Scope o alcance de las variables¶
Scope of Variables dentro y fuera de las funciones
Para una variable int¶
- Esta función recibe un parámetro
numque es un número entero. - Si es impar lo convierte en cero
- Si es par no hace nada, lo deja como está
- Es una función sin
return - Si como argumento usamos el número 3, que es impar, vemos que al imprimir
numse imprime un 3 y no un cero. - Esto es así, ya que la variable
numque hay dentro de la función es una variable distinta a la variable globalnumque hay declarada fuera de la función. - El alcance de las variables dentro de una función es local y se restringe al ámbito de esta función.
In [1]:
def impares_a_cero(num):
if num % 2:
num = 0
num = 3
impares_a_cero(num)
print(num)
3
Solución Método 1¶
Para lograr que se imprima el valor cero podemos utilizar la intrucción global para indicar que la variable interior en la función es la misma variable que hemos declarado fuera de la función.
In [2]:
def impares_a_cero():
global num
if num % 2:
num = 0
num = 3
impares_a_cero()
print(num)
0
Solución Método 2¶
Usando un return y alterando el valor de la variable.
In [3]:
def impares_a_cero(num):
if num % 2:
num = 0
return num
num = 3
num = impares_a_cero(num)
print(num)
0
Para un array de números int¶
- El resultado que arroja este código es una consecuencia del funcionamiento de los objetos mutables (como listas) en Python.
- Esto se puede explicar por cómo se manejan las referencias a objetos mutables y los objetos inmutables en Python.
- En Python, cuando pasas una lista (que es un objeto mutable) a una función, en realidad estás pasando una referencia a esa lista, no una copia.
- Por lo tanto, cualquier modificación realizada en la lista dentro de la función se reflejará fuera de la función, ya que ambas variables (la original y la recibida por la función) apuntan a la misma lista en memoria.
- La función
impares_a_cerorecibe la referencia a la listanums. - Luego, dentro de la función, se modifica la lista directamente utilizando esa referencia.
- Como resultado, los elementos impares en la lista se cambian a cero, y esos cambios son visibles cuando imprimes la lista después de llamar a la función.
- La diferencia clave entre este caso y el caso anterior con variables simples es que, en el caso de las listas, estás trabajando con objetos mutables y pasando referencias, lo que permite que las modificaciones dentro de la función afecten al objeto original.
- En el caso de las variables simples, como enteros, estás trabajando con objetos inmutables y, por lo tanto, cualquier modificación dentro de la función crea una nueva variable local y no afecta a la variable original fuera de la función.
- Este comportamiento puede parecer curioso al principio, pero es una característica importante y poderosa de Python que permite trabajar con datos de manera eficiente y flexible.
In [4]:
def impares_a_cero(nums):
for r in range(len(nums)):
if nums[r] % 2:
nums[r] = 0
nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
impares_a_cero(nums)
print(nums)
[0, 2, 0, 4, 0, 6, 0, 8, 0, 10]