Numpy能从磁盘直接存储和加载数据，不论是文本格式还是二进制模式。这里我们只考虑Numpy的二进制模式，因为大多数用户更喜欢用pandas或其他工具来加载text或tabular数据。

np.save和np.load。数组会以未压缩的原始二进制模式被保存，后缀为.npy:

In [3]:

import numpy as np

arr = np.arange(10)
np.save('../examples/some_array', arr)

即使保存的时候没有加后缀，也会被自动加上。可以用np.load来加载数组：

In [6]:

np.load('../examples/some_array.npy')

Out[6]:

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

用np.savez能保存多个数组，还可以指定数组对应的关键字，不过是未压缩的npz格式：

In [7]:

np.savez('../examples/array_archive.npz', a=arr, b=arr)

加载.npz文件的时候，得到一个dict object：

In [9]:

arch = np.load('../examples/array_archive.npz')
arch['b']

Out[9]:

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

可以用np.savez_compressed来压缩文件：

In [10]:

np.savez_compressed('../examples/array_compressed.npz', a=arr, b=arr)

In [ ]: