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00.00 소개의 글.ipynb
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01.00 1장 수학 기호.ipynb
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01.01 그리스 문자.ipynb
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01.02 수열과 집합의 합과 곱.ipynb
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02.00 2장 넘파이(NumPy)로 공부하는 선형대수.ipynb
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02.01 데이터와 행렬.ipynb
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02.02 벡터와 행렬의 연산.ipynb
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02.03 행렬의 성질.ipynb
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02.04 선형 연립방정식과 역행렬.ipynb
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03.00 3장 고급 선형대수.ipynb
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03.01 선형대수와 해석기하의 기초.ipynb
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03.02 좌표와 변환.ipynb
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03.03 고윳값 분해.ipynb
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03.04 특잇값 분해.ipynb
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03.05 PCA.ipynb
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04.00 4장 심파이(SymPy)로 공부하는 미적분.ipynb
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04.01 함수.ipynb
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04.02 심파이를 사용한 함수 미분.ipynb
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04.03 적분.ipynb
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04.04 행렬의 미분.ipynb
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04.05 변분법.ipynb
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05.00 5장 사이파이(SciPy)로 공부하는 최적화.ipynb
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05.01 최적화 기초.ipynb
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05.02 제한조건이 있는 최적화 문제.ipynb
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05.03 선형계획법 문제와 이차계획법 문제.ipynb
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06.00 6장 피지엠파이(pgmpy)로 공부하는 확률론.ipynb
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06.01 집합.ipynb
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06.02 확률의 수학적 정의와 의미.ipynb
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06.03 확률의 성질.ipynb
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06.04 확률분포함수.ipynb
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06.05 결합확률과 조건부확률.ipynb
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06.06 베이즈 정리.ipynb
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07.00 7장 확률변수와 상관관계.ipynb
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07.01 확률적 데이터와 확률변수.ipynb
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07.02 기댓값과 확률변수의 변환.ipynb
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07.03 분산과 표준편차.ipynb
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07.04 다변수 확률변수.ipynb
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07.05 공분산과 상관계수.ipynb
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07.06 조건부기댓값과 예측 문제.ipynb
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08.00 8장 사이파이로 공부하는 확률분포.ipynb
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08.01 사이파이를 이용한 확률분포 분석.ipynb
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08.02 베르누이분포와 이항분포.ipynb
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08.03 카테고리분포와 다항분포.ipynb
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08.04 정규분포와 중심극한정리.ipynb
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08.05 스튜던트 t분포, 카이제곱분포, F분포.ipynb
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08.06 다변수정규분포.ipynb
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08.07 베타분포, 감마분포, 디리클레 분포.ipynb
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09.00 9장 추정과 검정.ipynb
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09.01 확률분포의 추정.ipynb
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09.02 최대가능도 추정법.ipynb
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09.03 베이즈 추정법.ipynb
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09.04 검정과 유의확률.ipynb
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09.05 사이파이를 사용한 검정.ipynb
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10.00 10장 엔트로피.ipynb
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10.01 엔트로피.ipynb
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10.02 조건부엔트로피.ipynb
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10.03 교차엔트로피와 쿨백-라이블러 발산.ipynb
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10.04 상호정보량.ipynb
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