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00.00 소개의 글.html
01.00 1장 수학 기호.html
01.01 그리스 문자.html
01.02 수열과 집합의 합과 곱.html
02.00 2장 넘파이(NumPy)로 공부하는 선형대수.html
02.01 데이터와 행렬.html
02.02 벡터와 행렬의 연산.html
02.03 행렬의 성질.html
02.04 선형 연립방정식과 역행렬.html
03.00 3장 고급 선형대수.html
03.01 선형대수와 해석기하의 기초.html
03.02 좌표와 변환.html
03.03 고윳값 분해.html
03.04 특잇값 분해.html
03.05 PCA.html
04.00 4장 심파이(SymPy)로 공부하는 미적분.html
04.01 함수.html
04.02 심파이를 사용한 함수 미분.html
04.03 적분.html
04.04 행렬의 미분.html
04.05 변분법.html
05.00 5장 사이파이(SciPy)로 공부하는 최적화.html
05.01 최적화 기초.html
05.02 제한조건이 있는 최적화 문제.html
05.03 선형계획법 문제와 이차계획법 문제.html
06.00 6장 피지엠파이(pgmpy)로 공부하는 확률론.html
06.01 집합.html
06.02 확률의 수학적 정의와 의미.html
06.03 확률의 성질.html
06.04 확률분포함수.html
06.05 결합확률과 조건부확률.html
06.06 베이즈 정리.html
07.00 7장 확률변수와 상관관계.html
07.01 확률적 데이터와 확률변수.html
07.02 기댓값과 확률변수의 변환.html
07.03 분산과 표준편차.html
07.04 다변수 확률변수.html
07.05 공분산과 상관계수.html
07.06 조건부기댓값과 예측 문제.html
08.00 8장 사이파이로 공부하는 확률분포.html
08.01 사이파이를 이용한 확률분포 분석.html
08.02 베르누이분포와 이항분포.html
08.03 카테고리분포와 다항분포.html
08.04 정규분포와 중심극한정리.html
08.05 스튜던트 t분포, 카이제곱분포, F분포.html
08.06 다변수정규분포.html
08.07 베타분포, 감마분포, 디리클레 분포.html
09.00 9장 추정과 검정.html
09.01 확률분포의 추정.html
09.02 최대가능도 추정법.html
09.03 베이즈 추정법.html
09.04 검정과 유의확률.html
09.05 사이파이를 사용한 검정.html
10.00 10장 엔트로피.html
10.01 엔트로피.html
10.02 조건부엔트로피.html
10.03 교차엔트로피와 쿨백-라이블러 발산.html
10.04 상호정보량.html