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01 標準的 Fully Connected (Dense) NN.ipynb
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01_pytorch_標準的 Fully Connected (Dense) NN II.ipynb
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01_pytorch_標準的 Fully Connected (Dense) NN.ipynb
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01補充 把我們的 model 讀回來使用.ipynb
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02 CNN.ipynb
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03 RNN 做情意分析.ipynb
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04 tfKeras進階技巧1_Sequential 的另一種用法.ipynb
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05 tfKeras進階技巧2_Functional API.ipynb
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06 Autoencoder 與 VAE.ipynb
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Colab_Demo_設計你的神經網路 Gradio 版.ipynb
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Colab_Demo_設計你的神經網路.ipynb
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DEMO_設計你的神經網路.ipynb
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colab00 基本使用篇.ipynb
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colab00_基本使用篇.ipynb
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colab01 標準的 Fully Connected (Dense) NN.ipynb
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colab01b 使用我們訓練好的模型.ipynb
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colab02 CNN.ipynb
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colab02b Cooper 真的是馬爾濟斯嗎.ipynb
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colab02c 用遷移學習打造八哥辨識AI.ipynb
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colab02d 遷移式學習打造狗貓辨識器.ipynb
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colab03 RNN做情意分析.ipynb
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colab03b 使用紅樓夢生成器.ipynb
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colab03b使用紅樓夢生成器.ipynb
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colab03c 打造自己的 tokenizer.ipynb
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colab04_用_Gradio2_快速打造_NLP_WebApp.ipynb
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colab04b_用transformer快速打造文字生成器.ipynb
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colab04c 更多用 transformers 的例子.ipynb
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colab04d_找到文字的embeddings.ipynb
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colab08 用 DeepFace 神速打造人臉辨識.ipynb
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colab08b DeepFace 進階與 Gradio 的配合.ipynb
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colab99_在_matplotlib_中使用中文.ipynb
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用 Gradio2 快速建立你的使用者界面.ipynb
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紅樓夢生成器.ipynb
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紅樓夢生成器使用篇.ipynb
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資料準備基礎篇01:Python 基本資料型態.ipynb
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資料準備基礎篇02:pandas 是 Python 的 Excel.ipynb
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資料準備基礎篇03:圖片型的資料.ipynb
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資料準備基礎篇04:文字怎麼輸入電腦.ipynb
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資料準備基礎篇05:中文字變圖檔.ipynb
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LeNet5_CIFAR10.h5
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MNIST_Model.h5
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dream_rnn_architecture.json
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dream_tokenizer.pkl
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