In [1]:
%matplotlib inline
%time from hikyuu.interactive import *
#use_draw_engine('echarts') #use_draw_engine('matplotlib') #默认为'matplotlib'绘图
1 简单示例¶
查询并绘制上证指数最后100个交易日的K线数据
In [2]:
s = sm['sh000001']
k = s.get_kdata(Query(-100))
k.plot()
2 查看与遍历K线数据¶
K线数据可以象list一样遍历和查看具体值
In [3]:
s = sm['sh000001']
k = s.get_kdata(Query(-100))
print(k)
In [4]:
#查看最后5个交易日的K线值
k[-5:]
Out[4]:
In [5]:
#遍历查询最大收盘价
max_close = 0
for v in k:
if v.close > max_close:
max_close = v.close
print(max_close)
K线数据（KData）其实是有KRecord组成的数组，KRecord的属性如下：
In [6]:
print("日期 - ", k[0].datetime)
print("开盘价 - ", k[0].open)
print("最高价 - ", k[0].high)
print("最低价 - ", k[0].low)
print("收盘价 - ", k[0].close)
print("成交金额 - ", k[0].amount)
print("成交量 - ", k[0].volume)
3 Query详解¶
获取Stock的K线数据，需要指定查询条件，可按索引和日期两种方式查询。
构建按索引方式查询条件：Query(start=0, end=None , kType=Query.DAY, recoverType=Query.NO_RECOVER)
构建按日期方式查询条件：QueryByDate(start=None, end=None, kType=Query.DAY, recoverType=Query.NO_RECOVER)
其中，索引遵循Python的惯用方式，即以0位起始，以[start, end)的方式查询，支持负数表示倒叙; 按日期查询同样遵循[start, end)惯例。
kType: 为K线数据类型（日线、分钟线、周线等）:
- Query.DAY 日线
- Query.WEEK 周线
- Query.MONTH 月线
- Query.QUARTER 季线
- Query.HALFYEAR 半年线
- Query.YEAR 年线
- Query.MIN 1分钟线
- Query.MIN5 5分钟线
- Query.MIN15 15分钟线
- Query.MIN30 30分钟线
- Query.MIN60 60分钟线
recoverType：为复权类型（不复权、前向复权、后向复权、等比前向复权、等比后向复权），仅支持日线复权：
- Query.NO_RECOVER 不复权
- Query.FORWARD 前向复权
- Query.BACKWARD 后向复权
- Query.EQUAL_FORWARD 等比前向复权
- Query.EQUAL_BACKWARD 等比后向复权3.1 按索引方式查询K线数据¶
In [7]:
#查询股票前100个交易日的K线数据
k = s.get_kdata(Query(0, 100))
#查询股票最后100个交易日K线数据
k = s.get_kdata(Query(-100))
#查询股票第199个交易日到第209个交易日的K线数据
k = s.get_kdata(Query(200, 210))
#查询股票倒数第100个交易日至倒数第10个交易日的K线数据
k = s.get_kdata(Query(-100, -10))
3.2 按日期方式查询K线数据¶
按日期查询同样遵循 [start, end) 惯例。
日期类型为Hikyuu库中定义的 Datetime，其记录的是“年月日时分”。可使用Python的datetime类型、日期字符串或数字表示法进行构建:
- Datetime(datetime.date(2017,1,1)) - 从Python的datetime构建
- Datetime('2017-1-1 9:35') - 通过日期字符串构建
- Datetime(201701010935) - 通过数字进行构建，数字格式须如“yyyymmddhhmm”（4位年份2位月份2位小时数2位分钟数）
In [8]:
#查询2017年1月1日至今的日线数据
k = s.get_kdata(Query(Datetime(201701010000)))
#查询2017年1月1日至3月31日日线数据
k = s.get_kdata(Query(Datetime(201701010000), Datetime(201704010000)))
#查询2017年1月5日1分钟线数据
k = s.get_kdata(Query(Datetime(201701050000), Datetime(201701060000), ktype=Query.MIN))
k.plot()
3.3 查询复权日线¶
In [9]:
s = sm['sz000603']
#查询股票最后100个交易日K线数据，不复权
k = s.get_kdata(Query(-100))
k.plot()
In [10]:
#查询股票最后100个交易日K线数据，后向复权
k = s.get_kdata(Query(-100, recover_type=Query.BACKWARD))
k.plot()
In [ ]: