Sprechen 1 - coqui mit Thorsten¶

Dieses Notebook erzeugt Aussagen der Stimme Thorsten mit der coqui-Lib: https://github.com/coqui-ai/TTS

Thorstens Stimme: https://www.thorsten-voice.de

Allgemein:

Dieses Notebook läuft auf den Servern von Google, es verändert nichts auf Ihrem lokalen Rechner. Alle Eingaben werden Beendigung gelöscht.

Colab Notebooks enthalten Text- oder Codeblöcke. Codeblöcke werden durch SHIFT-ENTER ausgeführt (oder Play-Symbol oben links klicken).

Solange ein Block ausgeführt wird, wird nicht mehr die Nr [3] des Blocks, sondern ein Kreis angezeigt.

Sie können beliebig Daten verändern, das geschieht nur für Sie.

In [ ]:

!pip install tts
!apt install espeak-ng 
# gleiches Installationsprinzip, grundlegend andere Technik Torch

In [ ]:

# Vorhandene Modelle anzeigen, String kopieren, um es zu nutzen
!tts --list_models

In [ ]:

# Hilfe anzeigen
# !tts -h
# Test erstellen, dadurch wird das Modell in /root/.local/ gespeichert
!tts --text "Dies ist ein Test." --model_name "tts_models/de/thorsten/tacotron2-DCA"

In [ ]:

import IPython.display as ipd
ipd.Audio('tts_output.wav')

In [ ]:

# Lauf mit Griffin Lim Algo ohne Vocoder - metallisch
!tts --text "Die G T D ist die beste Konferenz der Welt." \
    --model_path /root/.local/share/tts/tts_models--de--thorsten--tacotron2-DCA/model_file.pth \
    --config_path /root/.local/share/tts/tts_models--de--thorsten--tacotron2-DCA/config.json \
    --out_path metallisch.wav

In [ ]:

# Audio anhören können
import IPython.display as ipd
ipd.Audio('metallisch.wav') # load a local WAV file

In [ ]:

# Lauf mit Vocoder WaveGAN
!tts --text "Die G T D ist die beste Konferenz der Welt." --model_name "tts_models/de/thorsten/tacotron2-DCA"
ipd.Audio('tts_output.wav') # load a local WAV file

In [ ]:

# Beispiel ohne Punkt
!tts --text "Die German Testing Days sind super." --model_name "tts_models/de/thorsten/vits"
ipd.Audio('tts_output.wav') # load a local WAV file

In [ ]:

AWS Polly als synthetische Stimme¶

In [ ]:

import requests
import IPython.display as ipd

# Define the Flask API URL
api_url = 'http://85.209.51.176:7777/tts'   # Replace with the actual API URL

# Define the message to be sent
message = 'Guten Tag auf den German Testing Days'

import IPython.display as ipd
import base64

# Send a POST request to the API endpoint
response = requests.post(api_url, json={'message': message})

# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
    # Retrieve the audio base64 string from the response
    audio_base64 = response.json()['speech']
    
    # Convert the base64 string to audio and play it
    audio_data = base64.b64decode(audio_base64)
    audio_element = ipd.Audio(data=audio_data, autoplay=True)
    ipd.display(audio_element)
else:
    print('Error:', response.json()['error'])