Creación de una Tabla con Pandas¶

Si no está instalado pandas se puede instalar con:
pip install pandas

Si no está instalado matplotlib se puede instalar con:
pip install matplotlib

In [ ]:

import pandas as pd
tabla = pd.DataFrame(data = [[1,1], [2,4], [3,9]],
                     columns = ['valor', 'cuadrado'])

tabla

Out[ ]:

	valor	cuadrado
0	1	1
1	2	4
2	3	9

Gráfico¶

In [ ]:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x,y)
plt.show()

Creación de un DataFrame de redes sociales¶

Creamos las listas¶

Por cada red social creamos una lista con los siguientes datos: nombre, millones de usuarios, si es o no del grupo Facebook, Año de creación

In [ ]:

fbk = ['Facebook', 2740, True, 2006]
twt = ['Twitter',339, False, 2006]
ig = ['Instagram', 1221, True, 2010]
yt = ['YouTube', 2291, False, 2005]
lkn = ['LinkedIn', 727, False, 2003]
wsp = ['WhatsApp', 2000, True, 2009]
tik = ['TikTok', 689, False, 2016]
tel = ['Telegram', 500, False, 2013]

Creamos la lista de listas¶

Creamos una matriz, un array 2D, formado como lista de listas.

In [ ]:

rrss = [fbk, twt, ig, yt, lkn, wsp, tik, tel]    # redes sociales 2021
rrss

Out[ ]:

[['Facebook', 2740, True, 2006],
 ['Twitter', 339, False, 2006],
 ['Instagram', 1221, True, 2010],
 ['YouTube', 2291, False, 2005],
 ['LinkedIn', 727, False, 2003],
 ['WhatsApp', 2000, True, 2009],
 ['TikTok', 689, False, 2016],
 ['Telegram', 500, False, 2013]]

In [ ]:

import pandas as pd
pd.DataFrame(rrss, columns = ['Nombre', 'Usuarios', 'es_FBK', 'Año'])
# es_FBK es una bandera ('Flag'), esto es una marca

Out[ ]:

	Nombre	Usuarios	es_FBK	Año
0	Facebook	2740	True	2006
1	Twitter	339	False	2006
2	Instagram	1221	True	2010
3	YouTube	2291	False	2005
4	LinkedIn	727	False	2003
5	WhatsApp	2000	True	2009
6	TikTok	689	False	2016
7	Telegram	500	False	2013

Ya está creado el DataFrame que se puede visualizar bien y luego podemos tratar con herramientas de análisis.