1. Learn-Statistical-Learning-Method
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第01章 统计学习方法概论
第02章 感知机
第03章 k近邻法
第04章 朴素贝叶斯法
第05章 决策树
第06章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型
第07章 支持向量机
第08章 提升方法
第09章 EM算法及其推广
第10章 隐马尔可夫模型
第11章 条件随机场
第12章 监督学习方法总结
第13章 无监督学习概论
第14章 聚类方法
第15章 奇异值分解
第16章 主成分分析
第17章 潜在语义分析
第18章 概率潜在语义分析
第19章 马尔可夫链蒙特卡洛法
第20章 潜在狄利克雷分配
第21章 PageRank算法
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