'SHI', 'Dfa', 'Nc', 'VD', 'VL', 'V_2',
       'Ng', 'Di', 'Nes', 'VB', 'VG', 'Cab', 'VHC', 'Nep', 'VK', 'Nh',
       'Cba', 'VAC', 'A', 'Nv', 'VF', 'Dfb', 'DM', 'Dk', 'VI', 'I',
       'Neqb', 'PARENTHESISCATEGORY', 'PERIODCATEGORY', 'COLONCATEGORY'],
      dtype=object)

看看除了標點符號，大部分的POS都是哪一類

In [32]:

pos_filter = pos_table[~pos_table.pos.isin(['COMMACATEGORY', 'PARENTHESISCATEGORY', 'PERIODCATEGORY', 'COLONCATEGORY'])]

pos_count = pos_filter.groupby(['pos'])['pos'].count().reset_index(name='count').sort_values(['count'], ascending=False).head(12)
pos_count

Out[32]:

	pos	count
15	Na	155268
5	D	60055
35	VC	52073
16	Nb	46090
41	VH	42365
17	Nc	39384
29	P	25759
6	DE	22996
38	VE	16903
25	Nf	14966
19	Nd	14475
32	VA	14063

POS 常見詞性列表¶

Na: 普通名詞
D: 副詞
VC: 動作及物動詞
Nb: 專有名詞
FW: 外文
VH: 狀態不及物動詞
Nh: 代名詞
DE: 的之得地
P: 介詞
VA: 動作不及物動詞
T: 語助詞
SHI: 是

In [33]:

pos = pos_count['pos']
count = pos_count['count']

fig, ax = plt.subplots(figsize =(12, 7))
ax.barh(pos, count)
ax.invert_yaxis()
ax.set_title('ner Frequency',loc ='left', size = 14)
ax.set_ylabel('ner', size = 14)
ax.set_xlabel('Frequency', size = 14)
fig.show()

/var/folders/4j/vnt4rb296dx964cnmwf04t280000gn/T/ipykernel_1016/2478466374.py:10: UserWarning: FigureCanvasAgg is non-interactive, and thus cannot be shown
  fig.show()

涉及到的名詞(Noun)¶

我們可以找出談論台積電時大部分討論到的名詞，探索大家的關注焦點。
名詞可以分為「Na: 普通名詞」、「Nb: 專有名詞」等

In [34]:

# 篩選pos為專有名詞的資料
l_noun = ["Nb"] #,"Na"
noun = pos_table[pos_table.pos.isin(l_noun)]

# 計算每個名詞提到的次數，選出前15個
noun_count = noun[['word']].groupby(['word'])['word'].count().reset_index(name='count').sort_values(['count'], ascending=False).head(15)
noun_count.head(10)

Out[34]:

	word	count
598	台積電	8521
1348	張	2347
1144	川普	2109
2981	英特爾	1252
300	元大	962
3370	輝達	778
586	台積	686
4015	鴻海	618
807	國泰	603
22	三星	538

In [35]:

# 設定中文字形
word = noun_count['word']
count = noun_count['count']

fig, ax = plt.subplots(figsize =(12, 7))
ax.barh(word, count)
ax.invert_yaxis()
ax.set_title('Word Frequency (POS is NOUN)',loc ='left', size = 14)
ax.set_ylabel('POS', size = 14)
ax.set_xlabel('Word Frequency', size = 14)
fig.show()

/var/folders/4j/vnt4rb296dx964cnmwf04t280000gn/T/ipykernel_1016/488784228.py:11: UserWarning: FigureCanvasAgg is non-interactive, and thus cannot be shown
  fig.show()

可以看到台積電依舊是出現最多次的專有名詞，另外，從「川普」、「英特爾」和「輝達」等專有名詞可以看出對於台積電競爭對手與客戶等詞有較高的討論度。

涉及到的動詞(VERB)¶

我們可以找出近期談論台積電時大部分討論到的動詞，與海外投資、擴廠等相關行為。
VC: 動作及物動詞、VH: 狀態不及物動詞、VA: 動作不及物動詞

In [36]:

l_verb = ["VC"] # ,"VH","VA"
verb = pos_table[pos_table.pos.isin(l_verb)] # 選取特定詞性
verb = verb[verb['word'].map(len) > 1] # 把長度為1的字去除掉

verb_count = verb[['word']].groupby(['word'])['word'].count().reset_index(name='count').sort_values(['count'], ascending=False).head(15)
verb_count

Out[36]:

	word	count
1201	投資	1876
2195	發布	831
3139	連結	771
2697	製造	722
2516	署名	709
2194	發展	583
2145	生產	502
309	分析	445
1033	影響	420
870	封裝	398
3148	進行	348
2283	研發	345
3257	量產	328
109	使用	319
3321	開發	316

In [37]:

word = verb_count['word']
count = verb_count['count']

fig, ax = plt.subplots(figsize =(10, 7))
ax.barh(word, count)
ax.invert_yaxis()
ax.set_title('Word Frequency (POS is VC)',loc ='left', size = 14)
ax.set_ylabel('organization', size = 14)
ax.set_xlabel('Word Frequency', size = 14)
fig.show()

/var/folders/4j/vnt4rb296dx964cnmwf04t280000gn/T/ipykernel_1016/29217454.py:10: UserWarning: FigureCanvasAgg is non-interactive, and thus cannot be shown
  fig.show()

發現在貼文中的動詞，「投資」佔了相當高的頻率，其他還有「發布」、「製造」等詞彙，可推測民眾對資訊公告較感興趣。

4. 利用SnowNLP進行情緒分析¶

SnowNLP 針對中文設計，可以提取句子的情緒分類
使用文件分類法，套件已預先用文集訓練模型以判斷情緒
情緒值在 0~1之間，代表負面到正面
官方github: https://github.com/isnowfy/snownlp

In [38]:

from snownlp import SnowNLP
s = SnowNLP('投資掏空了台灣')
s.sentiments # 範圍在 0~ 1之間 (負面~正面)

Out[38]:

0.15310187703651312

使用先前NER得到的「台積電」相關文章，看看台積電相關文章的情緒表現。
首先將句子和日期合併，方便之後做分析

In [40]:

sentence_table = pd.read_csv("raw_data/zh/sentence_table_buffet.csv") #匯資料

sentence_table["system_id"] = sentence_table["system_id"].astype(str)
shu_selected["system_id"] = shu_selected["system_id"].astype(str)

sentiment_date = pd.merge(
    sentence_table, 
    shu_selected[['system_id','artDate','dataSource']], 
    on='system_id', 
    how='left'
).dropna()

sentiment_date.head(3)

/var/folders/4j/vnt4rb296dx964cnmwf04t280000gn/T/ipykernel_1016/1795761888.py:4: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  shu_selected["system_id"] = shu_selected["system_id"].astype(str)

Out[40]:

	system_id	sentence	artDate	dataSource
0	1	標的	2024-09-01	ptt
1	1	台積電	2024-09-01	ptt
2	1	分類多	2024-09-01	ptt

In [41]:

def get_sentiment(sent):
    s = SnowNLP(sent)
    return s.sentiments

# 幫每句話加上情緒分數
sentiment_date['sentimentValue'] = sentiment_date.apply(lambda row : get_sentiment(row['sentence'],), axis = 1)
sentiment_date.head(3)

Out[41]:

	system_id	sentence	artDate	dataSource	sentimentValue
0	1	標的	2024-09-01	ptt	0.272727
1	1	台積電	2024-09-01	ptt	0.454011
2	1	分類多	2024-09-01	ptt	0.250783

In [42]:

# 看一下情緒的分布
sentiment_date['sentimentValue'].describe()

Out[42]:

count    8.563000e+04
mean     4.460186e-01
std      3.134739e-01
min      5.384362e-10
25%      1.563315e-01
50%      4.678584e-01
75%      7.053839e-01
max      9.999999e-01
Name: sentimentValue, dtype: float64

In [43]:

# 情緒分布的盒狀圖
boxplot = sentiment_date.boxplot(column=['sentimentValue'], showfliers=False)
boxplot

Out[43]:

<Axes: >

將每個月的情緒分數取平均，並轉換時間格式為年月

In [44]:

sent_date = sentiment_date.copy()
sent_date['artDate'] =  pd.to_datetime(sentiment_date['artDate']).dt.to_period('M')

sentiment_count = sent_date.groupby(['artDate'])['sentimentValue'].mean().reset_index()
sentiment_count

Out[44]:

	artDate	sentimentValue
0	2024-09	0.446351
1	2024-10	0.447556
2	2024-11	0.453963
3	2024-12	0.450672
4	2025-01	0.425419
5	2025-02	0.450387
6	2025-03	0.449867

In [45]:

# 平均情緒分數時間趨勢
months = [period.to_timestamp() for period in sentiment_count['artDate']]   # 將 PeriodIndex 中的每個 Period 物件轉換為對應的 datetime 物件
y = sentiment_count['sentimentValue']

plt.style.use('seaborn-v0_8')

plt.plot_date(months, y, linestyle='solid')
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.tight_layout()
plt.ylim(0, 1)

plt.show()

從上圖中發現大部分天數的情緒值都在0.4~0.5之間，偏向中性。

詞彙探索¶

觀察2025年3月的情緒分數，我們把這個月的正面句子挑出來看看他們都用甚麼詞。

In [46]:

# 篩時間
filter_sentiment = sent_date[sent_date['artDate']=='2025-03']
filter_sentiment = filter_sentiment.loc[filter_sentiment['sentimentValue'] > 0.7]

filter_sentiment.head()

Out[46]:

	system_id	sentence	artDate	dataSource	sentimentValue
83617	2187	員今天表示，台積電去美國設廠就會變美積電這是對產業失學程度的理解	2025-03	ptt	0.924363
83620	2187	事實證明反而讓產業更壯大	2025-03	ptt	0.728632
83622	2187	應鏈優勢，技術持續領先是關鍵	2025-03	ptt	0.850302
83625	2187	立場社群，甚至出現整個新竹科學園區都要搬到美國等離譜說法	2025-03	ptt	0.762235
83627	2187	國際常識	2025-03	ptt	0.708592

In [47]:

# 轉換 system_id 為字串，確保資料型態一致
filter_sentiment["system_id"] = filter_sentiment["system_id"].astype(str)
pos_table["system_id"] = pos_table["system_id"].astype(str)
# 把時間分數和之前斷詞的 token table 做 join
pos_words = pd.merge(filter_sentiment,pos_table,on='system_id',how='left')
pos_words = pos_words[['system_id','sentimentValue','word']]
pos_words.head()

Out[47]:

	system_id	sentimentValue	word
0	2187	0.924363	原文
1	2187	0.924363	標題
2	2187	0.924363	台積電
3	2187	0.924363	變
4	2187	0.924363	美積電

In [48]:

# 篩選掉只有單個字元的結果
pos_words = pos_words[pos_words.apply(lambda x: len(x['word'])>1, axis=1)]

正面詞彙文字雲¶

In [49]:

# 自定停用字
with open('./raw_data/dict/stopwords.txt') as f:
    stop_words = f.read().splitlines()

print(stop_words[:20])

['$', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '?', '_', '“', '”', '、', '。', '《', '》', '一']

In [50]:

# 匯入自訂的 stop words (預設只有英文的)
stop_words_pos = stop_words
stop_words_pos.extend(('問題', '控制', '擔心', '錯過', '隨便', '強烈', '負擔', '口吃', '挑剔', '壓力', '邪惡', '禁止',
                   '挑戰', '謝謝', '智能', '智慧'))
stop_words_pos = set(stop_words_pos)

# 設定中文字形
Font_Path = 'TaipeiSansTCBeta-Regular.ttf'

# 可以設定字型大小和背景顏色
wordcloud = WordCloud(
                stopwords=stop_words_pos,
                collocations=False,
                font_path=Font_Path,
                width=800, 
                height = 400, 
                max_words=100, 
                background_color="white")

wordcloud.generate(' '.join(pos_words['word']))
# Display the generated image:
plt.figure(figsize = (14,7))
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")

plt.axis("off")
plt.show()

情緒分數>0.7的正向文章中，對於「技術」、「關稅」、「投資」等議題探討，都具有正面評價，但本組討論後認為，台積電擴大赴美投資議題本來就有正、反兩方的文章，若我們把情緒分數設定在<3.0的條件，得到的文字雲應該也是相同的結果。以下為分數<3.0的結果:

In [51]:

# 篩時間
filter_sentiment2 = sent_date[sent_date['artDate']=='2025-03']
filter_sentiment2 = filter_sentiment2.loc[filter_sentiment2['sentimentValue'] < 0.3]
filter_sentiment2.head()
# 轉換 system_id 為字串，確保資料型態一致
filter_sentiment2["system_id"] = filter_sentiment2["system_id"].astype(str)
pos_table["system_id"] = pos_table["system_id"].astype(str)
# 把時間分數和之前斷詞的 token table 做 join
pos_words2 = pd.merge(filter_sentiment2,pos_table,on='system_id',how='left')
pos_words2 = pos_words2[['system_id','sentimentValue','word']]
pos_words2.head()

# 篩選掉只有單個字元的結果
pos_words2 = pos_words2[pos_words2.apply(lambda x: len(x['word'])>1, axis=1)]
wordcloud.generate(' '.join(pos_words2['word']))
# Display the generated image:
plt.figure(figsize = (14,7))
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")

plt.axis("off")
plt.show()