Czech http://pythonic.eu/fjfi/
# prepare ipython notebook
%pylab inline --no-import-all
Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import scipy
import scipy.misc
import skimage
import skimage.io
import skimage.feature
lena = scipy.misc.ascent().astype(np.uint8)
edges = skimage.feature.canny(lena)
plt.subplot(121),plt.imshow(lena,cmap = 'gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap = 'gray')
plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
URL = "http://uc452cam01-kky.fav.zcu.cz/snapshot.jpg"
# URL = "http://plzen.cz/kamera.php?0.8989779513794929"
# URL = "http://www.chmi.cz/files/portal/docs/meteo/kam/pribram.jpg"
im = skimage.io.imread(URL)
# im = skimage.io.imread(URL, as_grey=True)
plt.imshow(im)
plt.show()
Systém SAKo je určen k automatickému odevzdávání úkolů a semestrálních prací na náš server.
SAKo je schopné přijmout soubory s úlohou, zkontrolovat podmínky splnění úlohy (výskyt nepovolených importů, ...) a dokonce odevzdaný kód spustit a zkontrolovat výsledky. Díky tomu je možné mít okamžitě jasno kolik bodůů za úlohu dostanete.
Vše samozřejmě záleží na validátoru, který určuje jak se s nahranými soubory naloží.
Začněte s tím, že si stahnete nejnovější stabilní verzi klienta:
Ze staženého archivu budete potřebovat soubor SAKo.py v podadresáři client. Dalším krokem je nechat si vytvořit účet na našem serveru. Tento účet bude vytvořen na některém cvičení.
Dalším krokem je otestování funkčnosti systému. Návod naleznete na dokumentační stránce projektu SAKo v části SAKo klient :