In [1]:

%matplotlib inline

import numpy as np
import sympy as sp
import matplotlib.pyplot as plt

開始使用互動功能。

In [11]:

from ipywidgets import interact

設計一個函式, 作用是畫個圖出來。

$$f(x) = c e^{bx}$$

我們來觀察 $c$ 和 $b$ 的變化對函數有什麼影響。

In [14]:

def myexp(b=1, c=1):
    x = np.linspace(-5, 5, 500)
    y = c * np.exp(b * x)
    plt.ylim(0, 50)
    plt.plot(x, y)

In [15]:

interact(myexp, b=(-5., 5.), c=(-5., 5.));

interactive(children=(FloatSlider(value=1.0, description='b', max=5.0, min=-5.0), FloatSlider(value=1.0, descr…

第二個例子, 是我們來感受一下傅利葉級數。

$$f(x) = a_1 \sin(x) + b_1 \cos(x) + a_2 \sin(2x) + b_2 \sin(2x) + a_3 \sin(3x) + b_3 \cos(3x)$$

In [16]:

π = np.pi

In [17]:

def myplot(a1=1, a2=1, a3=1, b1=1, b2=1, b3=1):
    x = np.linspace(0, 6*π, 1000)
    y = a1*np.sin(x)+b1*np.cos(x)+a2*np.sin(2*x)+b2*np.cos(2*x)+a3*np.sin(3*x)+b3*np.cos(3*x)
    plt.plot(x,y)
    plt.ylim(-5, 5)

In [19]:

interact(myplot, a1=(-2, 2), a2=(-2, 2), a3=(-2, 2), b1=(-2, 2), b2=(-2, 2), b3=(-2, 2));

interactive(children=(IntSlider(value=1, description='a1', max=2, min=-2), IntSlider(value=1, description='a2'…