Python 2和3的核心区别¶

不少企业的代码或实际项目升级Python版本的成本很高，所以保留了相当多的Python 2程序。为了阅读与运维这些程序，了解Python 2和3的一些核心区别十分重要

整数除法¶

Python 2中，两个整数的运算结果只能是整数，对于除不尽的情况，Python 2会将结果向下取整，返回小于该结果的最大整数，如12/5的值为2。
Python 3中，除法返回浮点数，12/5的结果为2.4。

In [1]:

12 / 5

Out[1]:

2.4

整形与长整型¶

Python 2中，当整数大于一定范围时，Python 2会自动将整数由整型转换为长整型（long），长整型以数字+L表示，如12345678765434567876543L。
Python 3中，长整型被取消，整数都是整型（int）

In [2]:

12345678765434567876543

Out[2]:

12345678765434567876543

In [3]:

type(12345678765434567876543)

Out[3]:

int

f字符串¶

Python 3中，引入了f字符串进行格式化，可以在占位符中直接使用已有变量的表达式

In [4]:

a = 100

In [5]:

f"{a=}, a is {a}"

Out[5]:

'a=100, a is 100'

字符串类型¶

Python 2中，str类型默认使用ASCII编码，unicode类型使用Unicode编码
Python 3中，str类型默认使用Unicode编码，bytes类型使用ASCII编码

In [6]:

a = "中国"

In [7]:

type(a)

Out[7]:

str

In [8]:

len(a)

Out[8]:

In [9]:

a = b'abc'

In [10]:

type(a)

Out[10]:

bytes

不同类型的比较¶

Python 2中，支持，如字符串与数字可以比较大小
Python 3中，不支持，字符串与数字不可以比较大小

In [11]:

# 3 > "abc" #会报错

字典键值对方法的返回类型¶

Python 2中，.keys()、.values()、.items()方法返回列表
Python 3中，.keys()、.values()、.items()方法分别返回dict_keys、dict_values、dict_items类型

In [12]:

a = {1: 1, 2: 4}

In [13]:

a.keys(), a.values(), a.items()

Out[13]:

(dict_keys([1, 2]), dict_values([1, 4]), dict_items([(1, 1), (2, 4)]))

range(), map(), filter(), zip()函数返回值¶

Python 2中，返回列表
Python 3中，返回一个迭代器对象

In [14]:

range(5)

Out[14]:

range(0, 5)

In [15]:

zip([1,2,3], [4,5,6])

Out[15]:

<zip at 0x10b9a0340>

ord(), chr()函数¶

Python 2中，只支持ASCII字符码即0-255
Python 3中，支持所有Unicode码

In [16]:

ord("我")

Out[16]:

In [17]:

chr(25105)

Out[17]:

'我'

round()函数¶

Python 2中，数字5四舍五入到离0较远的一边
Python 3中，数字5近似到偶数

In [18]:

round(1.5)

Out[18]:

In [19]:

round(2.5)

Out[19]:

迭代器对象的下一个值¶

Python 2中，.next()方法
Python 3中，.__next__()方法

In [20]:

a = [1, 2, 3]

In [21]:

i = a.__iter__()

In [22]:

i.__next__()

Out[22]:

pathlib模块¶

Python 3中，新增pathlib模块，处理路径

In [23]:

from pathlib import Path

In [24]:

p = Path(".")

In [25]:

p / "123.txt"

Out[25]:

PosixPath('123.txt')

urllib模块¶

Python 2中，urllib和urllib2两个模块
Python 3中，功能移到urllib.request和urllib.parse两个子模块

运算符@¶

Python 3中，矩阵乘法可以以运算符@实现：

In [26]:

import numpy as np

In [27]:

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

In [28]:

a @ a

Out[28]:

array([[ 7, 10],
       [15, 22]])

In [29]:

a.dot(a)

Out[29]:

array([[ 7, 10],
       [15, 22]])

In [ ]: