Grado de desorden¶

def indice_alejamiento(li):
    total = 0
    for i, v in enumerate(li):
        total += abs(v-i-1)  # se resta 1 porque el índex de un array comienza en 0
    return total

print(indice_alejamiento([6, 3, 5, 2, 4, 7, 1, 8, 9]))  # debe dar 18
print(indice_alejamiento([1,2,3,4,5,6,7,8,9]))  # debe dar 0

def distancia_contiguos(li):
    total = 0
    n = len(li)
    #print(n)
    for i in range(n):
        if i==0: total += abs(li[i]-li[-1])+abs(li[i]-li[i+1])-n
        elif i==n-1: total += abs(li[i]-li[i-1])+abs(li[i]-li[0])-n
        else: total += abs(li[i]-li[i-1])+abs(li[i]-li[i+1])-2
    return total

print(distancia_contiguos([6, 3, 5, 2, 4, 7, 1, 8, 9]))  # debe dar 28
print(distancia_contiguos([1,2,3,4,5,6,7,8,9]))  # debe dar 0

def desviaciones(li): # suma de las desviaciones estandar poblaciones entre un valor y su index+1
    total = 0
    for i, v in enumerate(li):
        media = (v+i+1)/2
        total += (((i+1-media)**2 + (v-media)**2)/2)**.5
    return total

print(desviaciones([6, 3, 5, 2, 4, 7, 1, 8, 9]))  # debe dar 9
print(desviaciones([1,2,3,4,5,6,7,8,9]))  # debe dar 0