2. String & functions¶

금융데이터를 활용한 파이썬 기초 객체

1 String 데이터 다루기¶

파이썬 내장함수의 활용 | 출처

### **01 .replace(), .split().find()** 파이썬 내장 메소드로, 이를 많이 쓰는게 빠르고 호환성에도 좋다

In [1]:

text = "Financial Python coding is easy to learn by this class"
text.replace('Python', 'R-studio')

Out[1]:

'Financial R-studio coding is easy to learn by this class'

In [2]:

text.split('is')

Out[2]:

['Financial Python coding ', ' easy to learn by th', ' class']

In [3]:

text.find('is')

Out[3]:

In [4]:

text.find('Java')

Out[4]:

-1

### **02 .format()**

In [5]:

from datetime import datetime
date  = datetime.now().date()
date

Out[5]:

datetime.date(2018, 5, 15)

In [6]:

str(date)

Out[6]:

'2018-05-15'

In [7]:

text = "오늘의 날짜는 {} 로 수업의 내용은 {} 입니다. 당신의 오늘 점수는 {} 입니다"
text.format(date, '파이썬 기초', 80.12312312424)

Out[7]:

'오늘의 날짜는 2018-05-15 로 수업의 내용은 파이썬 기초 입니다. 당신의 오늘 점수는 80.12312312424 입니다'

In [8]:

text = "오늘의 날짜는 {0} 로 수업의 내용은 {1} 입니다. 당신의 오늘 점수는 {1} 입니다"
text.format(date, '파이썬 기초', 80.12312312424)

Out[8]:

'오늘의 날짜는 2018-05-15 로 수업의 내용은 파이썬 기초 입니다. 당신의 오늘 점수는 파이썬 기초 입니다'

In [9]:

text = "오늘의 날짜는 {} 로 수업의 내용은 {:.3} 입니다. 당신의 오늘 점수는 {:.5} 입니다"
text.format(date, '파이썬 기초', 1280.12312312424)

Out[9]:

'오늘의 날짜는 2018-05-15 로 수업의 내용은 파이썬 입니다. 당신의 오늘 점수는 1280.1 입니다'

In [10]:

text = "오늘의 날짜는 {} 로 수업의 내용은 {:>10} 입니다. 당신의 오늘 점수는 {:.3f} 입니다"
text.format(date, '파이썬 기초', 1280.12312312424)

Out[10]:

'오늘의 날짜는 2018-05-15 로 수업의 내용은     파이썬 기초 입니다. 당신의 오늘 점수는 1280.123 입니다'

In [11]:

text = "오늘의 날짜는 {} 로 수업의 내용은 {:<10} 입니다. 당신의 오늘 점수는 {:10.3f} 입니다"
text.format(date, '파이썬 기초', 1280.12312312424)

Out[11]:

'오늘의 날짜는 2018-05-15 로 수업의 내용은 파이썬 기초     입니다. 당신의 오늘 점수는   1280.123 입니다'

03 regrex¶

http://www.nextree.co.kr/p4327/

In [12]:

text = """ 평창 올림칙이 열리는 강원도는 {} 시장님과 \t {} 운영위원장 님의 
          \n열화와 같은 지원 적분에 성공적으로 열리게 되었습니다"""
print(text)

 평창 올림칙이 열리는 강원도는 {} 시장님과 	 {} 운영위원장 님의 
          
열화와 같은 지원 적분에 성공적으로 열리게 되었습니다

In [13]:

print(text.format('위대하신 김용범', '영도자 김용범'))

 평창 올림칙이 열리는 강원도는 위대하신 김용범 시장님과 	 영도자 김용범 운영위원장 님의 
          
열화와 같은 지원 적분에 성공적으로 열리게 되었습니다

2 Function 함수¶

파이썬 내장함수
파이썬 사용자함수 ( def:, class:)
파이썬 외부함수 (미리 설치를 필요로 한다 $ pip install 모듈 )

### **01 if 판단문** if 판단 후, True/ False 결과값을 지정한다

In [14]:

a = 10
if a > 5 :
    print('5보다 크다')

5보다 크다

In [15]:

a = 10
if a > 5 :
    print('5보다 크다')
print('next')

5보다 크다
next

In [16]:

a = 4
if a > 5 :
    print('5보다 크다')
else :
    print('5보다 크지않다')

5보다 크지않다

In [17]:

a = 5
if a > 5 :
    print('5보다 크다')
elif a == 5 :
    print('5')
else:
    print('5보다 크지않다')

### **02 for 반복문** 1. format : for 객체명 in 가져올 DB목록:

In [18]:

for i in range(10):
    print(i)

In [19]:

for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        print(i)

In [20]:

for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        print('짝수',i)
    elif i % 2 == 1:
        print('홀수',i)

짝수 0
홀수 1
짝수 2
홀수 3
짝수 4
홀수 5
짝수 6
홀수 7
짝수 8
홀수 9

In [21]:

for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        print('짝수',i)
    elif i % 2 == 1:
        print('홀수',i)
    else :
        print('초기값', i)

짝수 0
홀수 1
짝수 2
홀수 3
짝수 4
홀수 5
짝수 6
홀수 7
짝수 8
홀수 9

In [22]:

company_list = ['삼성', 'LG', '대우', '한진', '하림']
text         = '이번에 소개할 기업은 {} 입니다'

for comp in company_list:
    print(text.format(comp))

이번에 소개할 기업은 삼성 입니다
이번에 소개할 기업은 LG 입니다
이번에 소개할 기업은 대우 입니다
이번에 소개할 기업은 한진 입니다
이번에 소개할 기업은 하림 입니다

### **03 [list 함수] : for 반복문의 활용 ** [list Data 선언] 내부에 반복문('for'), 판단문('if')을 사용 가능

In [23]:

result = []
for i in range(10):
    result.append(i)
result

Out[23]:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [24]:

result = [i   for i in range(10)]
result

Out[24]:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [25]:

result = [i   for i in range(10)  if i%2==1 ]
result

Out[25]:

[1, 3, 5, 7, 9]

### **04 {dict 함수} : for 반복문의 활용 ** { key값 : value값 Data 선언] 내부에 반복문('for'), 판단문('if')을 사용 가능

In [26]:

{  i : i    for i in range(10) }

Out[26]:

{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}

In [27]:

k = ['a', 'b', 'c', 'd']
v = [12, 32, 41, 55]
{ k[i] : v[i]         for i in range(len(k)) }

Out[27]:

{'a': 12, 'b': 32, 'c': 41, 'd': 55}

In [28]:

k = ['a', 'b', 'c', 'd']
v = [12, 32, 41, 55]
{ key : v[no]         for no, key in enumerate(k) }

Out[28]:

{'a': 12, 'b': 32, 'c': 41, 'd': 55}

3 사용자 함수와 Class¶

def
class

### **01 사용자 함수 기본형태** 함수와 매개변수 이해하기

In [29]:

def test_sum(a, b):
    return a + b

test_sum(1, 2)

Out[29]:

In [30]:

def test_sum( a:float, b:float ) -> float :
    return a + b

test_sum(1, 2)

Out[30]:

In [31]:

def add_plus1(number):
    return number + 1

def add_with_transform(left, right, transform_func):
    return transform_func(left) + transform_func(right)

add_with_transform(2, 3, add_plus1)

Out[31]:

In [32]:

# lambda : 익명함수
lambda_plus = lambda x : x + 1  
print(lambda_plus(7))
add_with_transform(1, 3, lambda_plus)

Out[32]:

### **02 사용자 클래스 만들기**

In [33]:

class Diva:    
    version = "corea"

    def __init__(self, name = "Diva"):
        self.name = name              
                                         
    def song(self, title = "song"):     
        print(self.name + "  is sing the " + title)
        
    def medley(self):
        self.song()                     
        self.song("second song")

singer = Diva()
singer.name

Out[33]:

'Diva'

In [34]:

# 클래스 활용
singer = Diva("Carey")
singer.version

Out[34]:

'corea'

In [35]:

singer.song()
singer.song("World is Beautiful")

Carey  is sing the song
Carey  is sing the World is Beautiful

3 복습¶

4 Pandas 맛보기¶

### **01 비트코인 가격 데이터 수집하기**

In [36]:

import pandas as pd
prices = pd.read_html("https://coinmarketcap.com/currencies/bitcoin/historical-data/?start=20180103&end=20180513")[0]
prices = prices[::-1]
prices.reset_index(inplace=True, drop=True)

%matplotlib inline
prices.Close.plot(figsize=(16,4), grid=True)
prices.head(3)

Out[36]:

	Date	Open	High	Low	Close	Volume	Market Cap
0	Jan 03, 2018	14978.2	15572.8	14844.5	15201.0	16871900000	251312000000
1	Jan 04, 2018	15270.7	15739.7	14522.2	15599.2	21783200000	256250000000
2	Jan 05, 2018	15477.2	17705.2	15202.8	17429.5	23840900000	259748000000

### **02 코스피 실시간 가격정보 수집하기** http://finance.daum.net/quote/all.daum?nil_stock=refresh

In [37]:

# 코스피 실시간 가격정보 수집하기
# http://finance.daum.net/quote/all.daum?nil_stock=refresh
import pandas as pd
url         = "http://finance.daum.net/quote/all.daum?nil_stock=refresh"
toplist     = pd.read_html(url)
result      = [table  for i, table in enumerate(toplist)   if i >0]
df          = pd.concat(result, axis=0).dropna()
df.columns  = df.iloc[0,:]
df          = df.drop(df.index[0])
df          = pd.concat([df.iloc[:,3:], df.iloc[:,:3]])

df["현재가"] = df["현재가"].apply(lambda x : int(x))
df["등락률"] = df["등락률"].apply(lambda x : x.replace('%',''))
df["등락률"] = df["등락률"].apply(lambda x : x.replace('+',''))
df["등락률"] = df["등락률"].apply(lambda x : float(x))
df.head(3)

Out[37]:

	종목명	현재가	등락률
2	HDC아이콘트롤스	15350	3.02
3	고려개발	8850	1.14
4	금호산업우	33750	-6.12

### **03 사용자 함수를 활용한 종목별 과거 데이터 수집하기** 하청기업에 떠넘김으로써, 중간재 없이 최종 결과만 챙길 수 있다. 이로써 메모리 및 리소스 를 아낄 수 있다

In [38]:

def get_date_naver(code, page=1):
    import pandas as pd
    print("{} Page {} Day history data".format(page, page*10))
    result = []
    for i in range(1, page+1):
        df = pd.read_html("http://finance.naver.com/item/sise_day.nhn?code=" + code + "&page=" + str(i))[0]
        result.append(df.iloc[1:,:])
    df = pd.concat(result)

    df.columns = ["Date","Close","Change","Price","High","Low","Volume"]
    df.Date    = df["Date"].apply(lambda x : x.replace('.','-'))
    df.Date    = pd.DatetimeIndex(df['Date'])
    for col in df.columns[1:]:
        df[col] = df[col].apply(lambda x : int(x))
    df = df[::-1]
    return df.set_index('Date')

In [39]:

prices_history = get_date_naver('000660',10)
prices_history.tail(3)

10 Page 100 Day history data

Out[39]:

	Close	Change	Price	High	Low	Volume
Date
2018-05-11	86100	300	86600	86800	85400	2107047
2018-05-14	85400	700	86100	86300	84500	1959236
2018-05-15	84300	1100	86000	86000	84000	959064