from nltk.corpus import brown
Carga en una variable llamada text
la lista de palabras etiquetadas de los textos sobre noticias (news) del Corpus de Brown. Recorre dicha lista e imprime por pantalla solo las palabras simples etiquetadas como sustantivos que tengan al menos 16 letras de longitud.
PISTAS: El método .tagged_words()
te ayudará a acceder a las palabras etiquetadas del corpus. Revisa el listado de etiquetas del Corpus de Brown para confirmar qué etiquetas se refieren a sustantivos. Con palabras simples me refiero a palabras que no provengan de la concatenación con guiones de otras palabras simples. Evita, por lo tanto, palabras como air-conditioning o rookie-of-the-year.
# escribe tu código aquí
En este ejercicio vamos a necesitar acceder a Wordnet desde NLTK. Antes de nada, ejecuta la siguiente línea.
from nltk.corpus import wordnet as wn
La palabra driver es polisémica en inglés. Busca todos los synsets de driver y quédate solo con el sentido referido a conductor de vehículo a motor. A partir de este synset, imprime por pantalla la información de todos los tipos de conductor que haya, es decir, imprime los lemas y las definiciones de todos los synsets hipónimos para este sentido de driver.
# escribe tu código aquí