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01.概述、线性代数和NDArray.pptx
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02.概率与统计.pptx
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03.导数、逆向传播和复杂度.pptx
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04.线性方法、基础优化和层序回归.pptx
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05.最大似然估计 和 逻辑回归.pptx
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06.多层感知机.pptx
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07.模型选择，权重衰减 和 丢弃法.pptx
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08.数值稳定性，激活函数 和 硬件.pptx
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09.泛化表现，协变量偏移 和 对抗性数据.pptx
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10.深度学习框架.pptx
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11.卷积和池化层.pptx
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12.LeNet, AlexNet, VGG 和 NiN.pptx
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13.Inception, 批量归一化 和 残差网络（ResNet）.pptx
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14.混合编程, 异步计算, 多GPU训练 - hf.pptx
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15.图像增广，微调 和 样式迁移.pptx
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16.目标检测，计算机视觉训练技巧.pptx
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18.序列模型.pptx
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19.循环神经网络.pptx
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20.高级循环神经网络.pptx
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22.嵌入向量, 词嵌入, 子词嵌入, 全局向量的词嵌入.pptx
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23.编码器解码器，Seq2seq模型，束搜索.pptx
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24.注意力机制.pptx
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25.优化问题.pptx
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