## 心得

#1、社交推荐比较适合这个模型
# 2、左边的物品是这样一篇笔记，某个网站护肤品打折，右边的物品是笔记字节裁员了。
#这两篇笔记没有什么相似之处，他们的受众差别很大，但是两篇笔记，碰巧被分享到同一个微信群里面，
#微信群里有很多人同时点开这两篇笔记。这样就造成一个问题，两篇笔记的受众完全不同，
#但是很多小圈子的用户同时交互过两篇笔记，导致系统错误的判断，最后误以为两篇笔记的相似度很高。

#想要解决这个问题，就要降低小圈子用户的权重，我们希望两个物品重合的用户广泛而且多样。
#而不是集中在一个小圈子里，一个小圈子的用户同时交互两个物品，不能说明两个物品相似。
#反过来，如果大量不相关的用户同时交互两个物品，则说明两个物品有相同的受众。
#swing模型的原理都是给用户设置权重，解决小圈子问题。