## 心得

#1、one-hot不但有性能问题，推理的时候出现新特征也会有问题（可以设置默认补全值）；
#2、embedding是每个特征域对应一个embedding矩阵，例如用户id、物品id对应2个embedding矩阵，
# 当然相似的域可以共享embedding权重。
#3、embedding可以简单理解为特征one-hot后（或者hash后）得到表索引，然后用这个索引查找embedding矩阵。