NumPy [5] Números aleatorios¶
In [ ]:
import numpy as np
a = np.random.randint(10) # genera un número entero entre 0 y 9
a
Out[ ]:
8
Vector aleatorio¶
In [ ]:
m = np.random.randint(10, size=5) # array con 5 aleatorios
m
Out[ ]:
array([7, 0, 6, 0, 8])
Matriz 2D¶
In [ ]:
m = np.random.randint(10, size=(3,5)) # matriz 3×5
m
Out[ ]:
array([[9, 6, 2, 3, 5],
[0, 2, 4, 0, 9],
[0, 2, 7, 6, 5]])
Aleatorios con decimales: vector¶
No usamos randint sino rand.
In [ ]:
m = np.random.rand(5) # vector de cinco valores uniformes cero uno
m
Out[ ]:
array([0.28453272, 0.56318351, 0.91445521, 0.27891116, 0.95612719])
Aleatorios con decimales: matriz¶
In [ ]:
m = np.random.rand(3,2)
m
Out[ ]:
array([[0.53568967, 0.81137955],
[0.28598961, 0.91398213],
[0.39620321, 0.26243456]])
Elegir un elemento de un vector¶
Extraer aleatoriamente un elemento de un array.
In [ ]:
np.random.choice([5, 9, 1, 4, 2, 7, 8, 3, 4, 6])
Out[ ]:
5
Elegir elementos de un vector para formar una matriz¶
In [ ]:
m = np.random.choice([5, 9, 1, 4, 2, 7, 8, 3, 4, 6], size=(2, 3))
m
Out[ ]:
array([[2, 2, 5],
[3, 2, 1]])
Elegir elementos con cierta probabilidad¶
- Disponemos de un vector de números [1,2,3,4,5]
- Disponemos de un vector de probabilidades de que cada uno de esos números sea elegido [0.2,0.2,0.2,0.2,0.2]. Debe sumar 1.
- Nos indican el tamaño: size=20.
El resultado es un vector de 20 elementos elegidos entre los que componen el vector inicial y con la probabilidad asignada a cada uno de ellos.
In [ ]:
m = np.random.choice([1, 2, 3, 4, 5], p = [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2], size = 20)
print(m)
[2 1 3 1 2 3 5 3 1 5 3 2 5 3 5 3 4 1 4 3]
Formando una matriz¶
Si el tamaño indica una matriz de 3×4 tendremos que poner size=(3,4).
In [ ]:
m = np.random.choice([1, 2, 3, 4, 5], p = [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2], size = (3, 4))
print(m)
[[4 3 4 2] [5 5 3 3] [3 3 1 1]]