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yenlung's
repositories
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工研院2018
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政大職涯中心2019
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01 標準的 Fully Connected (Dense) NN.ipynb
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01-1. 標準神經網路做手寫辨識（MNIST）.ipynb
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01-2 取回你訓練好的神經網路.ipynb
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01-3. 作業說明_改造你的神經網路.ipynb
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02-1. 用CNN圖形辨識（還是MNIST）.ipynb
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02-2. 作業說明_調校你的CNN.ipynb
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04-1. 用RNN做情意分析.ipynb
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05-1. 建立神經網路的其他方式並學習第一個轉移學習模型.ipynb
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05-2. 作業說明_轉移學習的練習 (以 CNN 手寫辨識為例).ipynb
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06-1. 建立神經網路的高級方式.ipynb
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07-1. 自編碼器 Autoencoder.ipynb
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07-2. 使用 CNN 建立 VAE.ipynb
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Untitled.ipynb
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VAE.ipynb
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data_generator.ipynb
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.gitignore
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README.md
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VAE_handwriting_model_weights.h5
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autoencoder.png
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autoencoder_handwriting_model_weights.h5
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branch-and-merge.png
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branch-and-merge_final.png
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handwriting_model_architecture.json
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handwriting_model_cnn.json
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handwriting_model_weights.h5
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handwriting_weights_cnn.h5
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imdb_model_architecture.json
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imdb_model_weights.h5
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imdb_rnn.h5
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model01.png
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myrnn.h5
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plain_model.png
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variational_autoencoder.png
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