1. Deep-Learning-Basics
Name
yenlung's repositories
.ipynb_checkpoints
data
dream_rnn
flagged
images
my_dnn_model
投影片
01 標準的 Fully Connected (Dense) NN.ipynb
01_pytorch_標準的 Fully Connected (Dense) NN II.ipynb
01_pytorch_標準的 Fully Connected (Dense) NN.ipynb
01補充 把我們的 model 讀回來使用.ipynb
02 CNN.ipynb
03 RNN 做情意分析.ipynb
04 tfKeras進階技巧1_Sequential 的另一種用法.ipynb
05 tfKeras進階技巧2_Functional API.ipynb
06 Autoencoder 與 VAE.ipynb
Colab_Demo_設計你的神經網路 Gradio 版.ipynb
Colab_Demo_設計你的神經網路.ipynb
DEMO_設計你的神經網路.ipynb
colab00 基本使用篇.ipynb
colab00_基本使用篇.ipynb
colab01 標準的 Fully Connected (Dense) NN.ipynb
colab01b 使用我們訓練好的模型.ipynb
colab02 CNN.ipynb
colab02b Cooper 真的是馬爾濟斯嗎.ipynb
colab02c 用遷移學習打造八哥辨識AI.ipynb
colab02d 遷移式學習打造狗貓辨識器.ipynb
colab03 RNN做情意分析.ipynb
colab03b 使用紅樓夢生成器.ipynb
colab03b使用紅樓夢生成器.ipynb
colab03c 打造自己的 tokenizer.ipynb
colab04_用_Gradio2_快速打造_NLP_WebApp.ipynb
colab04b_用transformer快速打造文字生成器.ipynb
colab04c 更多用 transformers 的例子.ipynb
colab04d_找到文字的embeddings.ipynb
colab08 用 DeepFace 神速打造人臉辨識.ipynb
colab08b DeepFace 進階與 Gradio 的配合.ipynb
colab99_在_matplotlib_中使用中文.ipynb
用 Gradio2 快速建立你的使用者界面.ipynb
紅樓夢生成器.ipynb
紅樓夢生成器使用篇.ipynb
資料準備基礎篇01：Python 基本資料型態.ipynb
資料準備基礎篇02：pandas 是 Python 的 Excel.ipynb
資料準備基礎篇03：圖片型的資料.ipynb
資料準備基礎篇04：文字怎麼輸入電腦.ipynb
資料準備基礎篇05：中文字變圖檔.ipynb
LeNet5_CIFAR10.h5
MNIST_Model.h5
README.md
dream_rnn_architecture.json
dream_rnn_weights.h5
dream_tokenizer.pkl
dream_tokenizer2.pkl
imdb_model_architecture.json
imdb_model_weights.h5
myCNNmodel.h5
my_nn.h5
myna_input.pickle
myna_output.pickle