## 心得

#1、需要每日增量与实时在线学习相结合，既能学习实时样本，还能防止模型跑偏；
#2、在线学习只更新id embedding，全连接层锁定，因为其他特征比较稳定。
#补充：其实对于序列模型，也可以更新序列特征。例如lastN ids。