## 心得

#1、排序模型用的pointwise，双塔召回模型用的是listwise;
#2、双塔模型学不好长尾物品，通过自监督学习进行数据增强：
#特征变换：random mask,dropout多值离散特征、互补特征和mas一组关联的特征。
#3、自监督学习是一种对比学习。
#https://www.zhihu.com/question/529107944/answer/2941396419?utm_id=0

#4、而对比学习则是一种特殊的无监督学习方法，旨在通过最大化相关样本之间的相似性
#并最小化不相关样本之间的相似性来学习数据表示。
#通常使用一种高自由度、自定义的规则生成正负样本。在模型预训练中有着广泛的应用。
#https://zhuanlan.zhihu.com/p/630101991